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Cloudera持續加速資料編織及資料湖倉創新

作者:比特财經

  Cloudera近日釋出多項全新混合資料功能,使企業能夠更高效地跨雲和本地移動資料、中繼資料、資料工作負載及資料應用,優化性能、成本和安全性。Cloudera的可移植資料服務支援簡單、低風險的資料工作負載和資料應用移動,以實作終極資料湖倉選擇。Cloudera統一資料編織中的最新SDX增強功能能夠使安全資料複制簡化并保護資料與中繼資料的移動。Cloudera通用資料分發提供了第一個為混合資料建構的資料攝取解決方案。這些新功能是企業通過資料優先政策控制混合資料的關鍵,能夠正确處理資料的企業就可以不受限制地通路和分析資料。

  Futurum Research創始合夥人兼首席分析師Daniel Newman表示: “随着資料持續成倍增長,企業必須找到在日益興起的混合雲和多雲環境中實作快速業務轉型的關鍵工具。Cloudera在處理大型、複雜的資料量方面擁有豐富的經驗,包括在監管和法規最嚴格的行業。通過這些更新,Cloudera正在進一步提升其作為資料優先企業的上司地位,運用人工智能(AI)、機器學習(ML)和混合架構來推動業務發展。”

  Cloudera亞太和日本地區副總裁Remus Lim表示: “亞太區的企業需要擁有能夠将資料轉化為戰略性商業資産的工具,以成功應對目前的變化和未來的挑戰。随着越來越多的企業采用現代化資料架構,快速使用本地和雲端資料的能力變得至關重要。當跨越各種混合基礎架構時,能高效、安全地在各類應用和工作負載之間移動資料将是未來取得成功的關鍵。”

  企業從本地、雲和流式傳輸地點中采集和存儲的資料量正持續飙升。根據Statista的預測,到2025年,全球産生的資料總量将達到180ZB以上。這便是混合資料帶來的挑戰,經濟和市場進一步迫使企業機構以更快的速度從資料中獲得洞察。此外,業内專家一緻認為,大規模掌握資料是利用機器學習和人工智能推動持續業務轉型的唯一途徑。Cloudera針對混合資料的全新資料分析和資料管理創新專為幫助企業跨資料中心和公有雲大規模資料管理而建構,可幫助企業實作機器學習和人工智能業務轉型。

  Cloudera首席産品官Sudhir Menon表示: “企業需要兼顧成本與性能,尤其是随着他們轉向混合雲、多雲環境,這兩個方面已密不可分。選擇資料優先戰略的企業可以專注于如何傳遞價值,而不僅僅是如何花錢。要做到這一點的關鍵是能夠在整個現代化資料架構中随時随地移動資料和工作負載,以便滿足不斷變化的業務需求。Cloudera一直在混合雲中提供一緻的資料安全和治理。通過這些更新,Cloudera将能夠在所有基礎設施上的資料服務之間做到這一點。”

  針對混合資料的全新Cloudera資料分析和資料管理創新包括:

  可移植資料服務

  可移植資料服務使資料分析及使用資料分析建構的資料應用能夠在不同基礎設施之間快速、高效地移動,而且無需成本重新開發或重新建構資料應用。CDP資料服務(包括資料工程、資料倉庫和機器學習)均建立在統一的代碼基礎上,并且在AWS、Azure和本地私有雲上提供相同的功能。通過使用在不同雲中以相同代碼運作的資料服務,使用者、管理者和開發人員能夠更容易地将資料轉化為價值和洞察。無論資料存儲在何處、資料應用在何處運作,使用者都能獲得相同的資料體驗,包括相同的資料分析功能、相同的Cloudera SDX安全性和管理,并且這些體驗專門為了與首選雲上的雲原生存儲一同無縫運作而量身定制。Cloudera能夠提供真正的混合資料分析,使企業機構能夠輕松地跨雲移動資料工作負載和資料應用,優化性能、成本和安全性。

  安全資料複制

  安全資料複制使資料和中繼資料能夠在資料中心和公有雲中的各種Cloudera部署之間快速、安全地複制或移動。資料的建立地點往往與需要它的地方不同。安全資料複制由Cloudera SDX最新添加的服務複制管理器實作。Cloudera的複制管理器能夠将攜帶資料安全和治理政策的中繼資料随資料移動到任何地方,是以無需重複實施這些政策。作為一項資料移動服務,複制管理器通過一個簡單的政策驅動界面,将資料和中繼資料從本地實時移動到雲或從一個雲實時移動到另一個雲,最終實作混合資料的靈活性。

  通用資料分發

  通用資料分發使企業能夠以一種簡單、安全、可擴充和具有成本效益的通用方式控制從起始位置到本地和雲中所有使用點的資料流。通用資料分發由首個為混合資料建構的資料擷取解決方案——Cloudera DataFlow實作。不同于笨重、針對特定系統、基于向導的連接配接器解決方案,Cloudera DataFlow通過450多個連接配接器和處理器在由資料湖、湖倉、雲倉庫、本地和邊緣資料源等組成的混合雲服務生态中提供無差别的資料分發。Cloudera DataFlow是一個真正的混合資料擷取解決方案,可滿足資料移動用例的全部多樣性,包括批處理、事件驅動、邊緣、微服務和連續/流式傳輸。Cloudera DataFlow将流式傳輸放在第一位,它将任何資料源變成資料流、支援流式傳輸擴充并解鎖數十萬個資料生成用戶端。

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