随着網際網路技術與傳統行業的深度融合，傳統行業日常處理資料的效率已被大大提高，資料可視化技術應運而生。本文對資料可視化工具與使用者場景進行了分析，一起來看一下吧。
一、資料可視化的基本概念與不同産品形态
随着網際網路技術與傳統行業的深度融合，傳統行業日常處理資料的效率早已被大大提高，而如何從海量資料中直覺檢視所需資料的場景使得資料可視化技術應運而生。
資料可視化就是通過視覺設計師的在了解客戶資料需求的前提下，通過專業技術處理，将所需要展現的資料資訊轉化為最直覺、最易懂的圖形方式展示出來。以下就是展現資料可視化後的案例，相信大家其實并不陌生。
案例——日常資料表格轉為為柱狀圖：
案例——地鐵線路圖：
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通過這些“專業設計”不僅能夠提高資料的易讀性、易懂性，還能給使用者帶來更加良好的視覺沖擊，直覺地讓使用者擷取核心資訊。
當資料可視化産生了越來越多的實際需求後，市場必然會衍生出對應的軟體和産品來滿足這個需求。而在近幾年，市場佔有率最高的就是兩款主流産品形态就是“可視化大屏工具”和“BI自助分析報告工具”。
在網際網路大資料應用日趨成熟的時代，通過這些工具，将實時海量資料作為處理對象的技術，能夠更好地幫助企業及時高效地挖掘資料背後的商業機會、決策機會，降低決策成本和時間成本，進而幫助企業實作決策高效化、智能化更新，這些都是未來網際網路大資料發展的必然要求。
那麼，讓我們今天就先來閑聊一下這兩款可視化産品的基本概念與産品形态是什麼樣子的吧。
二、可視化大屏工具
1. 基本概念
“可視化大屏工具”從文字上就知道這是一種将海量的資料按照一定的設計規則展現在資料大屏上的技術。該項技術最大要求就是對海量資料的實時展示，最大的優點就是簡潔、直覺、酷炫，這些都能夠彰顯一個企業的“資料”處理及應用的實力。
其主流的應用場景有：大資料監控、大螢幕資料情況展示、實時資訊指導指揮排程、提高企業産品、技術體驗，以及品牌文化宣傳等。
目前，可視化大屏工具早已廣泛應用于各行各業，如電力電網、能源礦産、健康醫療、工廠制造業、法院政務、電信通訊、金融等。
設計師們也根據其不同的行業特征，在視覺風格上滿足了不同客戶的偏好。從近兩年的實際應用成果來看，大多采用了暗黑風格、市場比較偏好深藍色、深綠色主題。在設計手法上，多數都使用了科技感風格并配以酷炫的3D效果、動感效果。
讓我們來一起看看幾個典型的案例場景：
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2. 聯屏設計案例
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自2022年後，僅能實時精準展示資料的特點早已經無法滿足客戶的實際需求，看多了過多的酷炫效果也使得客戶的感官感受變得更加挑剔。
這些變化讓客戶對資料可視化産品提出了更高的“追求”，除了要求有基本的展示外，客戶還能夠對這些資料進行實時的互動，能夠通過資料講故事……由此便誕生更“高端”的技術，目前比較熱門的GIS地圖、物聯網協同傳輸等。
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國家在“十四五”規劃和2035年遠景目标中明确提出要“分級分類推進新型智慧城市建設”和“建設智慧城市和數字鄉村”的目标，而數字孿生城市作為智慧城市項目的基礎性支撐建設在未來十年内都将是增量市場，且在十四五期間保持較快速的增長。
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2023年，随着3D和AR技術的融合和導入，客戶在實時互動的基礎上，還需要産品能夠有一種沉浸式的視覺表現，如3D場景、3D地球、虛拟場景等。這就衍生出來了一種新的産品概念“數字孿生”。
未來數字孿生城市的使用者将逐漸從政府側延伸至企業側，CIM共建共享将成為主流模式。
三、BI分析報告工具
1. 基本概念
在資料分析越來越火爆的時代，越來越多的人開始學習資料分析，希望通過簡單的配置工作完成資料分析，從“手工”制作到“自動化”利用資料分析技能解決實際問題。
從本質上來說，BI（商業智能）通過統計學的分析方法對大量資料進行采集、清洗、處理等動作，幫助使用者發現資料背後的價值的資訊，提高資料研究的工作效率，最後的輸出物可能是一個輕量級的Dashboard。
資料取于業務，用于業務，BI産品能讓業務人員自主制作儀表闆，讓需要分析資料的人可以自己處理分析資料、探索分析。特别是在周期性報告處理方面，可以通過一次配置完成定期的資料展示，還有利于減少重複的“勞動”。
而對企業來說，BI(商業智能）資料分析是提供一套相對完善的資料分析解決方案。它通過彙聚企業内部不同的系統的資料來源，快速的進行合并提供統一的資料“輸出口”，幫助決策者做出明智的經營決策。
BI（商業智能）優勢是它能夠處理更大的資料量，可以通過統一資料接入層快速擷取資料源，支援Open API層等，靈活響應企業中不同的實際業務需求。
總體來說，BI(商業智能）分析報告其實也是資料可視化的一個分支場景，隻是BI (商業智能）則側重于資料分析，優勢在于操作簡單、資料處理量大，分析快速。
典型案例：
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移動端案例：
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複雜報表案例：
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無論是可視化工具還是BI分析工具，最終都是将大資料背後的結構、關聯、趨勢等通過可視化的方式呈現出來給使用者。無論可視化的技術是如何發展，它都隻是使用者與資料之間的一種“媒介”，最終都是服務于更好地閱讀資料，幫助使用者更好地洞察資料背後的價值。
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