一直以來，不論是城市道路、高速公路，還是鄉村道路、橋梁路面，發生路面塌陷和嚴重損毀往往會直接導緻人民群衆的生命損失、直接經濟損失，架設圍牆修葺路面及由此帶來的不便會持續在整個工期内，影響附近居民的生産生活。
蟻穴不妨，終會潰堤。路面坍塌、橋梁損毀往往是突發事件，但它們雖防不勝防，卻也有迹可循，比如，平日裡我們經常會看到道路路面上的微小裂縫或者凸凹不平，都會是突發事件的誘因，它們都屬于道路的常見病害。
對這些小病害進行統計監控便是預防道路重大損毀的重要方法。可是，根據中國交通部《“十四五”公路養護管理發展綱要》顯示，“十三五”期間大陸公路總裡程已達519.8萬公裡。
對于這樣的實際情況，單純檢測和統計某一大省的道路，都需要拍攝上千萬張照片，需要3~6個月才能檢測完畢，或許還需要專人花時間整理資料報表；如果持續依靠道路上的固定攝像頭或者搭載于道路檢測車上的攝像頭來進行人工目檢，統計所有道路上病害的蛛絲馬迹就需要大量的檢測車投入、人力投入。 檢測尚且耗時費力，如果需要做到實時監測，豈不是要從業人員不吃不睡？在AI技術已經耳熟能詳的今天，為什麼道路病害檢測依然是以人工為主？問題出在了哪裡？
01、國産軟體的“國産核心”
築路與道路養護行業人士都知道道路檢測車，它是道路運維領域的專用車輛，價格不菲，往往會比對計算機端的軟體，用以控制檢測車情況、整理檢測車拍攝的影像資料。這個搭配是在一定程度上應對道路檢測效率的問題，但不能完全解決問題。
除了昂貴的價格和實際使用過程中行駛速度太慢，占用車道影響其他車輛正常通行，其軟體系統對病害識别的品質往往十分低下，最重要的是，搭配的軟體系統的核心往往是國外技術。既無法開源實時跟進國内道路檢測标準，又存在安全問題，一旦停止更新疊代，軟體很有可能成為雞肋。
這樣一來，“重金”投入提升效率，但會帶來更多的問題。
02、采購的系統依然依賴人力操作，使用門檻高，效率提升效果一般
目前市面上的部分獨立的道路識别系統，雖然不與檢測車綁定銷售，但大部分都需要擁有道路檢測車以便配套使用。一些軟體即便可以适配大部分道路檢測車，但也需要大量的教育訓練時間，讓檢測人員學會使用。然而事情往往是從業人員好不容易搞懂軟體，卻發現還是需要人工整理資料制作報表。
而現在，博雅弘拓科技設計研發的【RGB3DS道路表觀病害資訊智慧檢測系統】擁有多源異構識别能力、一鍵輸出報表、全自有技術。
作為完整的國産道路行業軟體，它擁有自主産權，其自帶的路面病害庫是吻合國内現行道路相關法規《公路路面技術狀況自動化檢測規程》（JTG/T E61）T0974中有關病害檢測、面積與修補面積的計算規定，并且可随各地市法規的更新釋出而更新。同時支援一鍵輸出病害報表。
其優勢不僅在于可同時融合乘用車+手機/單反相機、行車記錄儀、城鄉客車、智慧燈杆及道路檢測車等裝置擷取的影像資料進行智能病害識别。養護機關可選擇最合适自身的部署方式。
【RGB3DS道路表觀病害資訊智慧檢測系統】軟體簡單，幾乎無需教育訓練即可上手使用。使用其可免去檢測人員對更新法規的學習了解時間，同時識别效率遠遠高于人工圈畫識别。
報表系統也免去人工錄入與人工整理報表的工作過程，讓道路運維部門真正做到高效檢測。
公司擁有全自主技術能力可提供子產品化定制，可針對重點路段做到近實時檢測/監測。有效輔助道路養護工作，安排養護維修，真正降低道路運維總體成本。