做一個資料可視化項目的難點在什麼地方？
這是某位粉絲給我得留言，盡管我已經分享了很多相關内容，但由于推薦機制，确實還有很多粉絲沒看到，今天我就針對這個問題再進行詳細的回答。我本人随着幹了十幾年的資料分析，可視化項目也越做越多，積累了經驗的豐富，正好也修正了過去的某些不準确的表述。
總結下來做一個資料可視化項目的難點在于兩方面：一個是BI産品的門檻；另一個是個人的能力。
BI産品有門檻
雖然各大BI廠商都在強調BI的輕便性，僅需要拖、拉、拽就能對大資料進行分析并生成精美的可視化圖表，但BI的使用邏輯和“探索性分析”天然存在門檻。
BI的思維方式是業務人員基于已有的業務問題，先做業務假設，再對IT人員已經處理過的結構化資料去做資料分析驗證，整個過程中對使用者的思維要求高，強調的是“探索式”。而我們國人的思維大多都是“結果導向式”，上司要什麼樣的固定報表，那就做一張什麼樣的報表。如果你想要的是固定報表，那勸你們别用BI了，Excel、FineReport這類報表工具都能實作。
另外，BI的普及遠沒有Excel來得充分。幾乎人人都知道資料透視表，會一點sum、if函數，但對BI甚至可能連基本概念都沒有搞清楚。國産的BI軟體其實相比國外的Tableau、PowerBI，已經從操作層面将門檻降得很低了。下面是其中一款我常用的BI軟體FineBI的操作頁面，基本就是通過拖拽次元和名額，選擇圖表類型，就能直接生成圖表。但你想深入用BI，做出有用的可視化資料項目，至少得把資料源、合并方式、DEF函數之類的搞明白吧。
把軟體順便也分享給大家：
分享一些用Fine BI制作的可視化項目～
個人能力
說完工具層面的難度，接下來說個人能力層面，這是第二道關卡。畢竟再難的工具，隻要花時間學習，基本上都能學會。
第一個是資料分析能力。
看下面這張圖表，你能得出什麼樣的結論？
是轉化率下降了，業務做得不好？
還是長期來看轉化率上漲了，業務幹得很好？
不同的回答思路基本上就能判定這個人的思維能力了。這種思維能力，初級分析師是不會有的，這才是衡量的标準。
第二個是業務了解和項目推動能力。
無法滿足業務需求、推動業務進步的可視化項目，做得再花哨也不過是繡花枕頭，是以你要在一開始就想好，如何讓業務部門認可你的可視化項目。這邊給大家幾個建議：
1、找準關鍵業務部門，主動切入。
就像裁員先裁非核心業務線，那這種價值不顯性的項目建議你再評估一下價值。最好的辦法，就是從關注度高的核心業務下手，如果做出了價值，那後續推動會很輕松。
2、從小入手，先讓業務嘗到甜頭。
可視化項目說大可大，說小可小，你先用BI工具簡單試點一些業務痛點場景問題，這樣之後業務也能認可你的價值，也會主動跟你溝通和修改。
3、搞定上司。
先去給上司畫餅，讓上司知道可視化項目的價值，進而推動可視化項目在各個業務部門的應用。比如建設一些資料大屏、移動端報表等資料産品，讓上司直接獲得感覺。
第三個是溝通能力。
需求要溝通，價值要溝通，剩下最大的阻礙的就是搞定“人”。想要推動一個項目就要學會處事，一般是學會傾聽，再逐條溝通，這種能力沒法學，隻能在實踐中鍛煉。如果你第一次做，也别怕，多聽多問多學，大家都是這麼過來的。
最後，别忘記我分享給你的軟體哦~