ChatGPT的啟示産業網際網路？
都在說資料（類比石油）重要，很多都忽略了燃燒資料（石油）的發動機（資料分析系統=算法+算力形成的某種結構的系統）的重要性（如：ChatGPT最重要的設計演出其算法+算力組成的某種結構性的系統：機器學習+深度學習的算法），再好的資料（石油）注入粗制濫造的發動機（系統）也難以迸發澎湃的動力。何況，資料的數量和治理是由資料的生産方式決定的。
企業組織内系統孤島、系統煙囪，組織體系中各自為政的數字化系統投資建設和使用營運條件下不可能生産制造出高品質的可信、全量的大資料（沒有這樣的可信全量大資料，無論采取何種資料ETL工具，其資料的燃燒值都不高）。
是以，資料要素要發揮巨大價值，要從資料的先進生産方式開始，要從先進的資料治理方式出發，再要依靠先進的資料燃燒發動機。
産業網際網路就是可信、全量大資料的先進生産方式，生産制造出來的資料具有高燃燒值；依靠産業網際網路的數字賬戶及系統，和産業區塊鍊通證結合形成先進的資料治理方式；再依靠産業網際網路其複雜神經性網絡的結構和特征，設計研發對外連結、網、群、組、域、層等結構性算法和執行動作指令，加上結合自然語言NLP等人工智能算法，就可實作對企業和産業經濟發展變化做出比較精确的業務分析和判斷預測等。
