資料分析基礎篇16講之07使用者畫像：标簽化就是資料的抽象能力

07 使用者畫像：标簽化就是資料的抽象能力

使用者畫像模組化的三個步驟有哪些？以及它每一步驟的目的是什麼？

• 第一步：統一化

• 目的：用來統計使用者的唯一辨識，進而保證該使用者的唯一性

• 第二步：标簽化

• 目的：給使用者添加标簽，用來建構使用者畫像

• 第三步：業務化

• 目的：将使用者畫像和業務相關聯，進而幫助業務抉擇

首先，為什麼要設計唯一辨別呢？

• ​使用者唯一辨別是整個使用者畫像的核心​，以一個APP為例，它把“使用者從開始使用APP到下單再到售後的整個所有的使用者行為”進行串聯，這樣就可以更好地去跟蹤和分析一個使用者的行為特征。
• 設計唯一辨別通常可從這些選項中選擇：使用者名、注冊手機号、聯系人手機号、郵箱、裝置号、CookieID以及微信号等

其次，給使用者打标簽

• 标簽會随着産品的不同、選擇範圍的不同等都會導緻标簽會有各種各樣的，那麼如何劃分會更好的幫助友善記憶和保證使用者畫像的全面性呢？——可參考八個字“​使用者消費行為分析​”。我們可從4個次元來進行劃分。

• 1.使用者标簽：它包括了性别、年齡、地域、收入、學曆、職業、身高等。這些包括了使用者的基礎屬性。
• 2.消費标簽：消費習慣、購買意向、是否對促銷敏感等。這些統計分析使用者的消費習慣。
• 3 行為标簽：時間段、頻次、時長、通路路徑。這些是通過分析使用者行為。來得到他們使用APP的習慣。
• 4.内容分析：對使用者平時浏覽的内容，尤其是停留時間長、浏覽次數多的内容進行分析，分析出使用者對哪些内容感興趣，如：金融、教育、體育、娛樂、時尚、科技、養生等。

最後，有了使用者畫像，可以為企業帶來什麼業務價值呢？

• 我們可以從使用者生命周期的三個階段來劃分業務價值，包括：​獲客、粘客和留客​。

• 獲客：如何進行拉新，通過更精準的營銷擷取客戶。
• 粘客：個性化推薦、搜尋排序、場景營運等。
• 留客：流失率預測，分析關鍵節點降低流失率。

按照資料流處理階段劃分使用者畫像模組化過程

• 可分為資料層、算法層和業務層。你會發現在不同的層，都需要打上不同的标簽。

• 資料層：

• 是指使用者消費行為裡的标簽。我們可打上“事實标簽”，作為資料客觀的記錄

• 算法層：

• 是指透過這些行為算出的使用者模組化。我們可打上“模型标簽”，作為使用者畫像的分類辨別。

• 業務層：

• 指的是獲客、粘客和留客的手段。我們可打上“預測标簽”，作為業務關聯的結果。

• 是以這個标簽化的流程，就是指通過資料層的“事實标簽”，在算法層進行計算，打上“模型标簽”的分類結果，最後指導業務層，得出“預測标簽”。

美團外賣的使用者畫像該如何設計？

• 首先需要統一使用者的唯一辨別

• 我們知道美團和大衆點評已經合并，是以先看一下它們兩者之間的各自登入方式，美團采用的是手機号、微信、微網誌、美團賬号。大衆點評采用的是手機号、微信、QQ、微網誌。它們共同點的登入方式是手機号、微信号以及微網誌。故主要推薦手機号作為标準。

• 我們根據“​使用者消費行為分析​”準側進行設計

• 使用者标簽：性别、年齡、居住地、收貨位址、寶寶資訊、通過何種方式進行的注冊。
• 消費标簽：餐飲口味、消費均價、團購等級、預定使用等級、排隊使用等級、外賣等級、餐飲環境。
• 行為标簽：點外賣時間段、使用頻次、平均點餐時間、通路路徑。
• 内容分析：基于使用者平時浏覽内容進行統計，包括餐飲口味、優惠敏感度等。

• ​在獲客上​，我們可以找到有優勢的宣傳管道，通過個性化宣傳手段，吸引有潛在需求使用者，并刺激其轉化。
• ​在粘客上​，如何提升使用者單價和消費頻次，方法包括購買後的個性化推薦、針對優質使用者進行優質高價商品的推薦、以及重複的購買，比如通過紅包、優惠等方式激勵對優惠敏感的人群，提升購買頻次。
• ​在留客上​，預測使用者是否可能會從平台上流失。在營銷領域關于使用者留存有一個觀點——如果将流失率降低5%，公司利率将提升25%~85%。可以看出留存率是多麼的重要。使用者流失可能會包括多種情況，比如使用者體驗、競争對手、需求變化等，通過預測使用者的流失率可以大幅降低使用者留存的營運成本。

鍛煉自己的抽象能力，将繁雜的事務簡單化

• ​我們的最終目的不是處理這些大量的資料，而是了解、使用這些資料挖掘的結果​。對資料的标簽化能幫助我們快速了解一個使用者，一個商品，乃至一個視訊内容的特征，進而友善我們去了解和使用資料。