多份研究報告指出，全球每年欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在去年一年，全球信用卡、借記卡、預付卡和私有品牌支付卡的損失就高達163.1億美元。面對網絡欺詐，業内如何用最先進的技術與之鬥争？
欺詐行為一直是線上企業面臨最頭疼的問題。
遊戲、電商、社交、O2O等網際網路企業基于大量使用者提供服務。這些注冊使用者中有相當部分是虛假、僵屍使用者。如果這些大量虛假注冊使用者利用稽核機制漏洞“薅羊毛”、釋出虛假資訊、惡意灌水、刷帖等會如何？
在國際中，欺詐行為已經形成“黑産”，是一條利益緊密關聯的産業鍊。在這條産業鍊中，有專門負責注冊、負責“養号”；有專門負責提供終端機器，提供雲服務模拟真實IP位址；還有負責尋找“買家”，發起攻擊；還有尋找企業漏洞，随時準備“薅羊毛”等等。
像在傳統金融領域，越來越多的銀行、保險和證券依靠網際網路拓展新業務，線上評估使用者的信用，依據使用者的行為軌迹和使用習慣、背景資訊展開金融服務。如果這些使用者的資訊虛假，或者是成為“殭屍電腦”、被利用，那麼，給這些金融企業帶來的損失不可估量。
這就是如今風險控制和反欺詐面臨的問題，往往伴随着網絡犯罪。據統計，網絡欺詐給中國、美國這樣的網際網路大國每年帶來的損失高達數千億元、數萬億元美金。
反欺詐技術引入人工智能
無監督學習算法是趨勢
面對網絡欺詐，業内一直引用最先進的技術與之鬥争。
目前，反欺詐領域的技術已經進入第三代。傳統的第一代依據規則系統判定，是人工制定規則；第二代在第一代規則的基礎上，引入更多信号源，如黑白名單、裝置指紋等；目前則進入第三代，以人工智能為核心。
在這一代中，又劃分為監督學習算法和無監督學習算法兩個分支，兩者的核心在于是否有大量的訓練樣本（資料）進行訓練，兩者的算法完全不同。
國際上大多采用監督學習算法事先對大量資料進行歸類和掃描，也是一種“打标簽”的方式。問題在于，欺詐行為并非一成不變，而是動态演變的，監督學習算法則力不從心。
無監督學習算法也是建立在對大量資料的學習和訓練中，但學習的不是資料源，而是針對資料的行為動态做出規則判斷。
從全球範圍來說，無監督學習算法是人工智能相對聚焦的技術領域，應用範圍也聚焦，多用在銀行、保險、證券等金融領域以及網際網路領域、擁有大量線上使用者的企業。
基于無監督學習算法的産品和解決方案可以針對個體欺詐和分布式的群體欺詐 ，為這些企業提供最先進的反欺詐檢測服務，確定使用者的真實性。
當然，在實際應用中，兩者不是割裂的，而是相融合的。很多解決方案中，這兩者的算法均有，都是建立在大資料平台之上。不過相比較目前網絡欺詐的趨勢而言，無監督學習算法更符合這樣的場景。
保護全球使用者數量超20億
DataVisor成反欺詐領域明星企業
在這種情況下，成立于矽谷的人工智能公司DataVisor脫穎而出，成為全球無監督算法應用到反欺詐領域為數不多的技術創新公司。
DataVisor以人工智能領域獨創的無監督學習算法為核心，可保護客戶免受各種攻擊，包括大量虛假賬戶注冊、賬号盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等。
自2013年公司成立起，至今所服務的客戶有美國點評網Yelp、圖檔社交軟體Pinterest、阿裡巴巴、陌陌、探探、大衆點評、獵豹移動、趣加遊戲等衆多國内外知名的大型網際網路企業。檢測真實注冊使用者的有效率可以提高到99.999%，響應速度為毫秒級。
最新資料顯示，在全球，DataVisor的使用者事件分析總量已超過6千億，保護使用者數量超過20億，已檢測壞使用者數量超過1億3千萬。
在9月21日的DataVisor北京媒體見面會上，DataVisor中國區總經理兼技術總監吳中對媒體詳細解讀了中國線上網絡欺詐的現狀。他認為，伴随着越來越複雜和越來越具有規模化、隐蔽性的欺詐手段，采用傳統的反欺詐方案已經不能适應新形勢的發展。
DataVisor中國區總經理兼技術總監 吳中
DataVisor獨特的一站式風險資料分析平台，以無監督機器學習引擎為核心，同時結合其他檢測分析技術，例如有監督機器學習、自動規則引擎和全球智能信譽庫等，可幫助中國線上企業迅速找到“壞使用者”，進而幫助客戶提高營運能力，聚焦于核心業務。
來自今日頭條的客戶分享了如何利用人工智能抵禦欺詐威脅。該客戶認為與DataVisor合作有三個明顯的優勢。一是對接成本很低，無論從時間成本還是技術成本。時間上，可以做到10分鐘接入技術平台。二是準确率高，來源DataVisor獨特的無監督機器學習算法。三是速度很快，能夠最短時間内發現多個廣告管道的作弊行為，及時止損。
據了解，DataVisor由聯合創始人Yinglian Xie（謝映蓮）和Fang Yu（俞舫）在美國矽谷創辦。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資；2016年5月，獲得元生資本的B輪投資，并且在2016年成立中國分公司。
在安全領域以及反欺詐領域的傑出表現，讓DataVisor極有可能成為人工智能的創業明星企業，并同步帶動一批公司的成長。
【科技雲報道原創】
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