02 | Jupyter Notebook為什麼是現代Python的必學技術？

https://jupyter.org/

目錄

1.什麼是 Jupyter Notebook？

2.jupyter Notebook的影響力？

3.jupyter的優點?

3.1整合所有資源

3.2 互動性程式設計體驗

3.3零本成重制結果

4.jupyter notebook的體驗

1.什麼是 Jupyter Notebook？

jupyter已成為一個幾乎支援所有語言，能夠把軟體代碼、計算輸出、解釋文檔、多媒體資源整合在一起的多功能科學運算平台。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
ys = 200 +np.random.randn(100)
x = [x for x in range(len(ys))]
plt.plot(x,ys,'-')
plt.fill_between(x,ys,195,where=(ys >195),facecolor = 'g',alpha = 0.6)
plt.title("Fills and Alpha Example")
plt.show()
           

2.jupyter Notebook的影響力？

2017年開始，已有大量的北美頂尖計算機課程開始使用jupyter Notebook作為工具。如李飛飛的CS231N計算機視覺與神經網絡的作業都是在該平台上完成的。

3.jupyter的優點?

3.1整合所有資源

jupyter Notebook通過把所有和軟體編寫有關的資源全部放在一個地方，解決了這個問題。當打開一個jupyter notebook時，可以看到相應的文檔、圖表、視訊和相應的代碼，為需要切換視窗找資料，會很友善的獲得項目的所有資訊。

3.2 互動性程式設計體驗

引進了Cell的概念，每次實驗可以跑一個小Cell裡的代碼，并且，在代碼的下面立刻可以看到結果。很強的互動性，為被繁雜的工具鍊所累，不用在指令行直接切換，所有科研工具可以jupyter上完成。

3.3零本成重制結果

同樣在機器學習和數學領域，python的使用非常短平快的，在論文中看到别人的方法想進行複現，卻發現需要在pip裡重新安裝一堆依賴軟體，可以會花費大量的時間和精力。

4.jupyter notebook的體驗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.plot(*np.random.randn(2,1000))
           

每一個jupyter 的運作單元都包含了in Out的Cell.