目前使用ChatGPT做多項實踐測試，嘗試用他建立哲學學科，設計系統，設計品牌，測試代碼，建立MJ，Dall-E2提示詞，模拟Linux系統，建構翻譯優化系統，翻譯小語種，用Python代碼處理Excel表，讓他講故事，寫詩歌，寫部落格，寫書（大綱，内容），寫科技論文，寫歌詞譜曲，學哲學，學數學，學習小語種，搭建招聘系統，做系統架構，學習營銷的路徑，建構新品牌政策等等效果都很專業。
但是也發現了ChatGPT的一些缺陷：
1.曆史哲學常識錯誤：
問答曆史，哲學知識，部分常識著作張冠李戴，不準确或則是錯的。
2.數學解答錯誤：
中國小數學解答還可以，也會出錯，雞兔同籠也算錯了，高等數學是重災區，基本解答不出來，輸入都困難，拷貝輸入全是亂碼，結合MarkDown工具轉化公式，計算結果還是無法達到預期，基本錯誤，更嚴重的是ChatGPT還能給你圓過來，哈哈，是AI太聰明，還是人太笨，這家夥居然在騙人。
積分計算
分析原因：
檢視ChatGPT的構模組化型，用的是網際網路的大資料，需要預設條件，原理，規則，公式，解決的是常識類和現有規則的擴充，都是具有模糊性的，無法得到精準的結果，每次運作都不一樣，而數學是結構化的精密系統，有嚴格的規則，相同的前提和環境，每次運算結果必然一樣。
科學計算
第一個問題曆史，哲學問題目前解決不了，預設标準常識太多，無法窮盡，是以目前解決不了，第二個問題似乎也解決不了，但是有大神解決了，Wolfram|Alpha的科學家Stephen Wolfram也遇到了同樣的問題，Wolfram用Wolfram|Alpha系統可以糾正和驗證ChatGPT的缺陷，畢竟ChatGPT擅長了解文字，單不擅長結構化，精密解答數學問題，當然如果預設足夠多的規則，那意味着無數的BUG，是以基本是不可能實作。
距離計算
解決方案：
從根本上ChatGPT是無法精确計算，除非預設足夠多的數學規則，tephen Wolfram看到了ChatGPT的缺陷，采用了最佳的方式，把Wolfram|Alpha 和ChatGPT組合成雙系統，完美解決數學問題，一個可以了解文字，一個可以将文字計算驗證結果。
結構計算
一個解決了自然語言的模糊了解，一個解決了結構化科學精确計算，兩個系統合在一起算是最完美的解決方案。