資料結構與算法之美--開篇

文章目錄

• 開篇詞 | 從今天起，跨過“資料結構與算法”這道坎
• 01 | 為什麼要學習資料結構和算法？
• 02 | 如何抓住重點，系統高效地學習資料結構與算法？

開篇詞 | 從今天起，跨過“資料結構與算法”這道坎

《算法導論》

騰訊T4，長期負責手機QQ背景整體建設，用了不到半年時間，就把區塊鍊的整個技術脈絡摸清楚了。那些所謂的新技術，核心和本質的東西其實就是當初學的那些基礎知識。（基礎很重要，但是利用基礎去更進一步的經曆同樣重要，否則就很容易一直處于入門狀态了）

01 | 為什麼要學習資料結構和算法？

越是厲害的公司，越是注重考查資料結構與算法這類基礎知識。

基礎架構研發工程師，寫出達到開源水準的架構才是你的目标！

經常有人說，程式員35歲之後很容易陷入瓶頸，被行業淘汰。有的人寫代碼的時候，從來都不考慮非功能性的需求，隻是完成功能，湊合能用就好；做事情的時候，也從來沒有長遠規劃，隻把眼前事情做好就滿足了。

掌握了資料結構與算法，你看待問題的深度，解決問題的角度就會完全不一樣。

02 | 如何抓住重點，系統高效地學習資料結構與算法？

沒有找到好的學習方法，沒有抓住學習的重點。

從廣義上講，資料結構就是指一組資料的存儲結構，算法是操作資料的一組方法。資料結構和算法是相輔相成的。資料結構是為算法服務的，算法要作用在特定的資料結構之上。

學習它的來曆、自身的特點、适合解決的問題以及實際的應用場景。

複雜度分析：時間複雜度、空間複雜度

十個資料結構：數組、連結清單、棧、隊列、散清單、二叉樹、堆、跳表、圖、Trie樹

十個算法：遞歸、排序、二分查找、搜尋、雜湊演算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動态規劃、字元串比對算法

邊學邊練，适度刷題
多問、多思考、多互動
在枯燥的學習過程中，給自己設立一個切實可行的目标，比如思考留言，學習筆記，學習心得，找錯等等
知識需要沉澱，不要試圖一下子掌握所有。學習知識的過程是反複疊代、不斷沉澱的過程