首先，開門見山地說，營運資料分析是遊戲營運的必備技能，而想要做好分析就必須了解基本的營運資料和知識。
今天鄭老師就帶大家康康，遊戲營運新人必須要知道的幾種營運資料名額和相關知識！
小tips：這些資料名額都是遊戲行業的基礎知識，想做遊戲策劃的同學也是必須要搞懂的。
01、使用者相關資料
1.使用者的分類：
新增使用者：同樣主要看日/周/月新增使用者數；
回流使用者：曾經流失，現在回來玩的使用者，通常有大約30天登入日期間隔；
留存使用者：注冊後，目前繼續登入的使用者；
活躍使用者：DAU、WAU、MAU對應日、周、月活躍使用者數；
通常情況下：活躍使用者 =新增使用者 + 回流使用者 + 留存使用者
小tips：新增使用者按流量來源一般分為自然量、付費量和管道量三類。自然量是指使用者自發下載下傳進入遊戲的使用者，實際上包含了接受營銷推廣後下載下傳的使用者，因為這類使用者不好溯源，是以一般會統一歸為自然量。付費量一般指的是投放效果廣告的買量使用者，管道量則是各管道分發帶來的使用者。三者之間其實是互相關聯的。
2.使用者的留存率：
次留：次日留存率 =（當天新增的使用者中，在注冊的第2天還登入的使用者數）/ 第一天新增總使用者數
三留：三日留存率 =（第一天新增的使用者中，在注冊的第3天還登入的使用者數）/ 第一天新增總使用者數
七留：七日留存率 =（第一天新增的使用者中，在注冊的第7天還有登入的使用者數） / 第一天新增總使用者數
這三項資料是管道、發行和研發都比較重視的資料，而且通常還會看月留存等長線營運資料，但是概念是相同的，這幾個留存資料都是産品上線初期非常重要的資料。
小tips：現在的遊戲絕大多數都有7日登入禮包，在第七天會贈送相對有吸引力的獎勵，目的就是為了提升7日留存，這些資料的好壞在安卓管道給量這個環節上會起很大的影響作用。
舉栗：根據留存分析問題
1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上線。
可能的原因：新手階段不友好；遊戲開場、前期不夠吸引人；遊戲上手難度大；功能引導太繁瑣；程式bug太多出現閃退、卡死、無法登陸等，導緻使用者當天就流失了。
2.次留率不低，但是第3-4天大量流失（3留很低）。
可能的原因：遊戲内容單調重複,缺乏創意；遊戲新手期還可以，但是成長期卡點比較多，遊戲過于逼氪或挫敗感太強；新手無對應保護，資源擷取或成長速度太慢等。
上面這些隻是簡單舉例，當然具體問題還是要具體深入地分析。
02、付費相關資料
最常用的遊戲付費相關營運資料名額如下：
付費滲透率：付費玩家所占總玩家數量的比例
細分還可以分為新增使用者付費滲透率、活躍使用者付費滲透率，對應的也可以分為日、周、月付費滲透率。
ARPU：平均每使用者收入
ARPU=總收入 / 活躍使用者數量
這是對一款遊戲的商業化進行考量的一個最重要的資料名額，根據需要可以分為DAU ARPU、WAU ARPU和MAU ARPU，分别對應日、周、月ARPU值。
ARPPU：平均每付費使用者收入
ARPPU=總收入 / 付費使用者數
同上，一般也可以分為日、周、月ARPPU。
以上三個資料理論上是越高越好，但通常很難有三個都高這麼理想化的情況。我們營運人要學會通過分析這些資料，對遊戲進行商業化設計和付費優化。
那這些資料怎麼分析呢？
舉個栗子：
1.若某遊戲付費滲透率很低，但ARPPU很高，那就說明這款遊戲的付費使用者付費能力比較強，大R比較多，SLG手遊、放置挂機+卡牌RPG類遊戲常常會出現這類情況。可以針對地做一些付費功能設計和優化，進一步服務大R玩家。
2.比如某遊戲人均付費滲透率較高，但是ARPPU很低，說明大部分玩家願意進行小額付費，可以适當增加一些高成本效益的小額禮包，穩固付費滲透率，同時進行付費挖掘，通過更新版本和玩法内容引導使用者不斷提高ARPU值和LTV，進而改善遊戲的付費體驗和産品流水。
以上是相對簡單的舉例，實際情況還要根據更多元度的資料去做深度分析，結合産品和使用者樣本、畫像做一個綜合性的評估。
03、投資回報率
這塊兒比較複雜，我先不展開細講了，先簡單科普一下，大家如果有需要我再單獨寫一篇文章來說。
遊戲行業計算投資回報率（ROI，Return On Investment）常常會用以下方法和公式：
ROI = LTV / CPA * 100%
其中：
LTV：單個使用者的生命周期價值（Life Time Value）
CPA：獲客成本，每個使用者的擷取成本（Cost Per Action）
根據需要，也可以使用ROI = LTV / CPA * 100% -1的算法，表示産品的利潤率（毛利率）。
看不懂？沒關系！我舉個栗子：
假設某次廣告投放，花費了10萬元擷取了1000使用者，并且這1000使用者在接下來的30天為遊戲貢獻了12萬的收入，現在計算這筆廣告投放的投資回報率（ROI）。
首先可以計算：
CPA = 100000 / 1000 = 100（元）；
LTV（30） = 120000 / 1000 =120（元）；
根據上述公式計算出：ROI =LTV / CPA * 100% = 120%，即這筆廣告投放的收益率為120%。
以上隻是舉一個簡單例子帶大家認識這幾個資料，現實情況會複雜很多，需要大家入行以後學習了解更多内容和知識，然後再根據自己所在的項目和經驗積累做更深刻地分析和判斷。
營運資料分析能力是遊戲營運的核心能力之一，希望大家能夠熟悉更多的營運資料和分析，遇到問題多學會根據資料進行分析和推導，得出自己的結論和判斷，學會用資料說話，這對你的求職路，乃至工作中都是受益匪淺。
最後
今天隻是簡要帶大家了解部分基礎的營運資料，實際上營運要懂的資料還有很多很多…
關于“營運資料更詳細的應用”，以及“如何在整個商業化閉環裡做分析”等，這些關于遊戲營運資料分析的内容，我會陸續制作。
大家可以關注下我們求知魚，後續内容都會在這更新，敬請期待了~