有時候我們發現，技術和工具并不是核心要素，基于客戶需求體驗的産品設計和專業工程實施能力才是關鍵。大部分優秀的資料工具産品，也是勝在對資料的了解和治理的方法論上，賦以相應的工具，讓能力加特。
機器學習、人工智能(AI) 和其他類似過程在收集和了解不同資料集方面發揮着關鍵作用。
大資料&資料分析在過去幾年中一直是一個非常流行的術語，并且将繼續如此，新的和最好的資料分析工具的出現将徹底改變我們看待資料收集和分析的方式。
基本上，資料分析工具是分析資料的程式和計算機軟體。這些工具在全球範圍内被公司廣泛使用，以幫助制定營銷和銷售政策，公司根據可用的一些最佳資料分析工具的分析做出決策。然而，這并不是資料分析工具可以提供的唯一幫助。它們還可用于增強客戶體驗。資料分析工具的幫助程度取決于它的設計好壞以及它所提供的功能。
Qlik - 進階資料分析工具
Qlik 是一種企業資料分析工具，可幫助處理數字。Qlik 的平台使分析師可以輕松探索各種形式的資料，包括文本、圖像，甚至社交媒體文章。
Qlik 承諾通過分析客戶旅程幫助企業發現新機會、獲得競争優勢并創造可持續增長。創造強大客戶體驗的潛力使 Qlik 成為企業主如此強大的工具。
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主要特點
Qlik 擁有一系列強大的資料連接配接器，使客戶可以輕松地從任何地方導入他們的資料。它能夠在幾分鐘内生成 100 多個預建構的互動式儀表闆。
此外，它為開發人員和釋出者提供了通路線上生态系統和市場的權限，以釋出和銷售洞察驅動的應用程式。
優點：Qlik 利用基于應用程式的系統來組織和壓縮您的所有資料。此外，它還允許您使用圖表和圖形分析資料并一目了然地檢視您的見解，并讓您能夠互相測試不同的理論，隻評估相關的内容。
缺點：Qlik 旨在供精通數學和統計學的人使用。如果沒有任何數學或統計背景知識，使用起來并不容易。
Microsoft Power BI：最好的資料分析工具之一——軟體下載下傳
作為最好的資料分析工具之一，Microsoft Power BI非常易于學習和使用。此外，Microsoft Power BI 支援多種語言和方言，例如英語、法語、德語和西班牙語。這使其非常适合在歐洲或拉丁美洲等地區開展業務的跨國企業。
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主要特點
就功能而言，Microsoft Power BI 擁有非常友好的使用者界面。儀表闆設計特别令人印象深刻，是以消費者可以在一個地方輕松通路他們的所有資料源。通過使用 Azure Data Lake Analytics 工具，企業所有者可以比以往任何時候都更好地控制他們的資料處理能力，因為它提供了直接支援。
優點：該工具的主要優點之一是它對使用者的可通路性，因為您可以使用各種類型的資料建立可視化。另一個優點是 Microsoft Power BI 可以在 Internet 上或在計算機上使用，以您更友善的方式使用。
缺點：Microsoft Power BI 的一個缺點是它可能很昂貴。根據您選擇的計劃，每月的費用可能會很高。另一個缺點是很難學習如何使用它。界面并不總是直覺的，并且有許多功能可能難以弄清楚。
Excel：開源、免費的電子表格應用程式——Ofice正版代理授權擷取
Excel是一個開源、免費的電子表格應用程式，在商業世界中非常流行。Excel 中的資料分析過程從擁有大量資料開始，其中包括名額和屬性。從那裡，業務分析師将通過對資料運作統計來建立一個聚合表。然後，他們将能夠證明各個變量與他們試圖預測或解釋的輸出名額的相關性如何。此外，他們将能夠根據屬性和産出之間的相關性，找到哪些領域需要更多的研究和開發。
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主要特點
Excel 最重要的特點是其易于使用、速度快、成本低。它提供了一些自動化功能來幫助資料分析和可視化。它還加載了排序和過濾器以及資料透視表等工具，可幫助您更有效地處理資料。
優點：Excel 一直是最流行的資料分析工具之一。Excel 非常靈活，它允許使用者以多種不同的方式分析資料。該軟體非常适合計算、圖表和其他資料表示。
缺點：Excel 的缺點是人們在沒有使用它的經驗時很難編輯它。它對可以有多少行和列有限制，這可能會導緻工作簿中的資料丢失。
Tableau：用于資料分析的工具
Tableau 是頂級資料分析工具之一，為想要了解有關該産品的人提供免費試用。Tableau 提供來自世界各地的資料，它還以互動式格式解析資料。
Tableau：用于資料分析的工具 ——軟體試用
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主要特點
Tableau 的一個關鍵特性是它提供了一個有助于産生洞察的分析引擎。該引擎使人們能夠在資料集上建構報告、儀表闆和儀表闆。然後它将提供有關資料圖形表示的資訊。
該工具有一個開放的 API，可以對 Web 應用程式進行互動式分析。它還具有安全控制、拖放功能、點選界面、資料庫連接配接和提取向導等功能。
優點：使用 Tableau 作為資料分析工具的優點在于，它就像觸手可及的分析師。您可以制作多個報告，并且很容易與項目中的其他人互動。
缺點：Tableau 的缺點之一是它可能非常耗時。使用者必須具備大量知識才能使用該軟體，如果您還沒有該軟體，這可能需要額外的時間。
總結
在未來，用于資料全生命周期管理的大資料的工具将更加個性化。因為公司正越來越多地使用人工智能來收集關于使用者和他們的線上行為的資訊。
他們有整個團隊緻力于了解如何從客戶資料中獲得最大價值。在這場競賽中，大資料&資料分析工具比其他任何東西都更強大，更有決定性。
更棒的是，随着時間的推移，資料隻會越來越有價值，是以你每天都會得到越來越多的資訊，而這些工具也會不斷地發展。