天天看點

分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測

分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測

目錄

    • 分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測
      • CNN分類架構
      • CNN程式設計
      • 網絡顯示
      • 網絡訓練
      • 網絡評估
      • 參考資料
      • 緻謝

CNN分類架構

本次使用imageInputLayer、convolution2dLayer、

batchNormalizationLayer、 reluLayer建立分類預測網絡。convolutionalUnit(numF,stride,tag) 建立一個層數組,其中包含兩個卷積層以及對應的批量歸一化層和 ReLU 層。numF 是卷積濾波器的數量,stride 是第一個卷積層的步幅,tag 是添加在所有層名稱前面的标記。

分類預測 | MATLAB實作CNN(卷積神經網絡)分類預測

使用由一個簡單的層序列組成的網絡就已足夠。

但是,某些應用要求網絡具有更複雜的層次圖結構,其中的層可接收來自多個

繼續閱讀