毫無疑問，智能制造是以制造環節的智能化為核心，以端到端的資料流為基礎，以數字作為核心驅動力的，是以對于制造企業來說，資訊化、數字化轉型是促進其管理發展的關鍵環節。
數字化轉型對于制造企業來說有哪些價值呢？轉型又該如何做呢？又有什麼具體落地案例可供參考？
智能制造的優勢顯而易見，利用人工智能，我們可以極大地提高生産效率，并且降低人工成本。
數字化轉型勢必會帶來龐大的資料。平時那些不起眼的，被忽略的資料可能也會帶來很大的影響。尤其是在大資料的時代，越來越多的人意識到資料帶來的價值的重要性。數字化轉型并不應該浮于表面，當我們真正懂得利用資料帶來的好處時，數字化轉型才能算得上真正意義上的實作。
制造企業數字化轉型，并非是單純的技術課題，它關乎着企業管理的更新與未來發展，也具備很多優勢和價值：
數字化可以幫助企業實時、準确地了解其生産營運情況，對采購生産訂單、庫存、品質、裝置等狀态資料進行及時洞察；
通過對企業各項營運資料的采集分析，發現問題，及時調整。對内，可以激發員工積極性，提升工作效率；對外可以增強企業核心競争力，赢得更多市場機遇；
把控整個産品的生産流程，實作生産流程透明化、可追溯，進而提升産品的附加值，增加服務收益。
目前傳統制造業面臨如下它痛點：
1、挖掘資料價值難度高
來自儀器儀表、裝置、工業機器人的資料部分已經進入生産資訊系統或制造執行系統，但多用于線上監控和曆史資料檢視，無法做到海量資料分析
2、資訊孤島現象嚴重
制造業各個資訊系統，如MES、CRM、供應鍊等，存在大量生産經營資料，資料大部分是被割裂開的，資訊孤島現象嚴重
3、缺乏資料管理手段
制造業擁有很多生産系統、自動化裝置，着力點主要在生産，很多時候忽視了在資料管理方面人員和技術的投入，缺乏有效管理資料資源和建立資料管理機制，為生産經營提供有效的資料指導
4、管理層轉型意識的不足
制造企業數字化轉型，是一個自上而下的工程，隻有企業高層意識到轉型的重要性與價值，後續才能順利實施。
5、企業資金的限制
如今，國際因素變化，加之疫情影響下，對于很多中小型制造企業來說，并沒有足夠的資金進行投入适合自己的數字化系統。
6、轉型更新顧慮多
資訊化的飛速發展，不少制造業企業可能已經應用了不少其他類型的資訊化系統，但是效果并沒有達到預期，依然存在資料拆分的情況，無法做到統一管理，另外，制造行業的個性化很強，沒有完全可以借鑒的轉型模式，企業不敢踏出轉型腳步。
制造業數字化轉型如何做？
1、明确并堅定數字化轉型，走對方向
2、通過内部分析與調研，梳理業務流程，結合行業特性及管理實踐，找準企業數字化轉型的突破口，布局未來發展。
3、最最重要的一點：選擇适合企業實際的數字化系統服務商
目前，市面上有很多紛繁複雜的産品，乍看起來，功能都大同小異，但是在内在邏輯跟應用效果上卻千差萬别。是以，一定要根據企業自身特點和實際情況來進行判斷，适合的才是最有價值的。
易知微EasyV數字孿生可視化平台，為各行各業行業提供數字化轉型方案，幫助企業真正實作降本增效，助力科學決策。
如今，易知微已經為3000+ 客戶提供數字孿生可視化平台和應用，覆寫智慧樓宇、智慧園區、智慧城市、數字政府、數字鄉村、智慧文旅、工業網際網路等衆多行業領域，包括國家電網、移動雲、中交建、中鐵建、融創、雲上貴州、廈門象嶼、天津火箭、上海電視台、金華防汛大腦、良渚古城遺址公園、李甯、浙江大學等典型案例。
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易知微-EasyV數字孿生|智慧城市園區工廠水利雙碳|三維地圖資料可視化大屏
接下來，我們不妨來看看這個EasyV的智慧工廠可視化大屏的真實落地案例：
某公司是一家以低壓電器産業為核心的現代化企業，全球Top10終端電器産品制造商，國内低壓電器行業出口的領軍企業之一。
随着客戶對交期和産品品質要求的不斷提高，對生産效率的要求也越來越高，特别是裝配業務，仍充斥着大量的人工裝配工序，而該工序對人員的技能要求又比較高，面臨着成本越來越高招工越來越難的境地，是低壓電器行業傳統的生産瓶頸。
企業迫切需要通過智能化和數字化的自動裝配産線，實作裝配自動化和智能化，提高生産效率和産品品質，進而減少對人勞工的需求，最終實作智能化精益生産管理和營運。該公司大力推進智能制造改革，希望借助數字化手段将其生産排程、業務資料以孿生可視化的形态進行呈現，共同打造智慧工廠典範。
解決方案
智能工廠由網絡空間的虛拟數字工廠和實體系統中的實體工廠構成。其中，實體工廠部署了大量的工廠中的房間、生産線、加工裝置等，為生産制造全過程給予硬體基礎設施建設和生産制造資源，也是具體生産制造全過程的最終載體；虛拟數字工廠是根據這些生産制造資源和生産制造全過程的數字化模型。
根據産品生産制造過程分析，實施建立了小型斷路器智能化産線，通過智能化産線實作了前工序自動化裝配線、後端檢測工序自動線、全自動包裝線以及機器人碼垛工站組成的産品制造全過程不落地的自動化産線結構。本次智慧工廠工廠中的房間孿生駕駛艙項目圍繞電器生産産線的總體設計、工藝流程及布局過程中建立數字化三維模型，并進行模拟仿真，實作規劃、生産、營運全流程數字化管理。
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智慧工廠項目建設中存在如下難點：
一是建設目标高。結合生産現場，采用虛拟環境對工藝規劃、物流路徑、工藝參數進行仿真驗證，通過虛拟制造與實體生産的循環疊代，指導技術決策，優化工藝，縮短研制周期，實作快速制造。
二部門間關聯不緊密。工業資訊化一般聚焦在工廠的一個或幾個特定環節，尚未形成完整的産業生态。本次項目仍需持續推進網絡體系建設，加強核心技術标準研制，支援各部門之間的對接
三是資料展示不直覺。基本的圖表在某些特定的場景下不适用，資訊動态變化快成為新的趨勢。本次項目中，需要考慮更加合适的展現形式。
本次項目中主要針對以下場景進行應用建設：
一是工廠中的房間總覽
預設為工廠中的房間總覽場景，根據CAD圖紙對實體工廠中的房間進行還原模組化，實作實體産線到三維産線的數字化，場景内對各産線裝置及AGV小車進行資料對接，滿足在具有多模态、高通量、強關聯特征的工業大資料環境中支撐工業應用。
基于EasyV低代碼數字孿生可視化平台開展離線和線上工藝仿真分析。離線仿真主要通過模拟實體工廠中的房間、産線的制造技術過程，通過工藝規劃過程邏輯和工藝操作時間、物流頻次規模、工位布局等，模拟驗證工藝的可行性，分析工藝布局物流排程等科學性和可優化性。
線上工藝仿真主要通過與實體工廠中的房間實時互動開展，結合具體的工藝執行場景，通過低延遲時間實體實體狀态的實時感覺，在數字空間中實作生産工藝狀态的實時表達，并基于已有生産工藝邏輯模型和工藝知識規則進行校驗，實作工藝問題的提前和實時發現。
圖4.34 某工廠數字孿生工廠中的房間總覽
二是智慧産線
智慧産線的物流模組化與仿真:應用計算機輔助技術和虛拟仿真技術，對智能生産線、智能包裝線的運作情況進行仿真分析，根據仿真結果對生産系統、包裝系統進行優化調整，形成智能工廠系統優化場景。
此外，通過基于數字孿生的電子地圖實作工廠中的房間物流運輸路徑的擁堵預警；通過裝配工藝逆向模組化，確定裝配精度，規避裝配過程問題。
圖4.35 某工廠數字孿生工廠中的房間生産線
三、建設成果
本項目主要取得了以下成果：
1、數字孿生工廠中的房間
對工廠中的房間産線、生産裝置等進行三維模組化，實作實體産線到三維産線的數字化、監控可視化的轉變。
2、生産監控一體化
實時采集裝置運作的狀态，統一彙總到可視化平台；通過動畫仿真子產品中模型狀态的實時更新，使模拟資料同真實裝置狀态保持一緻，實作工廠中的房間裝置真實運作情況的實時同步監控。
3、資料價值可視化
在大屏展示的基礎上，增加工廠中的房間裝置的三維可視化效果，實時掌握工廠中的房間裝置的動态，對現場的生産狀态以及企業資産一目了然。
可視化大屏最基礎的功能是資料可視化。工廠生産過程會産生很多資料，例如物料的消耗、産品的産出、産品的廢品率等等。單純的資料可能不夠直覺，但當這些資訊以圖表的形式展現出來的時候，我們可以分析資料發展的走勢，生産過程中的不足等等，以便于決策者進行實時的生産調控，優化生産流程。
同時我們可以看到智慧工廠運用了數字孿生技術，将現實的工廠實體轉化成為虛拟的數字影像，實作了1：1的還原。這樣的數字孿生能帶來的好處顯而易見，我們對生産活動進行仿真分析和優化，并對實體工廠中的房間的生産活動進行實時的監測、預測和調控，同時這也為接下來的自動化生産創造了良好的條件。
EasyV 良好的互動性也是其一大優點。管理者可以使用手機等終端控制大屏展示，可以做到随心所欲地檢視所需要的資訊，展現了資料的及時性。同時，遠端控制功能還可以讓大屏成為展示、彙報的新工具，呈現的效果也可以比傳統的PPT等軟體更震撼。
EasyV數字可視化孿生平台降低了可視化大屏制作的門檻，降低了資料分析的成本，幫助更多的企業實作了數字化的轉型。
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