美國物流巨頭XPO Logistics：以資料為燃料 長期投資IT

美國物流公司XPO Logistics的新任CIO正在為應對公司在北美的零擔運輸（LTL）貨運負載而建構複雜的IT平台。

LTL是一種貨運模式，在這種模式中，一輛卡車的貨物會包含了來自多個客戶的産品，所有客戶都有自己的交貨地點、交貨期限、定價、占地面積、托盤尺寸和運輸要求。盡管客戶與其他客戶共用一輛卡車，但他們希望，XPO公司能夠優化他們的庫存傳遞，而這項工作需要大量的資訊技術。

對于XPO公司來說，這個“IT引擎”中既包括了内部開發的貨運應用，也包括雲，并且一切都是以資料為“燃料”的。

XPO Logistics CIO Jay Silberkleit

Jay Silberkleit于今年11月1日被任命為XPO公司的首席資訊官，當時XPO将旗下RXO經紀業務剝離為一個單獨的上市公司。Silberkleit在XPO公司工作了十多年時間，曾經與前任CIO以及新任CEO共事，新任CEO Mario Harik在過去十年中為公司的數字化轉型投入了超過30億美元，以服務于他們超過2.5萬家客戶，其中包括Dow、John Deere、Tractor Supply等藍籌公司。

與Old Dominion等公司展開競争的XPO，現在把目光聚焦在發展貨運業務上，因為XPO與RXO經紀業務是分開的，Oppenheimer董事總經理Scott Schneeberger認為這一轉變将能帶來巨大好處：“Mario Harik是最早一批的雇員之一，他是一位具有技術背景的技術人員，很有說服力。”

對技術的重視，幫助XPO成為企業市場的“颠覆者”，Silberkleit說，他已被任命在這個新的階段負責XPO的IT工作。

自主應用開發和雲

XPO每年要處理130多億件貨物。由于每輛卡車包含很多個客戶傳遞，IT團隊（有430多人，其中有大約十幾名資料科學家）建構了一個大型的專有網絡來優化成本、效率和無損壞傳遞。

XPO自主開發了一系列應用運作在Google Cloud Platform（GCP）平台上，平台中包括了作為資料湖的Google BigQuery、作為API網關的Google Apigee、以及最新釋出的Vertex AI平台，是以XPO公司的網絡裝備可以說十分精良，可以給客戶提供物超所值的最佳選擇。

XPO使用Google Cloud Platform（GCP）和Kubernetes編排引擎進行容器化，這對處理日常業務量來說也是至關重要的，但這是XPO對内部應用開發的一項承諾，包括通過資料分析優化和整合貨運方案，這是XPO公司主要的差異化因素。

例如，XPO開發了一種動态定價工具以及一組API，可以實時捕捉貨運機會，此外還開發了專有的成本模組化功能，使XPO能夠在尊重客戶支付意願的同時，提高利潤率。XPO的平台還幫助優化和整合貨運——例如，确定在波士頓和加利福尼亞之間有多少中轉，以及優化取件和傳遞等等。

“真正的挑戰在于規模，”Silberkleit說，他指出，XPO的網絡每天要處理來自北美大約300個服務中心的15萬件貨物，實時生成數百萬個資料點，他們必須對這些資料點進行分析和關聯，進而為每個客戶提供最高效的傳遞服務。“我們建構了這些技術平台，但我們需要一個靈活的、可擴充的架構，而這正是雲能夠給我們提供的。”

正如Silberkleit所見，順暢的貨運物流取決于強大的資料營運。

以資料為燃料

Silberkleit說：“我們從事的絕對是資料業務，當談到我們的數字化轉型和數字化之旅時，很多都是基于我們的資料分析政策。”

對于XPO來說，他們要處理的資料量非常大。

“我們在卡車上安裝了GPS定位和遠端資訊處理系統，是以我們可以獲得有關路途中運轉的發動機的資訊。服務中心的每個人都有一個手持裝置，所有貨物都有條形碼，我們将所有這些資料點內建到Google BigQuery中，”Silberkleit說。

XPO公司龐大的資料分析師和程式員團隊還開發了一個獨特的門戶網站，讓客戶能夠提出請求、跟蹤提貨和交貨日期、擷取狀态更新和交貨發票。XPO依賴谷歌的API引擎和物聯網元件、以及自主開發的應用來連接配接和內建客戶的内部系統，而且XPO的資料科學家們正在使用谷歌Vertex AI平台打造機器學習模型。

Silberkleit說：“為了運作動态的LTL模型，你需要能夠整合各個點的貨運資料，建立有關于通往目的地的各種道路的密度，要建構一個動态的網絡，意味着我們要有機器學習模型，可以計算出貨物通過網絡的最佳路徑，以及我們應該在哪裡建立這種密度。”

他說，XPO的動态網絡不會自動創造效率，但是可以讓人類分析師能夠專注于排程拖車，而不是花費大量時間來計劃如何裝載這些拖車。

“每天，我們都會檢視我們的揀貨情況，訓示機器學習模型向手持裝置發送指令，然後手持裝置指導人們以某種方式裝載拖車，進而以最少的數量實作密度英裡的最大化，與此同時提供最好的服務，”Silberkleit說。

客戶還希望以更詳細的方式追蹤他們的貨物，如今，他們已經能夠實作更高的可見性了。在這方面，XPO通過使用API從資料湖通路自定義資料請求，提供有關客戶商品所在位置以及商品到達所需時間的實時回報。

Silberkleit說：“我認為，我們現在是僅有的幾家擁有貨件級追蹤能力的承運商之一，這讓我們的客戶可以在輸入發貨編号時詳細了解每個托盤的位置和狀态。”

獲得回報

XPO公司稱，在Harik和新任高管的帶領下，XPO的數字化轉型一直是公司發展崛起的一個關鍵因素。在截至今年10月的第三季度，XPO公司整體業務中的LTL部分創造了12億美元的收入，比去年同期增長12%。

XPO公司在送出給美國證券交易委員會的檔案中指出，技術是公司增長和營運效率的主要驅動力。根據XPO的資料顯示，數字化轉型帶來的項目成本優化，将在2021年至2027年期間預測的11%至13%年增長率中貢獻3%至4%。

IDC雲基礎設施服務研究副總裁Dave McCarthy指出，在未來五年内，那些計劃進行重大業務轉型的公司中，有25%的企業将通過雲提供商來幫助他們實作這一目标。但是，像XPO這樣自主開發應用和通過資料分析最大程度上利用雲的企業，将獲得最大的回報。

McCarthy說：“對于大型企業而言，這代表着要在軟體及資料平台、機器學習和分析方面的熟練技術人員進行重大投資，而且，通過自動化提高營運效率的潛力以及改善客戶經驗，被視為創造和維持競争優勢的基本要素。”