作者 | 桑桑
2009 年，飛天的第一行代碼敲在了阿裡雲最早的辦公室裡，也敲在了國内雲計算的裡程碑上。十幾年後的今天，我們仍然能夠看到這股創新力量在阿裡雲不斷彙聚，等待某一刻的爆發，而這一刻似乎已經到來。早在今年 4 月的阿裡雲峰會上，阿裡巴巴集團董事會主席兼首席執行官、阿裡雲智能集團 CEO 張勇表示，目前阿裡雲已形成了全棧的技術服務，搭建了模型即服務（MaaS）、平台即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三層架構。在此之後，阿裡雲推出了“飛天釋出時刻”這一産品技術釋出平台，并開始以這一平台高頻地對外釋出在智能時代雲計算創新體系下的一系列新技術和新産品。在剛剛過去的 7 月 31 日，飛天釋出時刻再次帶來了一系列新産品，并引發了業内對智能時代雲計算技術體系相關理念的關注。
一直以來，業界對于 MaaS 存在諸多讨論。那麼，MaaS 理念之下是否實作了業務場景的适配與落地？被熱議的全棧 Serverless 化做到了哪一步？對企業和開發者又有何價值？雲廠商如何才能真正做到“普惠”？什麼樣的雲計算體系架構适合智能時代？本文将針對上述問題進行探讨并尋找答案。
MaaS 理念下如何實作大模型能力産品化？
AI 浪潮下，作為大模型底層基石的雲計算發生了新的變化。目前階段，雲廠商已經基本達成共識：AI 與雲計算互生互融成為必然趨勢，應用将大規模建立在大模型上。與此同時，業界在讨論大模型時普遍提到了一個關鍵詞：MaaS。
MaaS 是什麼？去年 11 月，阿裡雲在雲栖大會上首次提出了 MaaS（Model-as-a-service ，模型即服務）概念。阿裡雲 CTO 周靖人曾對 MaaS 做了如下表述“MaaS 最底層的含義是要把模型作為重要的生産元素，圍繞模型的生命周期設計産品和技術，從模型的開發入手，包括資料處理、特征工程、模型的訓練和調優、模型的服務等，提供各種各樣的産品和技術。”可以明确的一點是，MaaS 并非一個技術層，而是一種理念。
随着“百模大戰”日趨白熱化，MaaS 理念成為越來越多大廠選擇的商業路徑。MaaS 是否能重塑雲計算改變雲計算的遊戲規則，目前定論還尚早。但可以肯定的是，以往的 PaaS 和 SaaS 架構都将被置于大模型的底層能力之上，大模型将成為生産要素，在各行業釋放力量。
盡管大模型對未來的颠覆性影響已成為共識，但是我們仍然需要面對的現實是，國内對大模型的探索處在早期階段，多數企業對于大模型仍然持有觀望态度，原因在于其在業務場景适配與落地上存在較大難題。當各大廠正在跟随 MaaS 理念紛紛研發自己的大模型或者尋找大模型落地場景時，阿裡雲已經實作了大模型能力的産品化。
今年的 WAIC 大會上，阿裡雲通義大模型家族揭開了最新成員的面紗，基于自研的組合式生成模型 Composer 的 AI 繪畫創作大模型——通義萬相。其實，在這之前阿裡雲已先後釋出了超大規模的語言模型——“通義千問”和專攻音視訊生産力的 AI 産品“通義聽悟”。至此，阿裡雲在 AI 的三大主要方向全部打通。
“面向 AI 時代，所有産品都值得用大模型重新更新。”是阿裡雲對大模型産業落地的判斷。當所有聚光燈都打在兩個月内迅速誕生的通義千問和通義萬相兩個大模型上時，阿裡雲已經同步實作了諸多産品的智能更新，通義聽悟、釘釘都是其中的先行者。
通義聽悟是一款面向工作和學習的 AI 助手，通義聽悟強大的了解能力背後除了以自研的通義千問大模型為基座，更重要的是内置了阿裡雲新一代工業級語音識别模型 Paraformer，這是業界首個應用落地的非自回歸端到端語音識别模型，在推理效率上最高可較傳統模型提升 10 倍。最新資料顯示，通義聽悟在釋出首月累計通路使用者數 49.1w。
除此之外，通義大模型能力也足以賦能其他企業級産品。在釘釘宣布全面接入通義千問大模型的 3 個月之後，我們看到了大模型對企業級産品智能化更新的真正實力。知識庫、Teambition、白闆等加入 AI 能力，釘釘 12 條産品線、40 多項場景接入大模型。使用者通過斜杠“/”輸入自然語言，即可生成 PPT、思維導圖、資料分析圖表、項目看闆等。在智能化更新中，釘釘将大模型深度融入到工作流程的各個環節，使用者可以在釘釘上完成從溝通到協作、從創意到實作、從管理到決策的全流程并能充分感受到大模型互動與了解能力所帶來的新功能、新體驗。
在開發者生态層面，為進一步降低大模型使用門檻，阿裡雲推出國内首款大模型調用工具魔搭 GPT（ModelScopeGPT），它能接收使用者指令，通過“中樞模型”一鍵調用魔搭社群其他的 AI 模型，大小模型協同完成複雜任務。魔搭 GPT 現已能夠調用魔搭社群十多個核心 AI 模型的 API，未來随着更多模型 API 的加入，魔搭 GPT 的能力也将不斷增強。建構這一模型調用工具的資料集和訓練方案将會對外開放，供開發者自行使用，開發者可以根據需要對不同的大模型和小模型進行組合。值得一提的是，就在昨天，阿裡雲通義千問開源。AI 模型社群魔搭 ModelScope 上架兩款開源模型 Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat，阿裡雲确認其為通義千問 70 億參數通用模型和對話模型，兩款模型均開源、免費、可商用。在多個權威測評中，通義千問 7B 模型取得了遠超國内外同等尺寸模型的效果，成為當下業界最強的中英文 7B 開源模型。
從通義聽悟到釘釘再到魔搭 GPT，我們看到阿裡雲在使用者層面、企業層面、開發者層面實作了大模型産品化的全面布局。這也意味着，阿裡雲最先實作了在 MaaS 理念之下大模型與業務場景的創新落地。然而，大廠的理念再先進、産品落地再好，普通企業和開發者要想玩轉 AI，尤其是在雲上玩轉 AI，依舊難度不小，降低 AI 開發甚至應用開發的門檻，是開發者們提出的訴求，也是雲廠商最重要的功課之一。
降低 AI 開發門檻，全棧 Serverless 化，做高品質的 PaaS 層
大模型浪潮，率先将算力推至風口浪尖。據 OpenAI 測算，全球 AI 訓練所用的計算量呈現指數級增長，平均每 3.43 個月便會增長一倍，目前計算量已擴大 30 萬倍，遠超算力增長速度。國家資訊中心釋出的《智能計算中心創新發展指南》顯示，目前大陸超過 30 個城市正在建設或提出建設智算中心，但仍然無法滿足相關需求。
打造一個 AI 大模型究竟需要多少算力？據公開資料顯示，ChatGPT 初始所需的算力就是 1 萬塊英偉達 A100，價格超過 7 億元。後續的調優訓練每天消耗算力大概是 3640PFLOPS，需要 7 至 8 個算力達 500PFLOPS 的資料中心支援，建設成本約為三、四十億元。
然而，提供算力的所有 GPU 不能隻是簡單堆砌，更需要讓所有算力聯合起來為模型訓練服務。大模型的訓練和推理過程需要海量資料資源，相比于傳統中央處理器 CPU，GPU 擁有上千個小型處理核心，能夠同時處理大規模資料的并行計算任務，運算速度更快。憑借這些優勢成為了智能計算的理想選擇。但是，算力的構成并不僅僅隻是 GPU 加速晶片，還需要建構包括網絡互聯、作業系統、深度學習架構以及相應 SDK、算法與應用程式等，形成一個完整的計算生态系統，通過體系化的技術支撐彙聚 AI 算力。
而智算服務 PAI-靈駿恰恰就能将這一體系整合。智算服務 PAI-靈駿包含的基礎設施層的 RDMA 網絡和融合算力叢集、智算工程平台和智算資産管理以及強大的 Serverless 化的排程能力和運維管控能力等，都助力開發者擺脫堆砌算力的老路。
同時，智算服務 PAI-靈駿面向大規模深度學習及融合計算場景，一站式地提供覆寫 Al 開發全流程的工程平台和深度優化的融合算力，支撐了 10 萬億參數規模的大型模型訓練。基于 PAI-靈駿智算服務，單訓練任務可達萬卡級别規模，訓練性能可提高近 10 倍，千卡規模的線性擴充效率達 92%，極大降低 AI 開發門檻。
智算服務 PAI-靈駿本質上是一個 Serverless 化的産品，為 AI 開發新範式提供了 Serverless 化的平台支援。而在 AI 開發之外，Serverless 也已經是大家普遍認同的應用開發的範式。根據 Gartner 預測，到 2025 年将會有 50% 以上的全球企業采用 Serverless 化架構。為什麼越來越多企業會使用 Serverless ？
Serverless 的核心目的是在雲計算的基礎上，徹底“包攬”所有的環境工作，直接提供計算服務。在 Serverless 架構下，開發者隻需編寫代碼并上傳，雲平台就會自動準備好相應的計算資源，完成運算并輸出結果，進而大幅簡化開發運維過程。随着企業數字化程序加快，Serverless 的全托管服務、自适性彈性、按實際用量計費等特點越來越滿足企業的業務需求。
Serverless 的價值不言自明，但是要想讓使用者用好 Serverless，單純在應用運作時層面進行 Serverless 化是遠遠不夠的，應用依賴的下遊資料庫等系統，如果沒有良好的彈性，就會成為系統整體的“短闆”。
全面實作 Serverless 化取決于整個研發鍊路上有多少雲産品提供了這樣的形态。阿裡雲是國内對 Serverless 探索最早的廠商之一，其于 2017 年推出了函數計算産品 FC，2018 年推出了 Serverless 應用引擎 SAE 和 Serverless 容器服務 ASK，2020 年開源了 Serverless Devs，2021 年阿裡雲 Serverless 産品能力在 Forrester 評測中拿下國内第一 ，2022 年 Serverless 應用中心釋出……在去年的雲栖大會上，阿裡雲宣布全棧 Serverless 化之後，業内都在期待相關成果。
“讓雲計算從資源真正變成一種能力”，阿裡雲一直堅定地推進全棧 Serverless 化并通過多年的 Serverless 産品創新積澱等待新的突破。
在本周一的飛天釋出時刻上，阿裡雲陸續帶來了 Serverless 領域的最新進展：函數計算 FC 與 AIGC 的創新融合、容器服務 Serverless 版（ACK Serverless）以及 Serverless 應用引擎 SAE2.0。這意味着，阿裡雲在全棧 Serverless 化又前進了一步。
在權威咨詢機構 Forrester 釋出的最新全球 FaaS 能力報告中，阿裡雲函數計算憑借産品能力在 40 個嚴苛的評分項目中拿下 24 個最高分，綜合穩居上司者象限，成為國内唯一兩度進入該象限的科技公司。函數計算的産品實力加速了與 AIGC 的創新落地。
面對應用開發的高門檻，阿裡雲函數計算整合了 AIGC 應用開發，集結經典的 AIGC 模版，5 分鐘就可以完成 AIGC 應用部署，使模型托管的難度降低、效率提高。
阿裡雲的容器服務 Serverless 版，則是将 ACK 和 ASK 兩款産品融合，在彈性能力和排程能力上實作了更大提升。例如，更新了智能彈性預測 AHPA，相比人工配置，彈性準确率提升 80%；基于庫存感覺排程和可用區打散排程，提高了彈性的确定性以及應用的高可用性。
全托管、免運維、高彈性是 SAE 的主要特點，本次更新的 SAE2.0 将研發運維提效 50%、應用成本下降 40% 以上并實作百毫秒級彈性伸縮，應用冷啟動提效，支援縮容到 0，這對于新興業務以及一些創新創業的公司更加友好。
我們看到，從智算服務 PAI-靈駿到全棧 Serverless 化的最新進展，都是在降低 AI 開發門檻和應用開發門檻，背後的本質是雲計算技術的不斷創新與發展，而雲計算技術創新和發展的終極目标則是降低算力成本，讓每個企業甚至每個人都能用得起、用得好算力，讓計算真正成為公共服務。
創新與規模效應加持下，将“普惠”進行到底
目前，國内大部分算力掌握在少數廠商手裡，而雲廠商占了很大比重。算力，在很多情況下成為了想法落地的最關鍵一環，是很多機構和企業邁不過去的坎。
普惠在任何行業都是具有巨大價值的事情，算力普惠更是如此。但做這件事情是有門檻的，首先就是技術創新。阿裡雲掌握着國内雲計算核心技術體系，擁有自研軟硬體一體研發系統，例如，自研 CPU 倚天 710、雲資料中心處理器 CIPU 以及飛天作業系統，建構了從晶片、闆卡、伺服器、作業系統和上層雲原生應用軟體、資料庫等核心雲基礎設施。阿裡雲對軟硬體一體技術整合的持續大力投入所推動的算力提升、資源排程能力增強、以及細顆粒度的營運，是阿裡雲能夠降本讓利的底氣所在。
讓更多企業和開發者享受到雲計算的紅利，是阿裡雲的初心。
降低開發者的擷取門檻是阿裡雲“普惠”的重要一步。今年 4 月中旬，阿裡雲推出了“飛天免費試用計劃”，面向 1000 萬雲上開發者，提供核心雲産品的免費試用，最長達三個月，可支援開發者建構包括業務線上、大資料類、AI 等不同類型應用，并且支援 Serverless 的開發模式。
目前該計劃也推出了國際版，涵蓋 50 多款産品，包括 ECS t5 執行個體的一年期免費試用、PolarDB 資料庫永久免費試用，以及指定規格試用期滿折扣續費等多種産品優惠。據悉，阿裡雲還将進一步擴大免費試用範圍，針對學生、中小企業的專屬免費試用計劃也在籌備中。
成本是雲計算發展的命門，在降低使用者成本上，阿裡雲展現了最大的決心和誠意。今年的 4 月阿裡雲宣布核心産品價格全線下調 15%-50%，存儲産品最高降價 50%。例如，彈性計算 7 代執行個體和倚天執行個體降價最高 20%，存儲 OSS 深度冷歸檔降價 50%，網絡負載均衡 SLB 降價 15%，資料庫 RDS 倚天版降價最高 40%。被外界稱為“阿裡雲有史以來規模最大的降價”。
然而，降本并不等于降價也不是價格戰，而是通過産品優化和規模效應帶來 IT 總成本的降低。
作為國際領先的雲計算廠商，阿裡雲在過去的十年裡持續降低雲計算的“使用門檻”。其提供的算力成本下降了 80%，存儲成本下降了近 90%。在不斷降價的過程中，阿裡雲所期待的是聯合更多分銷商和內建商一起，擴大雲的使用者基數和規模，推動更多産業進一步從傳統 IT 向雲計算轉移，提高計算資源的使用率，帶動算力成本不斷下降。利用技術改進、規模效應釋放讓利空間，價格下降又為技術改進、規模增長帶來更多推力的正循環。
即便降低使用者成本，但是阿裡雲在安全層面并不打折扣。特别是在降低企業確定業務安全穩定運作的成本上。例如，雲安全中心的多雲統管能力和辦公安全平台的輕量版。尤其是辦公安全平台的輕量版，适合中小企業使用的同時，核心功能和标準版基本一緻且價格隻有标準版的不到 10%。可以看出，阿裡雲對中小企業的關注與支援印證了其普惠理念。
寫在最後
從 MaaS 理念下的大模型能力的産品化，到 PaaS 層技術疊代與積澱迸發，再到 IaaS 層創新與規模效應下的成本降低。在這些産品和理念的背後，我們看到阿裡雲是“一家雲計算産品公司”的核心定位，并堅定走向“産品被內建”。大模型時代，企業都在探索新的商業模式和生存之道，對于企業而言，找到靠譜的合作夥伴是未來發展的重要一步，阿裡雲趟出了一條可能路徑并走在了最前面。我們需要給先行者們更多的時間，來共同建立适合智能時代的雲計算體系。