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ChatGPT,真香!谷歌頂級AI人才組團叛逃OpenAI

新智元報道

編輯:Aeneas 好困

【新智元導讀】據The Information爆料,OpenAI在最近幾個月裡挖了至少十幾名谷歌AI的員工,而這些工程師都在ChatGPT的研究中發揮了至關重要的作用。

如今已經沒人能否認,OpenAI憑ChatGPT火遍了全球。

所有AI從業者和投資人都想知道,一家成立7年的小初創公司,究竟是如何擊敗谷歌的。

其實,OpenAI的一個「大殺器」就是——從谷歌挖人。

ChatGPT,真香!谷歌頂級AI人才組團叛逃OpenAI

而如今ChatGPT既然已成頂流,谷歌的人才們也紛紛開始主動跳槽到OpenAI。

今天,兩位前谷歌員工Jason Wei和Hyung Won Chuang仿佛約好了一般,前後腳宣布從谷歌大腦離職、入職OpenAI,還互相轉了推。

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隻有谷歌受傷的世界達成了。

OpenAI的秘密武器:前谷歌工程師

其實,為了ChatGPT,OpenAI很早就開始了「挖角」工作。

在公開釋出ChatGPT的前幾周,OpenAI悄悄從谷歌挖來至少5名員工,進行了最後的潤色,以便ChatGPT可以在11月釋出。

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在OpenAI的官宣部落格中,Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lopes,這幾位前谷歌員工的名字,被列在了ChatGPT的主要貢獻者名單中。

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上:Jacob Devlin, Liam Fedus和Shane Gu;下:Rapha Gontijo Lopes, Samuel Schoenholz和Barret Zoph

上個月,OpenAI又從谷歌那裡挖來一名負責為搜尋引擎開發機器學習模型的研究員。然後,OpenAI不出意外地把這項技術用到了自家的ChatGPT上。

而最近,就像我們開頭看到的那樣,谷歌主要AI團隊——谷歌大腦的研究人員,紛紛跳槽到了OpenAI。據粗略統計,谷歌大腦至少失去了4名核心成員。

Bard釋出會上大出醜,員工時候紛紛吐槽不用心、糊弄事兒,谷歌大腦核心員工又紛紛「叛逃」,真是應了那句話:人倒黴的時候,喝涼水都塞牙。

但其實,谷歌能走到這一步,是冥冥之中的必然。

谷歌:沒趕上熱乎的

在吸納了世界上大部分機器學習人才之後,谷歌卻被OpenAI搶了先。

谷歌隻能忙不疊地追趕OpenAI的腳步,向公衆推出以AI為中心的産品。

客觀地說,谷歌的做法是經過深思熟慮的、負責任的。作為一個有龐大影響力的科技巨頭,谷歌時刻防範着高風險,害怕新生的技術會出錯。(當然也有一個原因是,與經典的搜尋相比,聊天機器人提供類人答案的成本會更高。)

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但是商場如戰場,不會給你猶豫的機會。

谷歌早早孵化出的一些AI技術,已經不知不覺被OpenAI轉化為新型的創收服務,包括聊天機器人,以及文本生成圖像和視訊的AI。

谷歌的人才,也慢慢流失到了這類小初創公司。

最近,兩位谷歌大腦研究員表示,團隊裡有不少員工都認為谷歌現在的産品計劃過度謹慎,充斥着繁文缛節。在這種大環境下,工程師們不得不面對,自己費盡心思研究的新技術卻始終無法被采用的挫敗感。

某些員工相當憋屈,因為自己這幾年一直在建議将聊天功能融入搜尋引擎之中,但并沒有得到回報。

是以他們下定決心離開,去其他地方尋找機會,比如OpenAI。

其實,谷歌在創立之初,也正是這樣從大廠挖人的。

20世紀90年代末,當時的老牌技術公司Digital Equipment就面臨着學術研究難以商業化的問題。而谷歌正是借此機會,得到了現在的AI扛把子——Jeff Dean。

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當然,谷歌現在也沒有坐以待斃,很快就推出了Bard,和ChatGPT正面硬剛。

之後的故事大家都知道了,Bard一上來就翻了車——在關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的問題上給出了錯誤的答案。

在無法避免AI聊天機器人胡說八道這方面,谷歌确實預判得很準。

但既然遲早要走上這一步,「聲譽風險」隻能暫且忽略,當初何必如此謹慎,被OpenAI和微軟搶了先呢?

谷歌真是一步錯步步錯啊。

搞出Transformer,給他人做嫁衣

谷歌新老員工都在吐槽,公司對員工的科技創新轉化實在是太緩慢了。

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但谷歌之是以如此謹慎,是有前情的。

行業觀察家們早就警告說,AI會生成假圖像、錯誤資訊、歧視言論,是以造成不良的社會影響。

比如,在2015年,谷歌照片中的圖像識别AI,曾将一些黑人标記為「大猩猩」。

兩年後,谷歌大腦的一個團隊發表了那篇著名的論文,提出了振聾發聩的機器學習新方法——Transformer,也為OpenAI建立ChatGPT夯實了基礎。

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奇怪的是,當其他公司使用谷歌的論文建立自己的Transformer,制作AI聊天機器人,或文本生成圖像模型時,谷歌卻從未推出類似的産品。

在發起Transformer革命四年後,谷歌宣稱已經建立了一個基于Transformer的大語言模型LaMDA,可以了解并生成與人類的對話。

但谷歌卻始終猶豫不決,沒有公開推出LaMDA,因為擔心技術不夠準确。

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一位前谷歌大腦員工說,他們認為谷歌人工智能研究部門的管理者剝奪了一些團隊的計算資源,讓他們無法像OpenAI那樣訓練AI模型。

一位谷歌現任員工說,如果有誰想推出一個新的AI産品,就要跨越重重官僚主義的障礙,是以最後,所有人都放棄了努力,留在了舊軌道上。

對比鮮明的是,微軟的CEO納德拉和OpenAI的CEO Sam Altman之間已經達成了協定,允許OpenAI免費在微軟的雲端訓練AI。

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在所有Transformer驅動的技術上,谷歌都非常謹慎。

據說,OpenAI在去年釋出文本生成圖像模型Dall-E 2時,谷歌已經有了兩個類似功能的模型。

但是據知情人士透露,當Dall-E 2生成的圖像開始在網上瘋轉時,谷歌依然對自家的同類模型坐視不理,即使有保障措施,也不願意與公衆分享,因為谷歌擔心它們可能被濫用。

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