蔔瓦松過程是一個具有獨立時間增量的統計過程，其中在一個時間間隔内發生的事件數量由泊松分布模組化，并且每個事件發生之間的時間服

蔔瓦松過程是一個具有獨立時間增量的統計過程，其中在一個時間間隔内發生的事件數量由泊松分布模組化，并且每個事件發生之間的時間服從指數分布 。在實踐中，蔔瓦松過程描述了無限數量的獨立同分布事件的發生，每個事件都由服從泊松分布的随機變量描述 。這些事件通常稱為arrivals，可以在任意時間發生，是以事件在特定時間點發生的機率為零。這就是為什麼泊松分布關注事件或到達之間的時間，即到達間隔時間。