随着Graphcore最新的Bow Pod智能處理單元(IPU)系統安裝在美國能源部Argonne國家實驗室，世界各地的研究人員很快就可以使用一種新的前沿AI計算技術。
擁有每秒22 petaflops（千萬億次）計算能力的Bow Pod64将通過Argonne先進計算設施(ALCF)的人工智能實驗平台向科研界提供服務，該試驗台為科學研究提供一些世界上最先進的人工智能系統。
通過ALCF AI實驗平台，Argonne正在努力将傳統的高性能計算(HPC)資源與新興的AI加速器技術整合起來，以支援資料密集型研究和下一代科學機器學習(ML)工作負載。該平台系統使人工智能、高性能計算和大資料交叉領域的開創性研究成為可能，包括涉及資料集分析的研究。
“像IPU這樣的新型處理器架構正在促進和加速新的AI技術和模型類型。我們很高興能與ALCF的最新Bow Pod系統的科研界合作，以推進人工智能的科學領域應用。”ALCF的資料科學團隊負責人Venkatram Vishwanath說。
在早期對Graphcore技術的成功評估之後，這是Argonne采用的第二個IPU Pod。評估得出的結論是IPU“非常适合普通的ML工作負載和不規則工作負載”。作為研究的一部分，該團隊在Graphcore IPU-M2000系統上運作了科學ML應用程式BraggNN (x射線實驗資料分析)和CANDLE Uno(癌症研究)，展示了其實作高效分布式實作的能力。該團隊将在SC22上發表一篇論文《深度學習工作負載的新型AI加速器綜合評估》，詳細介紹了他們的發現。
Graphcore的聯合創始人兼首席執行官Nigel Toon對Argonne向研究人員提供IPU的擴充表示歡迎:“我們設計IPU是作為幫助加速創新的工具，我們與Argonne國家實驗室的關系正在幫助将Graphcore技術交到那些世界領先的研究人員手中。”
Argonne領先計算設施（ALCF）為科學和工程界提供超級計算能力，以推進廣泛學科的基礎發現和了解。由美國能源部(DOE)科學辦公室進階科學計算研究(ASCR)項目支援，是能源部在美國緻力于開放科學的兩個領先計算設施之一。作為美國第一個國家實驗室，在幾乎每一個科學學科中都開展了前沿的基礎和應用科學研究。其研究人員與來自數百家公司、大學、聯邦、州和市政機構的研究人員密切合作，幫助他們解決自己的具體問題。