分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測
目錄
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- 分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測
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- CNN分類架構
- CNN程式設計
- 網絡顯示
- 網絡訓練
- 網絡評估
- 參考資料
- 緻謝
CNN分類架構
本次使用imageInputLayer、convolution2dLayer、
batchNormalizationLayer、 reluLayer建立分類預測網絡。convolutionalUnit(numF,stride,tag) 建立一個層數組,其中包含兩個卷積層以及對應的批量歸一化層和 ReLU 層。numF 是卷積濾波器的數量,stride 是第一個卷積層的步幅,tag 是添加在所有層名稱前面的标記。
使用由一個簡單的層序列組成的網絡就已足夠。
但是,某些應用要求網絡具有更複雜的層次圖結構,其中的層可接收來自多個