利用人工智能改變電影戰争！
随着《星球大戰》等電影徹底改變了電影特效，皮克斯等工作室改變了電腦在電影中的使用，斯蒂芬·雷傑斯(Stephen Regelous)首次為世界知名、屢獲殊榮的視覺效果工作室Weta Digital制作的Massive幫助提升了觀衆現在對螢幕上的戰鬥的期望。
在過去的幾年裡，Massive就幫助推動了一些最具标志性的戰鬥場景，包括HBO的最後一季《權力的遊戲》和漫威的複仇者聯盟4：終局之戰。
Massive正在一個技術更先進的視覺效果世界中與其他能夠進行人群模拟和對特效期望不斷提高的程式競争。
Massive使用了研究人員稱之為“模糊邏輯”的東西如果傳統邏輯認為某事不是真的就是假的，那麼模糊邏輯考慮到了介于兩者之間的可能性。在Massive的例子中，這意味着如果一個獸人走向一個精靈，基于不同的邏輯規則，這兩個代理人之間的戰鬥有很多種選擇。乘以幾千，沒有兩個互相作用被複制。
使用模糊邏輯不僅提供了獨特的互動，而且比神經網絡更靈活，Regelous告訴我。通常，當你聽到人工智能時，你會聽到神經網絡。它們是1944年首次提出的深度學習方法。一個基本的例子可能是一個對象識别系統，它需要顯示數以千計的項目圖檔，以便了解它們是什麼。例如，如果傑克遜認為一群獸人在一個場景中需要更具侵略性，它可以采用神經網絡月份來訓練人工智能變得更有侵略性。Massive将允許這些變化在運作中進行。
“它不斷發展，變得越來越好，”希爾說，“但核心要素仍然是20年前的樣子。”在數以百計的電影和電視節目——對Regelous來說太多了，無法保持跟蹤——以及一些艾美獎和奧斯卡獎之後，Regelous仍然專注于推動Massive前進。當然，這是一個很好的開端。
