大資料時代下的NoSql

      随着大資料時代的到來，我們的問題也就來了。海量的資料如何去處理，如何存儲，如何才能發揮出大資料的價值呢？在資料量越來越大的今天，傳統的關系型資料存儲已經滿足不了我們的需求，于是就誕生了非關系型資料庫NoSql。今天我們就來看看大資料的存儲NoSql.

一、NoSql

1、概念

      NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不僅僅是SQL”，泛指非關系型的資料庫。是一項全新的資料庫革命性運動。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的資料存儲。大多數資料庫技術不能保證支援ACID(原子性、一緻性、隔離性和持久性)，而且大部分技術都是開源項目，這些技術作為整體被稱為NoSQL。

2、CAP定理

      在計算機科學中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱作 布魯爾定理（Brewer’s theorem）, 它指出對于一個分布式計算系統來說，不可能同時滿足以下三點:

一緻性(Consistency) (所有節點在同一時間具有相同的資料)
           

可用性(Availability) (保證每個請求不管成功或者失敗都有響應)
           

分隔容忍(Partition tolerance) (系統中任意資訊的丢失或失敗不會影響系統的繼續運作)
           

• CAP理論的核心

      一個分布式系統不可能同時很好的滿足一緻性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的滿足兩個。是以，根據 CAP 原理将 NoSQL 資料庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：

CA - 單點叢集，滿足一緻性，可用性的系統，通常在可擴充性上不太強大。
           

CP - 滿足一緻性，分區容忍必的系統，通常性能不是特别高。
           

AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一緻性要求低一些。
           

3、優點

高可擴充性
           

分布式計算
           

低成本
           

架構的靈活性，半結構化資料
           

沒有複雜的關系
           

4、缺點

沒有标準化
           

有限的查詢功能（到目前為止）
           

最終一緻是不直覺的程式
           

二、應用

1、分類

2、與關系型資料比較

總結:

      在大資料時代來臨之季，我們了解一下非關系型資料庫是非常有必要的，尤其是掌握一兩個非關系型資料庫的應用，如redis和mongolDB等。接下來我們會開始非關系型資料庫的學習之路。