最近部門換了一款BI工具，因為要根據篩選條件動态選取TOP10、實作排序排名功能，需要在BI工具中寫mysql資料庫的腳本，因為要實作ow_number()、rank（）、dense_rank()函數功能，看了網上的一些資料，感覺腳本和資料示例有點出入，在這裡根據一個簡單的臨時表做一下總結。
臨時表名：tmp_ss
示例資料：
可以看到store_name是有重複值的，可以用這個字段的排名來看dense_rank()、rank()的實作。
（1） row_number()實作方法
SELECT store_name
,@rank := @rank +1
,@val := store_name
FROM tmp_ss , (SELECT @val := '' , @rank := 0 ) t1
ORDER BY store_name
;
這裡@val、@rank是mysql的變量表示方法，我們這裡先看運作結果：
我們看到第二列也就是排序列是連續的，即使store_name相同。我們可以感受一下這兩個變量值變化的規律，就好比是tmp_ss排序之後，有一個遊标周遊每一行，然後沒周遊一行，@rank自加1，然後會把每行store_name的值傳給@val；這個和oracle中存儲過程的遊标是非常類似的。
（2）dense_rank（）實作方法
SELECT
@val
,store_name
,@rank := IF(@val = store_name,@rank ,@rank +1)
,@val := store_name
FROM tmp_ss , (SELECT @val := '' , @rank := 0 ) t1
ORDER BY store_name
;
運作結果：
我們可以看到store_name相同時，排名是相同的，且排名數字不跳躍，排名n後面跟的一定是n或者n+1。這裡第一列在實際寫生産腳本的時候是不必要的，這裡列出來隻是為了大家能夠清楚的看到，當運作sql時，剛開始這個變量是沒有值的，然後@val := store_name這個代碼把每行store_name的傳給@val，從上向下看每一行，我們的非常清晰的感受到這個程式的運作過程。
（3）rank（）實作方法
SELECT store_name
,@rownum := @rownum +1
,@rank := IF(@val = store_name,@rank ,@rownum)
,@val := store_name
FROM tmp_ss , (SELECT @val := '' , @rank := 0 ,@rownum := 0 ) t1
ORDER BY store_name
;
運作結果：
我們看到，實作rank（）的時候用到了3個變量，比上面多了一個@rownum變量，這個變量沒周遊一行就會自加1，跟行号一樣，這樣的話就能實作排名的跳躍。怎麼了解呢？我們複習下dense_rank（）和rank()的差別，舉個例子如果有20行資料進行排名，排序列有重複值，那麼dense_rank()排名的最大序号小于20，rank()排名的最大序号一定是20，也就是說dense_rank()總排名會減少，而rank()總排名不減少。
下面重點來看@rank := IF(@val = store_name,@rank ,@rownum) 這段判斷語句，首先上一行的store_name是存在@val中的，如果@val跟遊标所在的目前行store_name相同，則取@rank值，即與上一樣的排名相同，如果不相同，那麼就取這行的行号作為排名。
總結： 這篇文章重點講解了mysql排名的具體實作方法，表達能力有限，而且例子乍一看可能會感覺有些繞，讀者不妨建臨時表親手運作一下示例代碼。
需要注意，在實作排序的時候，隻能有2個表關聯，且第二表是用于實作排序的表。
類似于
t1
left join t2 on xxx = xxx
left join (SELECT @val := ‘’ , @rank := 0 ) t3
on 1 =1
…
這樣多表關聯的情況，親測并不能實作排序的功能。