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#數轉智改#工業4.0和數字精益智能制造五大典型應用場景(落腳點):1、産品智能化:自主決策、自适應工況,人機互動,産品

作者:龔舉成數字精益百科

#數轉智改#工業4.0和數字精益智能制造五大典型應用場景(落腳點):

1、産品智能化: 自主決策、自适應工況,人機互動,産品全生命周期資訊管理和産品終身追溯性管理(産品數字編碼識别)。

2、裝備智能化:智能生産線、智能工廠中的房間、智能工廠。

① 資訊技術、機器人技術、雷射感應技術、“嵌入式系統”的應用為智能化奠定基礎。

② 傳感器的使用為資料及時收集提供了可能性。

③ 智能裝置應用通過資訊回報,實作自動優化、補償和修正。

3、生産方式智能化:制造系統可重構和具有柔性;企業建構生産高度數字化、資訊化、自動化工廠中的房間;

① 以精益生産、自動化裝置适應定制化、小批量制造或大批量柔性制造;

② 具有很強的融合性、先進性、靈活性以及高品質、高效率、低成本生産能力;

4、管理智能化:業務資訊數字化、業務流程內建性、業務過程可視化、業務資料閉環性;

5、服務智能化:診斷分析、全流程的生命周期管理,通過網絡、實體物件之間的互相連接配接,而且應用相同的語言,進行溝通并互相了解,并能做出經營決策分析。

工業4.0資訊技術+智慧工廠與智能生産協同發展,逐漸建設工業網際網路,生産環節實作内外部互聯,在設計開發、生産計劃到售後服務的全生命周期方向上可以全面內建,企業内外部實作全面互聯,完成裝置、産品、人員的全面連接配接。

#數轉智改#工業4.0和數字精益智能制造五大典型應用場景(落腳點):1、産品智能化:自主決策、自适應工況,人機互動,産品
#數轉智改#工業4.0和數字精益智能制造五大典型應用場景(落腳點):1、産品智能化:自主決策、自适應工況,人機互動,産品
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