最近，Flink Forward Asia（FFA）峰會成功舉行，有關Flink的讨論，又開始在國内熱鬧起來。
- 2022 年，Apache Flink 社群保持快速發展：GitHub Star 數突破 2 萬，單月下載下傳量突破 1400 萬次；
- Apache Flink 項目所有 PR 中有 45% 來自中國開發者；
- Apache Flink 已成為實時流計算全球範圍事實标準。
從峰會給出的資料來看：Flink确實已經發展的越來越好，無論是技術層面還是使用規模。
但要指望Flink哪天能夠像Spark背後的母公司Databricks那樣，估值幾百億美金，估計有點難。
因為從Flink被阿裡收購的那一刻起，它的商業化就充滿了困難。
01
Flink商業前景為何不如Spark
2019年，阿裡巴巴以9000萬歐元收購了Flink背後的公司 Data Artisans。
阿裡收購Data Artisans
作為阿裡掌管的Flink，開源版本到底做什麼不做什麼，阿裡就有很大的發言權和控制權。
阿裡巴巴如果要說服其他雲廠商，比如騰訊雲、華為雲，或者AWS、 Azure等都上一個好用的Flink服務，其他人就會在想，你阿裡巴巴掌握了開源，還能夠在自己的雲上做一個更好的閉源系統，我們怎麼和你做競争。
21年全球雲計算市場佔有率
開源項目由一家公有雲公司主導，還是一個計算引擎，直接的結果，就是各大公有雲公司都覺得沒辦法玩了。
所有的雲廠商都有顧慮，都很難推出自己的針對開源Flink的增強版本。
而阿裡巴巴當然是有機會推出針對Flink的增強的商業版本的，而且還能夠很好相容開源的Flink，但是客戶未必敢用了。
知乎關于Flink的讨論
客戶覺得，我一方面用了你的商業版本，一方面又必須/不得不上你的公有雲，被你綁得死死的，那我怎麼辦？
是以：客戶肯定是不到萬不得已絕不上Flink，先用其他工具吧。萬不得已要上Flink，最好也就上一個自己搭的開源版了。
02
Spark為什麼能成功
Spark的母公司，Databricks之是以能成功，有一個很重要的因素，它是雲廠商中立的。它既存在于AWS，也上了Azure，也登入了GCP甚至阿裡巴巴的雲端。
Azure Databricks
這樣的做法，可以讓很多企業放心，包括可以讓各大雲廠商放心使用。
Databricks可以搞一個商業版，裡面有更多的功能，更好的和Spark相容但是提供更高效的處理引擎等等，這沒什麼問題。
各大雲廠商，也可以自己搞Spark的增強版，互相之間在不同雲平台PK，問題都不大。
因為開源的Spark，還是在一家雲中立公司的掌控中。這家公司本身，并沒有特别偏好某個雲。
03
Flink技術上确實已經足夠強大
Flink憑借 " 有狀态的流計算 " 這個核心理念和特色，誕生之初就快速打敗了上一代流計算引擎 Storm。
通過合流式計算和狀态管理兩項技術，Flink 不僅提供了高性能的純流式計算，同時也在架構層通過分布式一緻性快照技術，為使用者提供了資料精準一緻性保證。
目前支援應用場景
而在批計算方面，Flink 已經完成絕大部分工作，并日益成熟。目前 Flink 已經能夠完整跑通批處理标準測試集 TPC-DS，已經達到主流批處理引擎水準。
此外：Flink 在 SQL 層提供了流批一體語義表達能力，即使用者可以寫一套 SQL，進而同時用在實時和離線兩個場景，進而得到全增量一體化的資料開發體驗。
新功能
這幾年，Flink 社群在國内外技術會議上不斷宣傳推廣，讓 Flink 得到大量采用，各種應用場景也變得更加廣泛，生态快速發展。
Flink 不再僅僅是流計算引擎，而是讓絕大部分資料分析師都可以利用 Flink批流一體 API 搭建實時資料內建、分析、風控和線上機器學習場景解決方案。
04
總結
綜上，Flink的技術是牛的，未來能發展的更好，但如果一個很好的計算引擎，沒辦法做到公有雲廠商中立，那麼在雲計算市場的商業化就會難一點。
Databricks年度融資及估值變化
自從阿裡巴巴買了Flink以後，也許最開心的就是Databricks。（19年阿裡收購Flink，Databricks估值27.5億美元，21年其估值達到380億美元）
大家怎麼看，會建議自己的公司用Flink嗎？
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