一、什麼是資料可視化？
基本概念：資料可視化是以圖示或圖形格式表示的資料。讓決策者可以看到以直覺方式呈現的分析，以便他們可以掌握困難的概念或識别新的模式。借助互動式可視化，可以使用技術深入挖掘圖表和圖形以擷取更多詳細資訊，以互動方式更改人們所看到的資料以及其處理方法，進而推進業務不斷向前發展。
架構位置：如下圖所示，是一個比較典型的資料架構圖，它分為三大塊：資料源、資料ETL子產品、資料應用子產品。其中資料應用子產品又分成了OLAP分析、即席查詢、定制查詢、報表應用。那這裡的報表應用就屬于可視化的部分，通常它是以定制化的資料看闆呈現業務資料，或者按照自己需求進行控件(例如餅圖、柱狀圖、折線圖等)拖拽呈現。
當數倉開發同學完成基礎資料的開發後，就可以将資料導出到MySQL、druid、Doris等資料存儲引擎，這些資料會嵌入到OLAP分析平台，以接口的形式封裝，使用者以控件的方式進行拖拽配置即可擷取資料。
接下來我們将以幾個具體案例來給大家進行展示資料可視化平台常見的用數場景。
二、資料可視化案例
場景1：事件分析(流量分析)
以電商一次典型的市場營銷類活動為例，業務營運人員可以按以下步驟查詢相關資料。
1.步驟1：查詢活動頁面PV。我們将“事件”設定為“浏覽相關”，名額則設定為“總次數”。
2.步驟2：查詢活動頁面UV。如果營運人員也想檢視活動頁面的觸發使用者數，這時可新增一個“使用者數”名額。
3.步驟3：比較不同管道效果，當想要比較不同管道帶來的流量時，可以選按“管道”檢視，對前兩個步驟所查詢到的結果進行分組查詢。
4.步驟4：設定進階篩選條件。如果想對分析結果依照特定條件進行篩選檢視時，可以點選“全局篩選”。以“累積消費金額”為例，可以選擇分析累積消費在“1000-2000”的消費群體。
場景2：漏鬥分析(轉化分析)
典型的使用者購買行為由以下連續的行為構成：浏覽首頁、浏覽商品、送出訂單、支付訂單。當我們期望觀察各步驟間及總體轉化率，可按以下步驟進行：
步驟1：建立漏鬥。若想分析廣東省地區的使用者購買行為，首先點選“建立漏鬥”按鈕，并将漏鬥名稱命名為“電商轉化漏鬥”。
步驟2：在下拉表單中，依序建立想要分析的購買步驟。在建立漏鬥的第一個步驟時，将事件點選為“浏覽首頁”。
步驟3：點選“觸發限制條件”按鈕，添加篩選條件，在下拉選單中選擇“省份”等于“廣東省”。
步驟4：添加其他步驟。重複步驟二和步驟三，為漏鬥添加其他步驟，形成完整行為漏鬥。依次點選為“浏覽商品”、“送出訂單”、“支付訂單”。那麼，這個漏鬥的分析結果就可以解決使用者對于電商使用者連續性行為的轉化分析需求。
步驟5：獲得轉化率資料。到此，使用者就可以在此漏鬥轉化頁面進一步檢視和分析整體和各步驟間的轉化和流失資料。
三、案例總結
第一個案例與流量資料有關，展示的名額也是各個公司核心關注的名額，業務人員通過對流量的多元度分析，可以把控自己産品的流量變化、或者複盤某次營銷活動的引流效果；而管理層則可以對自己的流量做到心中有數，便于與其他夥伴商談商戶合作。
第二個案例與電商領域的黃金流程(浏覽商品、下單、支付、退單)資料有關，展示的名額也是各個業務階段的資料，對應的其實就是數倉理論裡面常提及的業務流程，這些名額對業務營運非常重要、也是公司營收相關的核心名額。
比如，如下這是我們滌生大資料自建的資料分析與展示平台給學員使用練習的，基本功能也很完善。
當然資料可視化場景的還有很多，我們會在後面的文章中呈現給大家，歡迎持續關注。