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微美全息結合區塊鍊、AI、IoT技術打造新一代企業資料管理系統

作者:愛雲資訊

随着網際網路技術數字化的深入,中小型企業(SMEs)的效率和生産力在過去幾年也得到了顯着提高。中小企業連接配接、通路、交換、添加和更改交易執行與其合夥夥伴的連結也逐漸變得密不可分。在SMEs内部和外部的資料交換、财務管理、制造和生産力協同以及隐私和安全性也逐漸得到SMEs關注。随着區塊鍊、人工智能(AI)、工業物聯網(IoT)等新興技術的高速發展與應用,我們的社會正在步入Web3.0的時代,擁有更強的數字化連結的能力,全球的商業經營環境,也改變了中小企業(SMEs)發展的模式。WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)結合區塊鍊、人工智能(AI)、工業物聯網(IoT)技術為SMEs開發資料管理系統,幫助企業實作資料的高效、協同與智能處理。

在Web3.0時代具備更強連結的趨勢下,SMEs同時也面臨着諸多挑戰。比如,目前為SMEs設計的分布式資料管理平台,平台間的資料協同和連結能力,很難保證企業營運的資料準确度、完整性、可靠性進而使資料的管理效率低對資料的利用度不足等。此外,在資料加密保護和防篡改上也需要極大的提高,由于目前在SMEs資料管理上,大多基于集中式伺服器管理的模式,也讓兩個不同的企業夥伴之間資料協同和資料信任産生問題。企業資料庫基礎設施集中管理的原因也是基于企業資料安全、隐私以及資料提取效率,而不得已為之。是以解決企業在資料加密和資料的輕量化和通過智能分析讓企業效率和生産力提高,讓沉睡的資料煥發活力,是目前企業資料管理的核心問題。基于此,WIMI微美全息為SMEs開發資料管理的智能化協作系統,讓企業在Web3.0時代進入一個更為高效的連結協同,讓企業的資料可以在世界的任何位置高效利用處理企業資料。

WIMI微美全息采用區塊鍊、物聯網(IoT)和人工智能(AI)與機器學習(ML)的協作技術,為分布式SMEs提出了一個具有标準化流程、層次結構與任務生命周期的新穎高效的安全架構。具有支援物聯網的無許可網絡結構的區塊鍊被設計為WBM-SMEs系統,為跨鍊平台提供解決方案。WBM-SMEs系統也解決了輕量級合夥夥伴間的身份驗證問題。為此,部署了三個不同的鍊代碼。它處理參與的中小企業日常資訊管理和節點之間的交換,在儲存區塊鍊不可變存儲之前分析交易所相關的交易細節。使用基于ML的人工智能人工神經網絡,處理和優化中小企業的日常交易數量;是以,WBM-SMEs系統在SMEs服務傳遞的整個過程中在計算能力、網絡帶寬和與資料儲存相關的問題方面消耗更少的資源。WBM-SMEs系統突顯的優勢,在不同鍊之間交換資訊時提高了賬本管理和優化的速度。

WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)的WBM-SMEs系統在企業資料和流程管理上有幾大優勢:

高效與分析:使得客戶與企業之間的目前流程實作高效協同,例如制造、生産、研發之間的互鍊包括資料收集、管理和優化,通過人工智能實作數字技術的收集整理和分析,幫助企業提高效率并提供詳實的有利分析。

資料安全與交易透明:标準流程與層次結構的安全、不可篡改等保證了資訊的保密、透明性和真實性,WBM-SMEs系統(支援區塊鍊和AI的分布式架構)提供了一個平台,在該平台上設計、建立和部署分布式應用程式(DApp),以實作透明的交易環境。讓SMEs相關流程可以自動分析處理,尤其是交易驗證和确認,使得合夥夥伴交易雙方實作資源共享。

資料和服務輕量化:區塊鍊與人工智能技術內建的分布式公共無許可網絡,提供了一種輕量級的身份驗證機制,可以降低計算資源以及網絡帶寬和存儲的成本。

微美全息結合區塊鍊、AI、IoT技術打造新一代企業資料管理系統

WIMI微美全息WBM-SMEs系統層次結構是一個內建的區塊鍊和AI支援的架構,分為三個不同的部分。第一個是IoT流程層次結構,旨在收集、檢查和分析SMEs生成的資料或交易。經過适當的檢查,WBM-SMEs系統設計了一個通過無線傳感器網絡傳輸資料的時間表,并實施了一個管理日常事務的管理層次結構。其次,AI部分被拆分為兩個部分,例如計算資源管理和支援AI的神經網絡算法。中間建立了一個輕量級的身份驗證,旨在提供一種自動化的能力,在通過分布式應用程式(DApp)驗證後授予對每個應用程式請求的通路權限。新的SMEs或相應的注冊采用區塊鍊分布式分類帳專家(BDLE)處理。BDLE負責在對接收請求進行完整分析後啟動新的注冊驗證,并允許啟動鍊中交易并交換詳細資訊。使用支援人工智能的機器學習算法(人工智能神經網絡)來管理和優化資料。該過程摒棄了重複的資料/交易,按順序組織日志,同時減少了計算資源的消耗和儲存負載。第三,區塊鍊無許可公共網絡(具有節點互連的點對點網絡)與鍊下和鍊上兩種不同的通信鍊一起部署。這兩個設計的通信通道處理鍊中發生的多重事務,例如,應用程式請求、節點到節點的活動、操作控制、外部通信和資訊交換。例如,鍊上接收隐藏式處理的内部交易請求。另一方面,鍊下通信處理所有明确的活動(鍊外/跨鍊平台)。區塊鍊交易處理器的主要目标是排程交易清單,該清單由外部計算和執行提供。通過計算WBM-SMEs系統中發生的單個交易的哈希值來減少計算負載。而InterPlanetary檔案存儲系統(IPFS)用于存儲WBM-SMEs中鍊中發生的單個交易的日志。目的是使用這種分布式不可變存儲,因為與其他分布式存儲相比,它可以以最低的成本提供賬本儲存設施。使用它的主要原因是它允許以分布式方式實作可擴充性和具有成本效益的層次結構。

WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)WBM-SMEs系統對于資料管理和優化,開發了一種分類機制,該機制檢查SMEs的資料/交易中的備援并提取原始資料,同時在預驗證過程中丢棄重複項。此過程有助于計算資源管理以降低計算成本并在分類帳中送出經過驗證的資料以供進一步處理。為了在WBM-SMEs系統中使用這種ML技術,尤其是人工神經網絡(ANN)來管理日常交易。在分析賬本方面,ANN技術的實施解決了資料管理、組織和優化問題。發現分布式資料管理環境中存在的一些新漏洞,例如資料/交易檢測問題,以及不同節點中檔案的不穩定識别,為了分析這些問題,WIMI微美全息建構了一個使用機器學習的資料識别機制并将其與ANN相關聯,它可以有效地提取模型、檢測、識别和分類SMEs的資料檔案和交易資訊,與ANN連接配接以安排日志進行處理,同時通過提供大維空間進行分類來最大限度地降低資料捕獲/丢失的風險。

企業高度依賴數字化管理的今天,在Web3.0拉開篇章提供更高效更強連結的當下,中小企業的發展面臨諸多的挑戰和新的機遇,WIMI微美全息WBM-SMEs結合區塊鍊、AI、IoT技術為中小企業打造一款即加密、防篡改、安全、便捷輕量化、智能為一體的資料管理系統将為中小企業進入Web3.0時代賦能,提升效率與生産力,為企業提供更高效智能的數字化管理能力。

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