扁鵲的醫術
魏文王問名醫扁鵲說：“你們家兄弟三人，都精于醫術，到底哪一位最好呢？
扁鵲答：“長兄最好，中兄次之，我最差。
文王再問：“那麼為什麼你最出名呢？
扁鵲答：“長兄治病，是治病于病情發作之前。由于一般人不知道他事先能鏟除病因，是以他的名氣無法傳出去；中醫治病，是治病于病情初起時。一般人以為他隻能治輕微的小病，是以他的名氣隻及本鄉裡。而我是治病于病情嚴重之時。一般人都看到我在經脈上穿針管放血、在皮膚上敷藥等大手術，是以以為我的醫術高明，名氣是以響遍全國。
【小故事大道理】：事後控制不如事中控制，事中控制不如事前控制。
| 計劃導向向市場導向轉化演變 | |||
| 年代 | 生產形態 | 市場環境 | 品管過程 |
| 30-50年代 | 大量生産,種類少 | 可控制 | 過濾不良 |
| 50-70年代 | 大量生産,種類多 | 不易掌控 | 檢驗不良 |
| 70年代 | 定單生產 | 隻能預測 | 制造技術 |
| 80年代以後 | JIT | 速變不能預測 | 設計。系統。習慣 |
何為統計？
先看以下幾個例子:
第一組資料: 10.15 10.25 10.35
第二組資料: 10.10 10.25 10.40
第三組資料: 10.20 10.25 10.30
第四組資料: 10.05 10.25 10.45
問題一:它們的平均值相等嗎?
問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎?
問題三:哪一組資料比較好?
統計學的定義
統計是數學的一個分支,是用來讨論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.
通過上圖我們明白了什麼道理？
管制過程認識的兩種錯誤或風險:
第一種錯誤(Type I Error):“α”
由于因為抽樣的關系,會有點子出現在三個标準差之外,但我們會将此判定為不正常,事實上并非不正常,而系屬于0.27%的機遇原因在外面而已.
第二種錯誤(Type II Error):“β”
如圖所示,原群體的平均值為μ1,标準差為σ,但因為某種原因其平均值由μ1→ μ2,亦即群體已經變化化,此時, μ2這一部分并不是我們需要的,但是μ2其中一部分(斜線部分)仍然在μ1之±3σ範圍內,我們會判μ2為正常,此種我們稱為第二種錯誤.
此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免地錯誤,在管制圖有此現象,抽樣檢驗亦會發生.
關注我下期更新，如何利用統計技術控制過程變異。