摘要：讓零售門店貨架“會說話”。
本文分享自華為雲社群《雲上360行丨深耕快消品行業數字化轉型，紛享銷客與華為雲合力同行》，作者：華為雲頭條 。
根據國家統計局的資料，2021年，我國消費支出對經濟增長貢獻率達65.4%，消費重新成為經濟增長第一拉動力。由此，快消品行業正在逐漸走出疫情的影響，實作階段性複蘇。
與此同時，數字化的零售服務及可持續發展的消費理念正在釋放新的消費潛力，成為拉動中國内需的關鍵動力。對此，不久前釋出的《2022中國快消品産業年度報告》也指出，數智化轉型正在引領快消品産業發展，傳統的快消品品牌商、零售商、經銷商等都要經受一場數字化更新的洗禮，才能更好找到未來新的增長引擎。
如今，快消品行業正在積極借助AI應用解放一線業務人員，以提升工作效率和準确性；并借助AI開展海量資料處理，為企業決策提供支撐，進而提升企業整體營運能力并降低成本。
面對這一趨勢，紛享銷客作為連接配接型CRM的開創者，正在依托服務超過5000家大中型企業的行業經驗，并基于華為雲AI開發生産線ModelArts進行AI應用場景開發，為快消品行業提供全場景CRM解決方案。由此，紛享銷客也與華為雲演繹出一條企業服務商與雲服務商通過在AI上的創新合作，開辟出AI在行業落地應用的新模式和新途徑。
「聚焦行業需求，打造一體化解決方案」
近年來，由于網際網路流量紅利逐漸見頂，快消品企業已經不能再簡單借助行業滲透率增長的東風。随着使用者群體、消費場景的細分以及管道的進一步多元化，傳統營銷方式的日漸乏力，快消品企業亟需借助新的手段實時洞察市場和消費者需求，對資料進行深度挖掘和分析，更靈活地開發市場的個性化和碎片化需求，進而獲得新的增長，通過數字化轉型加速營銷管理創新。
于是，快消品行業正在加速數字化轉型步伐，并運用雲計算、大資料、人工智能等數字化技術，優化企業的營運流程，實作降本增效。為此，紛享銷客結合過去多年服務快消品行業數字化轉型的經驗，打造出融合SaaS、PaaS、BI、BaaS和DTaaS“五位一體”方案，通過技術賦能和管理賦能，對交易模式、鍊條協同、利益配置設定進行重構，為快消品企業的數字營銷轉型提出了從工具、服務，最終到效益的全管道數字化應用支撐。
在此過程中，紛享銷客則通過與華為雲的深度合作，共同為客戶提供安全、可靠的雲平台與專業高效的CRM服務。事實上，早在2020年初，紛享銷客就已經正式成為華為雲戰略級合作夥伴。
以快消品行業為例，紛享銷客借助華為雲在AI貨架識别領域給予的全方位技術支援，打造了AI貨架識别解決方案，解決了快消行業商品包裝多樣化特性帶來的難題。通過內建了華為雲AI能力的貨架識别方案準确擷取商品及其位置資訊，在毫秒内計算出排面數量/貨架占比等，大大提高業務效率；對于複雜的場景也可進行高精準識别，并通過技術創新打造了以快消行業的貨架堆頭作為實際場景試點的專業防翻拍方案。
▲AI貨架識别
紛享銷客快消行業研發總監薄川川表示，通過與華為雲的合作，紛享銷客可以依托華為雲在AI算力、算法和開發平台上的技術優勢，更加專注于AI在業務層面的落地。目前紛享銷客與華為雲的合作已經走過平台建構、市場協作兩個階段，正在步入技術協作層面，圍繞華為雲的AI技術開展更多技術層面的協作和整合。
「增強技術協作，加速AI在快消品行業落地」
紛享銷客應用人工智能技術後，降低了企業營運和開發成本，實作了AI商業項目的複制，這與華為雲D-Plan AI生态夥伴計劃密不可分。該計劃是圍繞華為雲AI開發生産線 ModelArts推出的一項合作夥伴計劃，旨在與合作夥伴一起建構合作共赢的AI生态體系，加速AI應用落地。
其中，華為雲AI開發生産線ModelArts已全面支援MLOps，并基于該能力和行業知識，打造了一系列開箱即用的UseCase。UseCase之于ModelArts，有如美化模闆之于修圖軟體，通過預置優質AI模闆的方式，支援夥伴及客戶一鍵選擇并調用，幫助其快速建構行業AI應用。在實際應用中，紛享銷客正基于華為雲ModelArts提供的UseCase，打造若幹個面向快消品行業的場景化AI應用。
據華為雲EI研發專家介紹，華為雲AI開發生産線ModelArts是一個可以為千行百業提供資料處理、算法開發、模型訓練、模型管理、模型部署等AI開發全流程技術能力的平台。給夥伴提供自動化的端到端特定場景AI應用建構，以及功能的個性化擴充與編排能力。
一方面，華為雲AI開發生産線ModelArts提供的UseCase大幅提升AI模型二次開發效率，降低AI應用傳遞門檻。在新模式下，紛享銷客可以将項目傳遞的時間從1個月縮短到1周；同時僅需要在對業務人員進行簡單的算法輔助指導後投入1周時間，便可進行最終業務傳遞。
另一方面，在快消品廠商推出新品并上市的過程中，往往會有新資料産生。這種現象被稱為“資料漂移”，會導緻AI模型精度下降等問題。華為雲AI開發生産線ModelArts提供的UseCase可以在已上線的模型的精度降低時，通過注入少量新增的業務資料，高效地疊代模型應用。這是ModelArts差別于一次性傳遞模型的特點之一。紛享銷客基于該模型特征，得以快速完成端到端的訓練部署流程，降低資料漂移對實際銷售帶來的影響。
在過去一年間，紛享銷客借助在華為雲AI開發生産線ModelArts上訓練的圖像識别模型，已經為快消品行業企業打造了商品識别、貨品識别等一系列核心的場景化應用。
▲華為雲AI開發生産線ModelArts提升快消品行業AI模型二次開發效率
「加快價值釋放，共同探索生态共赢新模式」
對于快消品企業來說，紛享銷客通過将華為雲在AI方面的能力與連接配接型CRM的融合，不僅大大降低了企業應用大資料、AI等新技術的門檻，也可以更加快速地實作技術價值和業務價值的釋放，進而幫助企業在激烈的市場競争中拔得頭籌。與此同時，紛享銷客和華為雲也在服務快消品企業過程中，對于AI技術與場景化應用融合的了解也日漸深入。在此過程中，對于紛享銷客與華為雲的合作，紛享銷客經營副總裁張睿認為，華為雲的優勢主要展現在以下五個層面：
- 首先，ModelArts将複雜的研發流程留給華為雲算法工程師承擔，簡單的操作則留給夥伴和使用者，支援使用者便捷地上線功能與疊代方案；
- 其次，在企業服務市場，華為雲的高成本效益具有很強的競争優勢；
- 第三，華為雲提供的貼身服務可以為客戶和夥伴帶來更好的服務體驗；
- 第四，華為雲的技術保障可以讓生态更具競争力，比如雲服務、跨雲的資料遷移服務、網絡服務等；
- 第五，在行業創新應用的背景下，紛享銷客與華為雲的組合可以給客戶帶來更強的安全感。
除此之外，在與華為雲合作過程中，紛享銷客在整合雙方技術優勢的同時，也從華為雲強大的營銷網絡和服務體系中汲取了豐富的建設經驗，并通過借鑒華為艱苦奮鬥、低調務實等企業文化，逐漸成為共同助力行業數字化轉型道路上的同路人和合夥人。
不僅如此，随着行業智能更新的大趨勢，紛享銷客也加速與華為雲進行AI創新實踐的合作。據了解，接下來華為雲将從AI專家資源、ModelArts平台資源、AI資源共享交流社群三個層面進一步優化和提升華為雲對行業夥伴的AI賦能工作，為夥伴和客戶提供更加全面、優質的AI服務，以幫助更多的夥伴和客戶實作AI應用的落地。
未來，紛享銷客也将通過與華為雲的持續合作，在技術上不斷擴大AI在更多業務場景上的落地應用，同時尋求在産品、方案等方面的聯合創新，共同推動包括快消品行業在内各行各業的AI應用和數字化、智能化轉型。由此，紛享銷客也将與華為雲共同建構起一個全新的價值循環體系，在實作技術價值和業務價值釋放的同時，讓每一個人都能享受到技術給工作和生活帶來的便利。
本文轉載自公衆号：常言道
華為夥伴暨開發者大會2022火熱來襲，大會采用線上直播+線下80餘個分會場關聯的形式，聚焦夥伴和開發者最為關切的話題、釋放更多潛力，攜手夥伴共同成就。
【精彩活動】
勇往直前·做全能開發者→12場技術直播前瞻，8大技術寶典高能輸出，還有代碼密室、知識競賽等多輪神秘任務等你來挑戰。即刻闖關，開啟終極大獎！戳【勇往直前】踏上全能開發者晉級之路吧！