盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設定一張大圖，
因為這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多記憶體。
是以，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，建立出一個bitmap，再将其設為ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，
無需再使用java層的createBitmap，進而節省了java層的空間。
如果在讀取時加上圖檔的Config參數，可以跟有效減少加載的記憶體，進而跟有效阻止抛out of Memory異常
另外，decodeStream直接拿的圖檔來讀取位元組碼了， 不會根據機器的各種分辨率來自動适應，
使用了decodeStream之後，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應的圖檔資源，
否則在不同分辨率機器上都是同樣大小（像素點數量），顯示出來的大小就不對了。
另外，以下方式也大有幫助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight設為原來的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收圖檔所占的記憶體
system.gc() //提醒系統及時回收
}
以下奉上一個方法：
Java代碼
1.
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. opt.inPurgeable = true;
11. opt.inInputShareable = true;
12. //擷取資源圖檔
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }
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Android記憶體溢出的解決辦法
轉自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin
昨天在模拟器上給gallery放入圖檔的時候，出現java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 異常，圖像大小超過了RAM記憶體。
模拟器RAM比較小，隻有8M記憶體，當我放入的大量的圖檔（每個100多K左右），就出現上面的原因。
由于每張圖檔先前是壓縮的情況，放入到Bitmap的時候，大小會變大，導緻超出RAM記憶體，具體解決辦法如下：
//解決加載圖檔 記憶體溢出的問題
//Options 隻儲存圖檔尺寸大小，不儲存圖檔到記憶體
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//縮放的比例，縮放是很難按準備的比例進行縮放的，其值表明縮放的倍數，SDK中建議其值是2的指數值,值越大會導緻圖檔不清晰
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bmp = null;
bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);
...
//回收
bmp.recycle();
通過上面的方式解決了，但是這并不是最完美的解決方式。
通過一些了解，得知如下：
優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定
對于Android平台來說，其托管層使用的Dalvik Java VM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程式onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
Android堆記憶體也可自己定義大小
對于一些Android項目，影響性能瓶頸的主要是Android自己記憶體管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝啬，對于軟體的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感，除了 優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定外，我們還可以強制定義自己軟體的對記憶體大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設定最小堆記憶體為例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設定最小heap記憶體為6MB大小。當然對于記憶體吃緊來說還可以通過手動幹涉GC去處理
bitmap 設定圖檔尺寸，避免 記憶體溢出 OutOfMemoryError的優化方法
★android 中用bitmap 時很容易記憶體溢出，報如下錯誤：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上這段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
● eg1：(通過Uri取圖檔)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//圖檔寬高都為原來的二分之一，即圖檔為原來的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代碼可以優化記憶體溢出，但它隻是改變圖檔大小，并不能徹底解決記憶體溢出。
● eg2:（通過路徑去圖檔）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//圖檔寬高都為原來的二分之一，即圖檔為原來的四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);
★Android 還有一些性能優化的方法：
● 首先記憶體方面，可以參考 Android堆記憶體也可自己定義大小 和 優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定
● 基礎類型上，因為Java沒有實際的指針，在敏感運算方面還是要借助NDK來完成。Android123提示遊戲開發者，這點比較有意思的是Google 推出NDK可能是幫助遊戲開發人員，比如OpenGL ES的支援有明顯的改觀，本地代碼操作圖形界面是很必要的。
● 圖形對象優化，這裡要說的是Android上的Bitmap對象銷毀，可以借助recycle()方法顯示讓GC回收一個Bitmap對象，通常對一個不用的Bitmap可以使用下面的方式，如
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收
bitmapObject.recycle();
● 目前系統對動畫支援比較弱智對于正常應用的補間過渡效果可以，但是對于遊戲而言一般的美工可能習慣了GIF方式的統一處理，目前Android系統僅能預覽GIF的第一幀，可以借助J2ME中通過線程和自己寫解析器的方式來讀取GIF89格式的資源。
● 對于大多數Android手機沒有過多的實體按鍵可能我們需要想象下了做好手勢識别 GestureDetector 和重力感應來實作操控。通常我們還要考慮誤操作問題的降噪處理。
Android堆記憶體也可自己定義大小
對于一些大型Android項目或遊戲來說在算法處理上沒有問題外，影響性能瓶頸的主要是Android自己記憶體管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝啬，對于軟體的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感，除了上次Android開發網提到的優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定外，我們還可以強制定義自己軟體的對記憶體大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設定最小堆記憶體為例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設定最小heap記憶體為6MB大小。當然對于記憶體吃緊來說還可以通過手動幹涉GC去處理，我們将在下次提到具體應用。
優化Dalvik虛拟機的堆記憶體配置設定
對于Android平台來說，其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程式onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
備注 ：之前在項目終于到記憶體溢出的問題，是在adapter的getView()操作的時候出現的，處理的方法是在獲得圖檔的時候進行縮放處理，因為這些圖檔一直都要用，是以在onDestory()的時候進行回收。
![Java String.format方法的簡單使用[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)