财務共享視域下智能财務的大資料分析模型建構及場景應用

财務共享視域下智能财務的大資料分析模型的作用

（一）提升财務工作的風險管控能力

相比于傳統的企業風險管理工作來說，大資料分析模型的應用可以有效提升企業财務工作的風險管控能力。其可以幫助企業提升資料處理整體規模，并且通過設定相關的風險管控标準，幫助企業實作對風險的快速識别與精準攔截。對于風險識别來說，大資料分析模型可以對企業的非結構化資料進行分析，并根據企業以往存在的風險特征，對海量資料中可能存在的風險進行分析與預警，提升企業财務工作的風險管控能力。大資料分析平台并非幫助企業知道哪一項資料一定存在風險，而是通過對資料的統計與分析，告知企業哪一項資料可能存在風險，此類資料的組成可能為一項信用評價表，或是一份交易單據等，并對此類資料與可能導緻的風險之間的因果關系進行智能分析，幫助企業管理者制定有針對性的應對措施，降低企業因财務工作風險造成的經濟損失。

（二）提升企業預算工作與資源配置能力

企業的預算工作與資源配置能力之間有着密不可分的關系，企業資源配置是指企業根據自身的曆史經營資料、行業發展趨勢、競争對手經營現狀等幾個次元來開展預算工作，進而實作企業資源的高效配置。大資料分析模型的應用，可以幫助企業實作傳統預算工作無法達到的目标，提高企業資源配置的合理程度[2]。對于傳統的企業預算工作來說，需要将企業内部的結構化資料進行統計，并建構預測模型，這種方式所能處理的資料容量有限，無法實作對全部結構化資料的分析，而大資料分析平台可以實作對海量資料的統計與分析，甚至将企業外部的社會化資料囊括在内，進而進一步提高企業預算工作的針對性與客觀性。

（三）為企業決策分析提供資料支援

在财務共享視域下，企業财務管理工作所涉及到的資料包括企業内部結構化資料與外部社會化資料，企業隻有對兩類資料有全面的掌握與深入的分析，才能更客觀地認清自身的經營現狀與競争壓力。大資料分析模型的應用，可以有效挖掘企業内外部資料之間的因果關系，分析與企業價值目标相比對的優質資料，為企業的決策分析提供準确的資料支援。

财務共享視域下智能财務的大資料分析模型建構的技術支援

（一）機器人流程自動化

機器人流程自動化作為智能财務領域應用最為廣泛、最為成熟的技術，可以幫助企業在财務共享視域下完成大量重複、無序的基礎業務，提升财務管理工作效率，為企業節約大量的人工、時間成本。

（二）大資料技術

大資料技術包括對海量資料的儲存、分析、管理及沉澱技術。傳統的企業資料管理所能處理的資料容量十分有限，而大資料技術可以實作對海量資料的儲存與處理，并有效彌補傳統資料處理模式中的不足，如對低價值資料的自動識别、分析與過濾，保留具有商業價值的高密度資料，提升企業财務管理工作的效率與品質。

（三）可視化技術

所謂可視化技術，是指将海量的、複雜的企業經營資料資訊通過計算機圖像處理技術進行處理，以圖像、圖表的方式展示給企業管理者，幫助企業管理者更加直覺地對自身企業經營現狀有所了解。如今，可視化技術也被廣泛應用到大資料模型的建構過程中，如最常見的PowerBI技術。

（四）智能識别技術

智能識别技術也是智能财務背景下大資料分析模型建構過程中廣泛應用的智能技術之一，其中最為常見的是光學字元識别技術（OCR）。對于企業财務管理來說，最核心也是最基礎的工作即各類原始憑證的識别與處理，如交易憑證等。在财務共享視域下，會計資訊化是實作智能财務的首要步驟，通過智能識别技術，可以對發票、合同等各類紙質原始憑據的圖像進行識别，對其中文字資料進行提取，并儲存在企業财務資訊系統中，大幅提升企業财務票據核算工作的效率與準确率。

财務共享視域下智能财務的大資料分析模型建構

（一）大資料平台

對企業生産經營中的各項資料進行統計、處理與轉換是大資料平台的主要功能，而大資料平台的具體實作流程又可以分為資料基礎、資料治理與資料價值鍊分析三個過程。

資料基礎作為大資料分析模型應用的基礎流程，主要是通過大資料技術對企業的公共資料、行業資料、經濟資料與環境資料等企業經營的各項宏觀資料進行采集、整合與儲存，同時還包括企業的管理資料與業務資料等等，形成資料儲存庫，為大資料分析模型的建構奠定基礎。

由于企業财務管理所涉及到的資料數量龐大，各類資料之間的聯系缺乏規律，如果直接對此類内容、規範、标準不統一的海量資料進行利用，那麼會導緻大資料分析模型無法為企業管理者提供有力的資料支援，而資料治理就是對海量資料進行篩選、整理的過程，通過制定相關的資料使用标準與資料安全規範等，過濾掉低價值的無用資料，提升大資料分析平台的資料品質。

所謂資料價值鍊分析，是指在對資料的分析與利用時，要緊密圍繞财務共享視域下的企業價值目标，進而實作企業價值的最大化。由于資料隻有經過正确利用的情況下才能産生價值，才能為企業所用，是以為了進一步提高資料資訊的利用價值，就需要通過建立資料庫、資料清洗、資料模組化、可視化展示等資料價值鍊分析流程，實作資料的價值。

（二）财務大資料平台

在大資料分析模型中，财務大資料平台主要是通過大資料技術對财務資料資源進行挖掘分析，将資料轉化為企業财務管理可以直接觀察、直接利用的資料資源，進而為企業的各項财務管理工作與決策制定提供有力的支援。财務大資料平台對不同來源的資料進行整合，打破多源資料之間的“邊界”，實作财務資料與業務資料的協調融合。同時，為了進一步提升資料的應用價值，通過算法模組化與數字模組化的方式對資料進行多元分析，進而實作數字資源保值的同時，提升資料資源的價值。另外，對于收入預測來說，财務大資料平台可以通過建立森林模型與時間序列模型等方式，對企業業務資料進行資料準備與資料探索工作，并配合多元分析模型與大資料統計等對企業未來收入進行預測，為企業管理層制定下一階段企業業務經營計劃提供資料支援，提升企業管理層決策制定的針對性與有效性。

（三）價值變現平台

在大資料分析模型中，價值變現平台的主要作用是将企業的各項戰略目标轉化為若幹個明确的價值實作主題資料，并通過大資料分析技術來分析各項資料與企業價值目标之間的因果關系，分析各項資料如何為企業産生價值。在大資料分析模型中，價值變現平台扮演着承上啟下的重要角色，向上對接企業的價值目标，對下主導财務模型建構，具體到企業财務管理工作中，可劃分為對内管理賦能與對外市場化運作。其中對内管理賦能的實作主要通過對接各類财務與業務系統，如采購系統、稅務系統、客戶系統與人力資源系統等，建構杜邦分析模型、本量利分析模型、比率分析模型等對資料進行分析，模拟企業經營的經濟效益、發展趨勢等，幫助企業實作價值。對外市場化運作的實作主要通過大資料技術，對企業曆史銷量與銷售總額進行分析，并應用大資料技術對金融名額的變化情況作出分析，掌握未來利率的變化趨勢，幫助企業提高資金的周轉效率，為企業的金融投資決策提供資料支援。

财務共享視域下智能财務的大資料分析模型的場景應用

（一）在企業财務核算監控中的應用

在财務共享背景下，現代化企業的經營範圍與各子公司的分布變得更加廣泛，産品類型也變得更加繁多，這對企業的财務核算工作提出了新的挑戰。雖然一部分大型企業為了提高核算工作的标準性與統一性，要求各子公司與母公司之間采用統一的财務核算規範，但由于子公司與母公司距離較遠，各子公司的财務核算标準執行情況無法得到準确的資料分析。而大資料分析模型建構成功後，企業管理層可以對企業各項費用支出、收入情況的資訊資料進行彙總，并做出合理分析，實作對企業各子公司财務核算工作規範性與标準性的監督，提升企業财務核算的工作品質。

（二）在企業内部管理中的應用

由于現代化企業的産業鍊條較長，導緻業務流程更為複雜，為了實作對各業務流程的精細化管理，企業可以通過大資料分析模型，将業務流程的整體資料分解為若幹個資料節點，對其進行逐一分析，進而實作對企業未來生産情況與經營狀況的預測模拟，并以此制定針對性的資源配置方案，實作财務共享視域下的精準預算。

（三）在企業樹标對标中的應用

财務共享模式最大的特點在于其可以幫助企業減少備援的業務流程與資料操作環節，提升企業的财務管理效率。财務共享模式作為一種新興的管理模式，其給企業創造了更多的成本控制機會，

提升了企業的風險防範水準，通過大資料分析模型的應用，企業可以結合市場需求資料，樹立符合自身企業發展規律的價值目标，并實作對各項生産業務最高水準與平均水準資料的快速掌握，通過大資料技術分析，找到能夠實作企業價值目标的核心業務，在規模效應下實作精準發展，将财務共享服務的優勢充分展現出來。

（四）在企業核算中的應用

在傳統的企業财務核算工作中，需要對各生産系統、各生産部門的财務資料進行統計，并依靠人工的方式進行财務資料的分析與核算，這種方式不僅效率低下，同時也無法保證财務核算工作的品質。而通過大資料分析模型的應用，可以快速将各類靜态、動态資料進行彙總，并利用大資料技術對其進行分析，最後通過可視化技術将财務核算結果以圖檔、報表等形式展示給企業管理者，進而提升财務共享模式下企業财務核算工作的效率與品質。

結語

綜上所述，在智能化技術廣泛應用的當下，傳統的資料處理方式已經無法适應财務共享模式下的企業發展，是以企業應積極探索智能财務的創新與應用，通過建構大資料分析模型，提高企業财務資料的處理效率，幫助企業更好地實作财務共享背景下的快速轉型與高品質發展。

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來源：Financial Model