今天給大家推薦一些常用的資料可視化軟體，不僅可以做日常的圖表，制作可視化大屏也不在話下，分為語言類和工具類，大家可以選擇最合适自己的工具。
一、語言類
1、Python
快速入門學習 Python 資料可視化的步驟如下：
- 學習 Python 基礎知識：了解 Python 基本文法，如變量、資料類型、控制結構、函數等。
- 學習資料分析的基礎知識：了解資料處理和分析的基本概念，如資料清洗、資料變換等。
- 學習常用的 Python 繪圖庫：常用的 Python 繪圖庫包括 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh 等，了解它們的特點和用法。
- 學習 Python 資料可視化的基礎技能：學習如何使用 Python 繪圖庫建立基本的資料圖形，如直方圖、散點圖、折線圖等。
- 學習進階資料可視化技巧：學習如何建立互動式圖形，如使用 Plotly 和 Bokeh 等工具建立互動式圖表。
常用的 Python 資料可視化工具包括：
- Matplotlib：是 Python 中最常用的繪圖庫之一，支援建立靜态圖形。
- Seaborn：是一個基于 Matplotlib 的資料可視化工具，支援建立進階圖形。
- Plotly：是一個強大的資料可視化工具，支援建立互動式圖形。
- Bokeh：是一個進階的互動式資料可視化工具，支援建立動态圖形和網頁可視化。
2、R 語言
R語言因為簡單易用和豐富的可視化包被認為是另外一種可視化語言，通過短短幾行代碼就可以篩選複雜的資料集，再利用成熟的模型函數處理資料，就能制作精美的圖表進行資料可視化。
在R中可以調用的可視化包除了基礎的graphics、ggplot2、還嵌入了highcharter、recharts等前端常用的可視化工具。另外，Rmarkdown、Rshiny在建構可視化平台方面也提供了極大的便利性。一般情況下，工程師會用 R 進行原型設計，再用 Java 或者 Python将其實作。
3、Java
Java 并沒有 R 和 Python 那樣的資料可視化的能力， 同時也不是最好的用于統計模型的語言。但是如果需要進行原型的基礎開發和建構大規模系統， Java 往往是最好的選擇。
二、工具類
1、Flourish
Flourish是一個專門制作動态資料的可視化網站，資料展示場景很多，在抖音上常看到的動态排名視訊就是用這個軟體制作的。這個可視化工具不用下載下傳軟體，直接在浏覽器上就可以通過Flourish制作圖表，非常友善。可以快速地把表格資料轉換為各種各樣好看的圖表，并且它提供的Bar Chart Race (動态條形圖)有一套完整的參數讓我們可以繪制出自己想要的動态條形階。
2、FVS
FVS 是專為大屏可視化場景打造的一款産品，專注于大屏場景，包括像多分頁大屏、3D數字大屏、管理駕駛艙等。FVS基本上是把制作可視化大屏的門檻降到了最低，圖表基本靠拖拽，所見即所得，想要做可視化大屏但不會語言的朋友們可以嘗試。
工具體驗位址：
3、Echarts
這是百度旗下的一個純Javascript的資料可視化庫，常應用于軟體産品開發或網頁的統計圖表子產品。可在Web端高度定制可視化圖表，圖表種類多，動态可視化效，各類圖表各類形式都完全開源免費。能處理大資料量和3D繪圖也不遜色，據說結合百度地圖的使用很出色。