最佳資料可視化工具
今天，我們正在處理大量資料;有必要了解這些資料的重要性，并繼續使用更新工具，以便将來做出明智的決策。為了可視化這些資料，出現了對資料可視化工具的需求。它們使使用者從正确的示範中獲得洞察力。資料可視化工具旨在通過模式、儀表闆、地圖、圖表等元素進行設計和分析。
在本文中，我們将介紹市場上一些頂級的可視化工具，目的是根據使用者要求進行展示。一個非常好的BI工具應該能夠分析和了解生成的報告，即自助式分析。儀表闆有效地顯示分析過程。
資料可視化工具的類型
這是目前市場上最頂級的BI工具。其中，Tableau、Microsoft Power BI和Qlik這三個工具是Gartner魔力象限中的領先工具。
以下是組織中最受歡迎的免費資料可視化工具清單。
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho Reports
- Jupyter
- Google Charts
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Adaptive Discovery
- Watson Analytics
- Domo
- High Charts
讓我們詳細了解各個資料可視化工具的重要性：
1. Tableau: 它們通常被視為強大的商業智能工具。它使我們能夠處理人工智能、機器學習、商業智能等領域使用的廣泛而龐大的資料集，以及許多 IT 組織的客戶連結，因為它們在解決資料問題方面很簡單。Tableau 有助于導入各種大小的資料和管理中繼資料。資料來自不同平台上的各種來源。這些資料通過 Tableau 桌面連接配接。這些資料将釋出到 Tableau 伺服器。Tableau 閱讀器可幫助使用者讀取和檢視檔案。Tableau 擁有大量的資料連接配接器，并提供了龐大的使用者社群。
2.Microsoft Power BI:
Power BI 能夠使用易于使用的平台建立個性化儀表闆。它支援和導入來自各種來源的資料，并嵌入圖表、地圖、表格以制作更好的可視化效果。Power BI 使用 R 語言實作更好的可視化效果，也可作為可在桌面上利用的雲功能。存儲容量限制為 10GB 的雲存儲。Power BI 有助于為協作者聯機釋出資料。
3. Sisence:
它是一種開源許可的商業智能軟體，使資料非常容易充當自助服務。Sisence使資料具有很強的互動性，并連接配接到不同的資料源，這些資料源被放入存儲庫中，以便從儀表闆輕松通路。這種實時資料可視化提供了對特定組織的現成見解。它們具有簡單、使用者友好的拖放功能，具有良好的互動式圖形、圖表和可視化效果。選擇Sisense是因為其易于設定和良好的資料導出範圍。
4. Zoho Reports:
這是一個BI分析工具，成立于1996年，為兩個使用者提供免費服務，允許建立Adhoc報告，并提供報告選項，如共享，郵件排程，摘要視圖，具有高度安全平台的資料透視表。此工具對應用開發人員和 ISV 至關重要。他們有直覺的可視化效果，以獲得深刻的見解。Zoho報告或分析是一種線上報告，具有各種功能，例如混合和合并實時協作以及高安全性SSL連接配接。它們的功能包括良好的财務報告、計劃報告、流分析。
5. Jupyter:
Jupyter 是一個開源的 Web 應用程式，廣泛用于共享源代碼和文檔并單獨執行它們。它們是互動式 3D 可視化，已知是一種友善的工具，具有支援的 GUI 工具包。Jupyter 功能強大、簡單、可共享，可以在與大多數資料科學項目在此 IDE 中執行可視化相同的環境中工作。與其他标準工具相比，它們被認為更高。Jupyter可以靈活地釋出到pdf，dashboards（Plotly's），Html中的使用者。
6. Google Charts:
它是一個開源，允許在網站上進行資料可視化。它是免費的，完全用于商業和教育目的，具有豐富的圖庫功能集。它是一種 Web 服務，包含各種圖表、餅圖、氣泡圖、折線圖、面積圖和散點圖。所有這些圖表都可以擷取靜态資料或從資料庫中擷取資料。它們被認為是一個JavaScript庫，并具有API包。此 API 将圖形嵌入到 SVG 畫布上，該畫布具有高清晰度。這些谷歌圖表用于業務需求，财務報告，統計網站報告。他們的工作步驟采用帶有JavaScript的HTML檔案來嵌入圖表;同時，它執行 AJAX 請求并設定為 SVG;最後，Html 檔案将畫布導入網頁。
7. Infogram:
Infogram是為具有免費付費目的的業務政策而開發的，衆所周知，它是處理複雜資料的最佳資訊圖表工具。該工具使用現成的模闆設計建構光滑的報告、資訊圖表、單頁。資訊圖不需要代碼即可使用;其操作結構允許使用者節省大量時間。Infogram以多種選項，格式直覺地表示資料，并形成一個非常可靠的平台;工作界面是動态的。他們的可視化内容抓住了觀衆，他們運作以創造和發現新的事實和異常值。
8. Plotly:
它是一個互動式開源可視化工具，隻需編寫很少的代碼行，特别是 Python 圖表庫。Plotly是豐富多彩的開源腳本，很容易修改。它們的對象構成資料元件和布局元件。Plotly 産品允許使用進階 API 包裝器來節省時間。Plotly在技術上提供線上圖形，統計工具以及易于使用的互動式python庫。Plotly建立在plotly.js，一個JavaScript庫之上。所有這些具有驚人可視化效果的圖形和圖表都将完全互動式用于示範。這個python庫利用聲明式程式設計和完整的實作架構.
9. Qlik View:
它是為分析應用程式建立的強大商業智能發現平台。它是一個基于查詢的付費工具，帶有記憶體中的應用程式。它們不需要任何專業開發技能即可建構分析應用程式。它們具有靈活的圖表，更好地控制轉換，實施時間段非常短等優點。qlik 視圖可以擷取來自多個來源的資料，以提供更深入的見解以應對業務挑戰。qlik 視圖可促進使用者做出正确的決策，并且易于通路。它可以分析和分離資料關聯和不需要的資料（根據使用者意願完成過濾）。它是一種資料發現産品，允許使用者編輯搜尋并建構自己的應用程式以滿足需求。
10. Klipfolio:
該工具在儀表闆平台中得到了豐富，在現實生活中的業務中很有幫助。它可以針對各種規模的企業進行定制，以使用資料引擎操作複雜資料。它連接配接到多個源，并且在它們之間切換非常簡單。Klipfolio足夠靈活，可以将第三方可視化嵌入到自己的儀表闆中。Kilpfolio連接配接到Google Analytics，Twitter和Datawarehouse。
11. Visme:
它是一種建立資訊圖表的工具，作為視覺演變的一部分，可以使用免費使用的設計工具。它們的功能是建立内容建立示範文稿的最有吸引力的好處。Visme 内容在任何地方釋出和共享，并具有 1000 個内置模闆和圖形。此外，Visme還發現了将資料內建到Microsoft應用程式中。
12. Adaptive Discovery:
自适應見解工具允許識别互動式向下鑽取時發現的問題。它是專門為業務中的正确決策而設計的。建立它們是為了分析公司的财務資料以進行績效管理和規劃過程。這些資料可視化工具是自助服務儀表闆的強大功能（圖表、條形圖易于導航且易于監控差異）。他們有能力進行計算并将其顯示為上下文;最重要的是，不需要代碼。管理财務需求，輕松協作和共享。
13. High Charts:
此工具在網頁的互動式可視化中非常有用。它的免費版本可以幫助非商業使用者。進階圖表軟體具有多種圖表類型，甚至可以将多個圖表組合成單個圖表。
14. Watson Analytics:
IBM釋出了這些用于統計程式的分析，并計劃将其用于非商業目的。通過發現新模式可視化非結構化内容，自動預測和洞察可用資料，并使用自然語言與資料進行通信。它的功能包括更快地檢測模式;資料呈現是使用預制模闆完成的，隻需單擊一下即可通路。此外，通過客戶滿意度算法，我們可以在社交媒體上收集評論和回報。
15. Domo:
這個基于雲的儀表闆工具使我們能夠實時識别見解并共享業務故事。通信是通過通知、消息傳遞來完成的，以更新或更改資料集。更重要的是，他們有資料連接配接器和350個流。
總結
在本文中，我們在商業智能中遇到了不同的資料可視化工具。在選擇正确的工具之前，建議探索其功能和其他可用選項。正如我們的結論，這個可視化工具有效地用于分析見解，并具有良好的設計工具和資料處理。