下面的講解将基于這個employee2表:
mysql> SELECT * FROM employee2;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name | age | salary | dept_id |
+----+-----------+------+---------+---------+
| 3 | 小肖 | 29 | 30000.0 | 1 |
| 4 | 小東 | 30 | 40000.0 | 2 |
| 6 | 小非 | 24 | 23456.0 | 3 |
| 7 | 曉飛 | 30 | 15000.0 | 4 |
| 8 | 小林 | 23 | 24000.0 | NULL |
| 10 | 小五 | 20 | 4500.0 | NULL |
| 11 | 張山 | 24 | 40000.0 | 1 |
| 12 | 小肖 | 28 | 35000.0 | 2 |
| 13 | 李四 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 17 | 王武 | 24 | 56000.0 | 2 |
| 18 | 豬小屁 | 2 | 56000.0 | 2 |
| 19 | 小玉 | 25 | 58000.0 | 1 |
| 21 | 小張 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 22 | 小胡 | 25 | 25000.0 | 2 |
| 96 | 小肖 | 19 | 35000.0 | 1 |
| 97 | 小林 | 20 | 20000.0 | 2 |
+----+-----------+------+---------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)
視窗函數是OVER(),其中對應子句有PARTITION BY 以及 ORDER BY子句,是以形式有:
- OVER():這時候，是一個空子句，此時的效果和沒有使用OVER()函數是一樣的，作用的是這個表所有資料構成的視窗。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER() AS max_salary -- 作用于一整個視窗，此時傳回的是所有資料中的MAX(salary),表示所有員工的最大工資
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------+
| name | salary | max_salary |
+-----------+---------+------------+
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 58000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 58000.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 58000.0 |
| 小林 | 24000.0 | 58000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 58000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 58000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 58000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 58000.0 |
+-----------+---------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER() -- 擷取部門為1的所有員工的name,salary以及這個部門的最大工資
-> FROM employee2
-> WHERE dept_id = 1;
+--------+---------+--------------------+
| name | salary | MAX(salary) OVER() |
+--------+---------+--------------------+
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 |
+--------+---------+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
- OVER(PARTITION BY yyy1,yyy2,yyy3):含有了PARTITION BY 子句，此時就會根據yyy1,yyy2,yyy3這些列構成的整體進行劃分視窗，隻有這些列構成的整體相同，才會處在同一個視窗中。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> MAX(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) AS dept_max_salary -- 利用了PARTITION BY ，進而根據dept_id進行分組，然後擷取每個分組的最大值
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------+
| name | salary | dept_max_salary |
+-----------+---------+-----------------+
| 小林 | 24000.0 | 24000.0 | --| 分組為NULL的
| 小五 | 4500.0 | 24000.0 | --|
| 小肖 | 30000.0 | 58000.0 | -----|
| 張山 | 40000.0 | 58000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 58000.0 | -- 分組為dept_id = 1的
| 小玉 | 58000.0 | 58000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 58000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 58000.0 | -----|
| 小東 | 40000.0 | 56000.0 | ---------|
| 小肖 | 35000.0 | 56000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 56000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 56000.0 | -- 分組為dept_id = 2的
| 小胡 | 25000.0 | 56000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 56000.0 | ---------|
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 | -- ------------| 分組為dept_id = 3的
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 | -- --------------| 分組為dept_id = 4的
+-----------+---------+-----------------+
16 rows in set (0.00 sec)
- OVER(ORDER BY yyy1,yyy2,yyy3 ASC\DESC):每個視窗中利用ORDER BY子句，這時候将按照yyy1進行對應的升序\降序的順序進行排序,如果yyy1相同，将根據yyy2排序（和ORDER BY 的用法一樣)，這時候不僅會進行排序操作，如果是SUM與其連用的話，同時進行了累加的操作，即值是目前行加上前一行對應的值。但是下面的例子中卻發現ORDER BY 後面對應的值相同的時候，并不是目前這一行加上以前行的值，例如ORDER BY salary\ORDER BY name的時候。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY salary) AS already_paid_salary -- 利用ORDER BY ，視窗中對應的行将按照salary進行升序排序，然後調用SUM聚集 函數，不同的視窗進行累計
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------+
| name | salary | already_paid_salary |
+-----------+---------+---------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 19500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 39500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 62956.0 |
| 小林 | 24000.0 | 86956.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 111956.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 141956.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 211956.0 | -- -----| 這兩行同處相同，此時這個視窗的already_paid_salary
| 小肖 | 35000.0 | 211956.0 | -- -----| = (35000 * 2) (目前兩行) + 141956(前面的行)
| 小東 | 40000.0 | 291956.0 | -- ---| 這兩行同處相同，此時這個視窗的already_paid_salary
| 張山 | 40000.0 | 291956.0 | -- ---| = （40000 * 2）（目前兩行） + 211956（之前行的）
| 李四 | 50000.0 | 391956.0 | -- | 道理同上
| 小張 | 50000.0 | 391956.0 | -- |
| 王武 | 56000.0 | 503956.0 | -- ------|道理同上
| 豬小屁 | 56000.0 | 503956.0 | -- ------|
| 小玉 | 58000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name) -- 每個視窗的所有行将根據name進行升序排序這時候，然後不同name的行将會進行累計操作,直接是目前行+以嵌行的，相同的時候，是相同行的和加上之前行的值
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 | -- |這兩組同處相同，是以對應的值為(24000 + 20000)（相同的兩行） + 94500（之前的行）
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 | -- |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 | -- ---|這兩組同處相同，是以對應的值為(30000 + 35000 + 35000)（相同的三行） + 196500（之前的行）
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 | -- ---|
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
同時值得注意的是，OVER()是一個全局函數，是以在使用ORDER BY 的時候，那麼最後輸出的時候也将是按照這個有序輸出，但是僅僅在沒有使用PARTITION BY的情況才是這樣的.這個可以從PARTITION BY進行說明，沒有使用PARTITION BY的時候，ORVER()中的ORDER BY将是針對整張表進行排序的，是以這時候如果FROM子句後面的ORDER BY後的字段和OVER()中ORDER BY後的字段相同的時候，就會顯得多此一舉了。 即
# 下面兩個代碼是一樣的，但是僅僅OVER()隻使用ORDER BY子句的時候，并且才這樣
# 兩個ORDER BY後面的字段是相同才可以保證效果一樣
# 如果使用了PARTITION BY子句，那麼OVER()中的ORDER BY将是針對每一個視窗
# 中的所有行進行排序的，而在FROM子句後面的ORDER BY将是針對整張表，是以
# 導緻結果不同
SELECT
name,
SUM(salary) OVER(ORDER BY NAME)
FROM employee2;
SELECT
name,
SUM(salary) OVER(ORDER BY NAME)
FROM employee2
ORDER BY name;
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 兩個ORDER BY後面的字段相同時，作用就會相當隻使用SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY name;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 兩個ORDER BY後的字段不同，那麼FROM 子句後的ORDER BY将會覆寫OVER()中的ORDER BY
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY salary;
+-----------+---------+---------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(ORDER BY name) |
+-----------+---------+---------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 44500.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 399956.0 |
| 小林 | 20000.0 | 138500.0 |
| 小非 | 23456.0 | 344956.0 |
| 小林 | 24000.0 | 138500.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 321500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 296500.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 384956.0 |
| 小張 | 50000.0 | 94500.0 |
| 李四 | 50000.0 | 449956.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 505956.0 |
| 王武 | 56000.0 | 561956.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 196500.0 |
+-----------+---------+---------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# OVER()中的ORDER BY針對的視窗中的所有行進行排序的，而下面的FROM子句中的
# ORDER BY是針對整個表的，是以此時兩者的作用并不相同
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2
-> ORDER BY name;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
- OVER(PARTITION BY yyy ORDER BY zzz ASC\DESC):根據PARTITION BY ，此時表示根據yyy進行分組，然後在每個視窗中的所有行将利用ORDER BY 子句，将根據zzz進行排序。值得注意的是，如果zzz和yyy相同的時候，這時候作用相當于OVER(PARTITION BY yyy),和沒有ORDER BY子句是一樣的，因為都處在一個視窗了。
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+----------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id) |
+-----------+---------+----------------------------------------+
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 | -- | 分組為dept_id = NULL的
| 小五 | 4500.0 | 28500.0 | -- |
| 小肖 | 30000.0 | 263000.0 | ------|
| 張山 | 40000.0 | 263000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 263000.0 | -- 分組為dept_id = 1的
| 小張 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 263000.0 | ------|
| 小東 | 40000.0 | 232000.0 | --------|
| 小肖 | 35000.0 | 232000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 232000.0 | -- 分組為dept_id = 2的
| 小胡 | 25000.0 | 232000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 232000.0 | --------|
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 | -- ---------| 分組為dept_id = 3的
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 | -- ------------| 分組為dept_id = 4的
+-----------+---------+----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY dept_id)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY dept_id) |
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小五 | 4500.0 | 28500.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 263000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 263000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 263000.0 |
| 小張 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 232000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 232000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 232000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+---------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 注意檢視dept_id = 1視窗中的name = "小肖"的值
mysql> SELECT
-> name,salary,
-> SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| name | salary | SUM(salary) OVER(PARTITION BY dept_id ORDER BY name) |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
| 小五 | 4500.0 | 4500.0 |
| 小林 | 24000.0 | 28500.0 |
| 小張 | 50000.0 | 50000.0 |
| 小玉 | 58000.0 | 108000.0 |
| 小肖 | 30000.0 | 173000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 173000.0 |
| 張山 | 40000.0 | 213000.0 |
| 李四 | 50000.0 | 263000.0 |
| 小東 | 40000.0 | 40000.0 |
| 小林 | 20000.0 | 60000.0 |
| 小肖 | 35000.0 | 95000.0 |
| 小胡 | 25000.0 | 120000.0 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 176000.0 |
| 王武 | 56000.0 | 232000.0 |
| 小非 | 23456.0 | 23456.0 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15000.0 |
+-----------+---------+------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
而視窗函數可以和SUM()\AVG()\COUNT()\MAX()\MIN()這幾個函數一起使用: 其中這些函數有一些特點，如果AVG()\COUNT()\MAX()\MIN()的括号中必須要有參數，用于統計某一列的對應的值，并且這一列中如果含有值為NULL的行，那麼就會忽略值NULL的行，而COUNT()則比較特殊，如果是COUNT(*),那麼就不會忽略NULL值的行，用來統計這個表中有多少行，否則，如果是COUNT(column)，統計某一列column有多少行，那麼就會忽略NULL的行。
如果需要指定AVG()等小數的輸出格式，則需要使用下面幾個函數:
- FORMAT(xxx,yyy,zzz)指定xxx有yyy個小數。但是這個函數有個特點，就是整數部分每三個數字就會用分隔符隔開（從小數點左邊第一個數開始算的），如果不寫zzz這個參數，即隻有兩個參數，就會以,作為分隔符了。例如45000,如果利用FORMAT(45000，2)，最後得到的是45,000.00的形式，再例如FORMAT(45000,4)，得到的是45,000.0000
# 利用FORMAT,進而指定小數最後保留多少個小數點，同時從小數點左邊第一個數字往左算，每三個數字
# 就會有一個分隔符.注意的是，原本FORMAT()有三個參數，如果不寫zzz這個參數，就會預設用','作
# 為分隔符
mysql> SELECT
-> name,
-> FORMAT(salary,4)
-> FROM employee2;
+-----------+------------------+
| name | FORMAT(salary,4) |
+-----------+------------------+
| 小肖 | 30,000.0000 |
| 小東 | 40,000.0000 |
| 小非 | 23,456.0000 |
| 曉飛 | 15,000.0000 |
| 小林 | 24,000.0000 |
| 小五 | 4,500.0000 |
| 張山 | 40,000.0000 |
| 小肖 | 35,000.0000 |
| 李四 | 50,000.0000 |
| 王武 | 56,000.0000 |
| 豬小屁 | 56,000.0000 |
| 小玉 | 58,000.0000 |
| 小張 | 50,000.0000 |
| 小胡 | 25,000.0000 |
| 小肖 | 35,000.0000 |
| 小林 | 20,000.0000 |
+-----------+------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
- CAST(xxx AS decimal(12,yyy)):指定xxx有yyy個小數.作用和CONVERT()一樣，指定xxx有yyy個小數，但是和FORMAT()不同，他并不會每3個數字就用逗号隔開，例如45000,指定輸出3個小數,則CONVERT(45000,DECIMAL(12,3)),将會輸出45000.0，并沒有逗号隔開.
mysql> SELECT
-> name,
-> CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) -- 使用CAST，這時候相當于CONVERT一樣，指定有多少個小數，并且不會出現分隔符
-> FROM employee2;
+-----------+-------------------------------+
| name | CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) |
+-----------+-------------------------------+
| 小肖 | 30000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小五 | 4500.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
+-----------+-------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
- CONVERT(xxx,DECIMAL(12,yyy)):指定xxx有yyy個小數，但是和FORMAT()不同，他并不會每3個數字就用逗号隔開，例如45000,指定輸出3個小數,則CONVERT(45000,DECIMAL(12,3)),将會輸出45000.0，并沒有逗号隔開.
# 利用CONVERT，在指定有多少個小數的同時，不會出現逗号這樣的分隔符，即從小數點左邊的第一個數
# 字開始算，每三個數字并不會向FORMAT一樣出現分隔符
mysql> SELECT
-> name,
-> CONVERT(salary,DECIMAL(12,3))
-> FROM employee2;
+-----------+-------------------------------+
| name | CONVERT(salary,DECIMAL(12,3)) |
+-----------+-------------------------------+
| 小肖 | 30000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小五 | 4500.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
+-----------+-------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
此外，上面三個函數除了分隔符差別外，還有的是在ORDER BY方面，因為FORMAT得到的是一個字元串，是以利用ORDER BY 的時候，此時是基于字典順序進行排序的，而CONVERT\CAST得到的是一個數字，是以利用ORDER BY 的時候，依舊是按照數字進行排序的。
# 利用CAST，然後利用這個列進行排序輸出，由于CAST得到的是一個數字，是以利用ORDER BY
# 的時候，就是按照數字大小進行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> CAST(salary AS DECIMAL(12,3)) AS cast_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY cast_salary;
+-----------+-------------+
| name | cast_salary |
+-----------+-------------+
| 小五 | 4500.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 30000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
+-----------+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 利用FORMAT，然後利用這個列進行排序輸出，由于FORMAT得到的是一個字元串，是以利用ORDER BY
# 的時候，就是按照字典順序進行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> FORMAT(salary,3) AS format_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY format_salary;
+-----------+---------------+
| name | format_salary |
+-----------+---------------+
| 曉飛 | 15,000.000 |
| 小林 | 20,000.000 |
| 小非 | 23,456.000 |
| 小林 | 24,000.000 |
| 小胡 | 25,000.000 |
| 小肖 | 30,000.000 |
| 小肖 | 35,000.000 |
| 小肖 | 35,000.000 |
| 小五 | 4,500.000 |
| 小東 | 40,000.000 |
| 張山 | 40,000.000 |
| 李四 | 50,000.000 |
| 小張 | 50,000.000 |
| 王武 | 56,000.000 |
| 豬小屁 | 56,000.000 |
| 小玉 | 58,000.000 |
+-----------+---------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# 利用CONVERT，然後利用這個列進行排序輸出，由于CONVERT得到的是一個數字，是以利用ORDER BY
# 的時候，就是按照數字大小進行排序的
mysql> SELECT
-> name,
-> CONVERT(salary,DECIMAL(12,3)) AS convert_salary
-> FROM employee2
-> ORDER BY convert_salary;
+-----------+----------------+
| name | convert_salary |
+-----------+----------------+
| 小五 | 4500.000 |
| 曉飛 | 15000.000 |
| 小林 | 20000.000 |
| 小非 | 23456.000 |
| 小林 | 24000.000 |
| 小胡 | 25000.000 |
| 小肖 | 30000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小肖 | 35000.000 |
| 小東 | 40000.000 |
| 張山 | 40000.000 |
| 李四 | 50000.000 |
| 小張 | 50000.000 |
| 王武 | 56000.000 |
| 豬小屁 | 56000.000 |
| 小玉 | 58000.000 |
+-----------+----------------+
16 rows in set (0.00 sec)
這一題中就有講到輸出的格式:考試分數(一)
值得一提的是，MAX()\MIN()不僅可以求解數值和日期的最值，同時可以求解文本的最值。
這裡主要講一下SUM()和視窗函數使用：SUM(xxx) OVER(PARTITION BY yyy ORDER BY zzz) :這個是根據yyy進行分組，進而劃分成為了多個視窗，這些視窗根據zzz進行排序，然後每個視窗将進行連續累計xxx。
下面這一題就是運用到了SUM（)函數與視窗函數OVER()一起使用了： 統計salary的累計和running_total 最差是第幾名
視窗函數還可以和排序函數一起使用
- ROW_NUMBER() OVER()：直接表示第幾行了，并不會出現并列的情況
- DENSE_RANK() OVER()：并列連續
- RANK() OVER()：并列不連續
# ROW_NUMBER() OVER() 直接表示第幾行
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| name | salary | ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 |
| 豬小屁 | 56000.0 | 3 |
| 李四 | 50000.0 | 4 |
| 小張 | 50000.0 | 5 |
| 小東 | 40000.0 | 6 |
| 張山 | 40000.0 | 7 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 35000.0 | 9 |
| 小肖 | 30000.0 | 10 |
| 小胡 | 25000.0 | 11 |
| 小林 | 24000.0 | 12 |
| 小非 | 23456.0 | 13 |
| 小林 | 20000.0 | 14 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15 |
| 小五 | 4500.0 | 16 |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# RANK() OVER() 表示并列，但是不會連續
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) -- 根據salary降序進行排序
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------+
| name | salary | RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 | -- --| 這兩組同處于第2，但是不會連續，是以下一組是
| 豬小屁 | 56000.0 | 2 | -- --| 從4開始了
| 李四 | 50000.0 | 4 |
| 小張 | 50000.0 | 4 |
| 小東 | 40000.0 | 6 |
| 張山 | 40000.0 | 6 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 35000.0 | 8 |
| 小肖 | 30000.0 | 10 |
| 小胡 | 25000.0 | 11 |
| 小林 | 24000.0 | 12 |
| 小非 | 23456.0 | 13 |
| 小林 | 20000.0 | 14 |
| 曉飛 | 15000.0 | 15 |
| 小五 | 4500.0 | 16 |
+-----------+---------+-----------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
# DENSE_RANK() OVER() 并列連續排序
mysql> SELECT
-> name,
-> salary,
-> DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC)
-> FROM employee2;
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| name | salary | DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
| 小玉 | 58000.0 | 1 |
| 王武 | 56000.0 | 2 | -- |這兩組并列第2，并且是連續排序的
| 豬小屁 | 56000.0 | 2 | -- |是以下一組是從3開始的
| 李四 | 50000.0 | 3 |
| 小張 | 50000.0 | 3 |
| 小東 | 40000.0 | 4 |
| 張山 | 40000.0 | 4 |
| 小肖 | 35000.0 | 5 |
| 小肖 | 35000.0 | 5 |
| 小肖 | 30000.0 | 6 |
| 小胡 | 25000.0 | 7 |
| 小林 | 24000.0 | 8 |
| 小非 | 23456.0 | 9 |
| 小林 | 20000.0 | 10 |
| 曉飛 | 15000.0 | 11 |
| 小五 | 4500.0 | 12 |
+-----------+---------+-----------------------------------------+
16 rows in set (0.00 sec)
此外視窗函數還可以和其他一些函數使用，這裡就不列舉了。
![資料遷移方法資料遷移原則資料遷移之雙寫方案資料遷移之級聯同步方案[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)