[MongoDB知識體系] 一文全面總結MongoDB知識體系

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本系列将給大家建構MongoDB全局知識體系。@pdai

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知識體系

MongoDB學習引入

MongoDB生态

學習要點

1. MongoDB引入和生态介紹： 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基礎概念，進而引入MongoDB的生态。

• Mongo入門 - MongoDB基礎概念
  • 在學習MongoDB之前先簡單了解相關概念。
• Mongo入門 - MongoDB整體生态
  • 很多人在學習Mongo時僅僅圍繞着資料庫功能，圍繞着CRUD和聚合操作，但是MongoDB其實已經基本形成了它自身的生态了。我們在學習一項技能時一定要跳出使用的本身，要從高一點的格局上了解整個生态，這樣會對你構築知識體系有很大的幫助。。

2. MongoDB入門 - 基本使用： 開始學習MongoDB安裝，使用等。

• Mongo入門 - 基本使用：安裝和CRUD
  • 在了解MongoDB基礎概念後，本文将介紹MongoDB的安裝和最基本的CURD操作。
• Mongo入門 - 基本使用：索引和聚合
  • 在了解MongoDB的基本CRUD操作後，常用的其它操作還有對字段的索引以及對字段的聚合操作。
• Mongo入門 - 基本使用：效率工具
  • 本文将主要介紹常用的MongoDB的工具，這些工具可以極大程度的提升你的效率。
• Mongo入門 - 基本使用：Java 低階API
  • 本文為低優先級，隻是向你介紹下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多數公司使用Spring架構，會使用Spring Data對MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等。
• Mongo入門 - 基本使用：Spring Data + Mongo
  • 本文為主要介紹Spring Data對MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等。以及原生API和Spring data系列之間的關系。

3. MongoDB進階 - 原理和WiredTigger存儲引擎： 在學習完常用的基礎之後，我們再看下MongoDB的原理和WiredTigger存儲引擎。

• Mongo進階 - MongoDB體系結構
  • 上面章節已經對MongoDB生态中工具以及使用有了基礎，後續文章我們将開始了解MongoDB是如何支撐這些功能的。我們将從最基本的MongoDB的體系結構開始介紹，主要包括

    MongoDB的包結構

    ，

    MongoDB的資料邏輯結構

    ，

    MongoDB的資料檔案結構

    。其中圍繞着MongoDB的資料檔案結構，将為我們後續介紹MongoDB的存儲引擎詳解打下基礎。
• Mongo進階 - 原理和WiredTiger引擎
  • 開始初步了解MongoDB實作原理和WiredTiger引擎。
• Mongo進階 - WT引擎：資料結構
  • MongoDB的WiredTiger存儲引擎背後采用了什麼樣的資料結構呢？本文将從

    常見引擎資料結構

    ，

    典型B-Tree資料結構

    ，

    磁盤資料結構

    ,

    記憶體資料結構

    ,

    Page資料結構

    等方面詳解介紹。。
• Mongo進階 - WT引擎：Page生命周期
  • 通過前文我們了解到資料以page為機關加載到cache; 有必要系統的分析一頁page的生命周期、狀态以及相關參數的配置，這對後續MongoDB的性能調優和故障問題的定位和解決有幫助。
• Mongo進階 - WT引擎：checkpoint原理
  • Checkpoint主要有兩個目的: 一是将記憶體裡面發生修改的資料寫到資料檔案進行持久化儲存，確定資料一緻性；二是實作資料庫在某個時刻意外發生故障，再次啟動時，縮短資料庫的恢複時間，WiredTiger存儲引擎中的Checkpoint子產品就是來實作這個功能的。

4. MongoDB進階 - 資料庫核心知識點： 再者我們還學要進一步學習MongoDB的核心知識點。

• Mongo進階 - DB核心：索引實作
  • 資料庫核心知識點之索引
• Mongo進階 - DB核心：複制集
  • 資料庫核心知識點之複制集
• Mongo進階 - DB核心：分片Sharding
  • 資料庫核心知識點之複分片Sharding
• Mongo進階 - DB核心：備份恢複
  • 資料庫核心知識點之備份恢複

5. MongoDB進階 - 資料模型設計： 在真正使用中，需要知道如何設計資料模型。

• Mongo進階 - 系統設計：資料模型
  • MongoDB使用文檔資料模型。
• Mongo進階 - 系統設計：模式建構
  • MongoDB使用文檔資料模型具有内在的靈活性，允許資料模型支援你的應用程式需求, 靈活性也可能導緻模式比它們應有樣子的更複雜。這涉及到如何在MongoDB中設計資料庫模式（schema），有一個嚴峻的現實，大多數性能問題都可以追溯到糟糕的模式設計。

6. MongoDB進階 - 性能優化： 最後基于上述知識點，我們再了解下常見的性能優化的方式。

• Mongo進階 - 性能：查詢聚合優化
  • 在MongoDB中通過查詢聚合語句分析定位慢查詢/聚合分析

學習資料

下面是一些學習MongoDB的參考資料。@pdai

官網資料

最好的資料在官網。

• MongoDB官網
• MongoDB資料庫文檔
• MongoDB 常用Shell
• MongoDB CRUD
• MongoDB 聚合
• MongoDB 資料模型
• MongoDB 事務
• MongoDB 索引
• MongoDB 安全
• MongoDB 副本
• MongoDB 分片
• MongoDB 管理
• MongoDB 存儲

入門系列

• MongoDB菜鳥教程
• MongoDB入門教程

其它

Mongodb Geo2d索引原理