幹貨，一文讀懂什麼是真正的資料驅動決策？

資料驅動決策(DDDM)是一種基于可量化目标或關鍵績效名額(KPI)的方法，可以收集資訊、從發現中評估模式和事實，并以各種方式實施有利于企業的戰略和行動。一般來說，資料驅動的決策需要依靠經過驗證和研究的資料，而不是利用未處理的資料來實作重要的業務目标。

資料驅動決策示例

(1)推動亞馬遜公司的銷售

亞馬遜公司的零售部門根據消費者以前的購買和搜尋活動，利用資料确定向消費者推薦哪些商品。亞馬遜公司的推薦引擎是由機器學習和人工智能引導的，并不是向消費者随意推薦産品。根據麥肯錫公司的調查，2017年亞馬遜公司的客戶購買率達到35%，這可能歸因于該公司采用的推薦算法。

(2)谷歌的上司力發展

谷歌公司非常重視采用其“人員分析”方法。谷歌公司從10000多次績效評估中收集資料，并将其與員工敬業度聯系起來，作為著名的人力分析工作之一“Oxygen”項目的一部分。谷歌利用這些資料來識别高績效管理者的共同習慣，并設計教育訓練計劃來幫助他們提高這些技能。由于采取這些舉措，管理者的好感度從83%提高到88%。

(3)星巴克的門店選址決策

在2008年關閉數百家星巴克門店後，星巴克公司當時的首席執行官霍Howard Schultz表示，該公司将采用更科學的方法來選擇開設新店的位址。

星巴克通過與一家位置分析公司合作，根據人口統計和流量趨勢确定合适的地點。在做出決定之前，該公司與其區域團隊進行協商。在進行新的投資之前，星巴克利用這些資訊來評估一些地點能否獲得成功。

資料驅動決策的技術解決方案

(1)客戶資料平台

如今，很多客戶在做出選擇購物之前，通常會在各種網站和平台上進行研究和比較。客戶資料平台用于跟蹤全管道客戶旅程。

客戶資料平台(CDP)收集有關客戶的資訊，以建立可用于指導營銷活動的客戶檔案。它們的功能是在客戶通過每個接觸點時收集資料，并将其聚合，以便其他商業智能工具可以使用它。

客戶資料平台(CDP)可以確定企業的員工了解消費者是誰、他們如何購買以及他們購買的動機是什麼，進而幫助企業避免資料孤島。

(2)資料倉庫

資料倉庫是一個集中的存儲庫或資料目錄，其中包含來自許多來源的內建資料。一個良好的資料倉庫可以為企業提供重要的資料點。

各種規模的企業可以使用資料倉庫來收集對其營運很重要的資訊，他們都可以使用資料倉庫軟體。雖然“倉庫”這個名字讓人聯想到實體倉庫，但許多解決方案都是基于雲計算的，是以非常适合擴充到企業想要的規模。

對于使用BigCommerce的Pro和Enterprise訂閱的企業來說，Google BigQuery是一個很好的資料倉庫示例，BigCommerce使用它建立了一個原生接口。

(3)商業智能解決方案

商業智能包括資料存儲。那麼如何識别資料庫系統和商業智能系統之間的差別呢?資料倉庫隻是一種存儲工具，但商業智能解決方案使人們能夠以有形的方式分析資料，以協助資料驅動的決策和預測。

這些技術可以幫助企業将大量資料整合到對不同團隊有意義的平台中。這些技術的一些示例如下：

•Tableau宣稱其資料可視化工具旨在幫助每個人了解他們的資料。

•在商業分析工具領域，Microsoft Power BI是市場上司者。該系統由微軟公司開發，提供動态資料可視化和易于了解的界面。

企業如何幫助客戶實作資料驅動決策

（1）生産品質分析及優化方案，助力廈門廈順鋁箔有限公司，突破生産品質管理的難題，實作品質優化。

慧都通過對收集的資料進行診斷性分析，發現影響品質的根本原因，預測生産品質，進而優化生産品質，洞察改善品質新見解。

生産品質分析方案，包含生産情況分析（人、裝置、工藝），品質和缺陷走勢分析、生産過程控制分析、客訴與訂單傳遞分析、裝置故障和備件分析，智能關聯影響品質的全量資料名額，幫助企業實作品質根因追溯。

通過對生産品質的分析、生産品質預測，能從根源上優化生産品質，形成良性循環，遏制品質隐患。

（2）精準營銷方案，助力SMC（中國）有限公司，充分了解公司銷售情況，及時、真實的了解企業關鍵銷售資訊。

日本SMC集團全資子公司。投資額已達5億美元，中國公司占地面積為52萬平方米，員工接近5100人，已成為世界上最大的氣動元件生産和出口基地之一。該公司多個營業部資料，人工處理、彙總資料周期過長。銷售行為與客戶的關系無法準确進行評估。

精準營銷方案，通過對SMC客戶資訊收集與處理，建立大資料平台，建立集團的企業級資料中心。通過客戶畫像，提高營銷行動效率，最終實作對客戶提供個性化的産品推薦，提高企業利潤。

（3）裝置故障分析方案助力長青集團，大大降低因裝置故障造成的經濟損失。

慧都通過對裝置故障分析及預測，優化裝置維修計劃；裝置劣化傾向分析，提出預測性維修建議；維修情況分析，優化維修計劃及人員配置；裝置狀态實時分析，優化裝置運維計劃；零部件出入庫分析和預測，優化備件購置計劃。

慧都大資料分析平台「GetInsight®」更新釋出，将基于企業管理駕駛艙、生産品質分析及預測、裝置故障分析及預測、精準營銷平台等大資料模型的建構，助力企業由傳統營運模式向數字化、智能化的新模式轉型更新，抓住資料經濟的發展勢頭，提供管理效能，精準布局未來。