人工智能和資料分析在過去的幾年間發展勢頭迅猛，在未來亦是如此。随着“新基建”将大資料定義為重要建設内容後，大資料已經不在是單純的技術體系了，開始走向社會基礎設施。同時大資料智能分析既可以保障資料安全又實作了資料融合，給資料發展帶來更多可能性，在加之人們對生活品質的提高，讓品牌在客戶吸引上越來越困難。而大資料智能分析的出現就為企業打開了一個發展新思路，在制定未來發展規劃時可以更符合消費者心裡，抓取消費者眼球，打動消費者，進而增加産品銷量。
一、什麼是大資料智能分析
大資料智能分析也就是指對大量資料進行收集整理并進行智能化資料分析，通過對資料進行詳細研究和總結提取出有價值的資訊。大資料一般很難在一定時間内使用常見的軟體工具進行管理，而大資料智能分析就可以快速捕捉、管理、分析資料。大資料智能分析集資料分析和資料挖掘為一體，既可以對大資料進行很好的管理也加強了資料推理能力，目的就是将隐藏在雜亂不堪、毫無章法的資料流中有用資訊篩選提取出來，快速找到研究對象的資料規律。
二、大資料智能分析的優勢
1、提高資料處理效率
大資料智能分析的初衷就是為了提高資料處理效率，以前的資料分析不僅費時費力，在資料分析結果上也不夠準确，智能分析就大大節省了資料計算時間。人們可以利用節省下來的時間去豐富自己的認知，充盈自己的知識儲備，促進科技更好發展。也可以利用這些時間去放松一下自己，以便工作時更加精力充沛。
2、安全穩固
由于資料中心儲存着衆多個人資訊，是以經常會受到各種網絡威脅。而大資料智能分析通過對來自多個系統事件的分析，設計出合适的事件響應處理機制，再次遇到外界攻擊時系統會自動啟動防禦機制，保障資料中心的資料安全。
3、幫助企業合理優化産品
資料分析中還能通過AI對消費者進行情感分析，可快速發現消費者的熱議重點、情感态度，了解消費者對産品的使用體驗，明确影響消費者體驗的因素，更好地指導産品的開發和更新。例如：通過對消費者在産品評價中用到的詞語感情色彩進行分析找到産品存在的問題，進而不斷優化産品品質與設計。
4、創新思維
改變了人們傳統的資料思維，建立起全新資料思維。我們每天都會面對大量資料，在大資料智能分析出現前人們無法對這些海量資訊進行處理，是以也就不能從這些資料中獲得事物發展規律，得到事件真相。資料分析出現後就可以從不同次元、不同情感、不同行為進行綜合化分析，糾正錯誤結論，帶來全新認知，讓人們丢棄陳舊經驗，創新思維，做出科學決策。