01 研究範圍定義
資料智能，是指以資料為生産要素，通過融合大規模資料處理、資料分析與挖掘、機器學習、資料可視化等多種大資料和人工智能技術，從資料中提煉、發掘具有揭示性和可操作性的資訊，進而為企業提供資料驅動的分析與決策。
如“資料智能市場全景地圖”所示，愛分析按照從資料源、資料存儲與計算、資料分析、資料服務到資料應用的完整鍊路，将資料智能市場劃分為資料基礎設施層和資料應用解決方案層。
圖1：資料智能市場全景地圖
本報告研究的“雲資料平台”特定市場屬于資料基礎設施層。近年來，企業數字化轉型和上雲逐漸深入，資料作為其保持市場競争力的核心資産，應用場景和規模也迎來了爆發式的增長，企業對雲資料平台的需求也應勢陡增。愛分析通過深入調研，遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業做供應商選型參考。此外，本報告對雲資料平台廠商數新網絡進行了能力評估。
02 雲資料平台市場定義
定義：
雲資料平台是具備多租戶、彈性擴充、計算存儲分離等特性的新一代資料平台，提供資料存儲計算、資料內建、資料開發、資料治理、營運管理、資料分析、資料共享和服務等一站式能力，支援對各類結構化和非結構化資料的處理，以及BI、資料科學、AI/ML、實時分析等資料應用場景，進而幫助企業低成本地獲得自助式、可按需使用的資料平台服務，并實作安全的跨組織資料共享和消費。
終端使用者：
企業管理層、IT部門、業務部門
核心需求：
企業随着數字化轉型的推進，資料規模和資料應用場景快速增長，而傳統架構的資料倉庫、資料湖等資料基礎設施，由于不具備彈性擴容、多租戶管理等能力，導緻使用門檻高、擴容和運維成本高、資料利用效率低、組織間資料共享難等問題日益突出。針對諸多問題，企業需求具體如下。
- 數智化時代，以資料驅動業務的趨勢愈發明顯，然而在傳統資料應用體系下，企業普遍缺乏全流程的資料工具，不同子產品間連結不通暢、資料利用效率低等問題突出，是以通過一站式的資料産品及服務，降低開發成本、減少開發時間、實作資料價值最大化是企業現階段重點需求。
- 為全方面激發資料價值，企業需要跨部門、跨業務線甚至跨企業、跨地域的資料共享與關聯分析，并可能需要引入外部資料源進行資料補充。是以，在保證資料安全、自主可控的前提下實作跨組織的資料共享與分析是企業的另一需求。
- 傳統資料平台系統，由于擴充彈性較差，且不支援存儲和計算獨立擴容，導緻閑時存儲、計算資源浪費，且投資成本高，是以企業需要降低資料庫及算力投資、運維成本，實作實際需求與可調用能力的精準比對。
- 随着競争的逐漸加劇，越來越多的企業決策者和業務人員，都期望能夠實作T+1甚至 T+0 的實時資料回報，進而基于更有時效性的資料進行業務決策，避免因決策周期過長而導緻錯失商機，如何實時地內建、調用、分析資料也是企業重要關注點。
廠商能力要求：
廠商需要提供雲資料平台産品和相關解決方案，需具備以下能力：
- 能為企業提供從資料存儲、資料內建、到資料分析應用的一站式資料服務，通過産品的整體封裝，屏蔽了底層技術架構的複雜性，幫助企業建立易用的全流程資料工具體系，實作資料價值的深度挖掘，并提供/支援BI可視化功能，直覺簡約的展現資料價值，賦能企業管理層和業務人員。
- 具備多租戶管理能力，實作跨組織資料共享與消費，使企業能夠對來自内部不同業務部門、分支機構以及外部不同組織的資料源進行資料專區隔離管理，在保持各資料源獨立性、資料安全性的前提下，實作跨組織的資料共享，并以此來提升企業資料模組化能力，更好的為業務賦能。
- 基于雲環境，将整體資料平台雲化，利用雲伺服器、分布式存儲等技術，産品采用計算存儲分離架構，具備彈性可伸縮能力，根據企業需求實作在公有雲、私有雲、混合雲等部署環境下的一鍵擴縮容、按需計費，并大幅降低運維成本。
- 具備更快捷的複雜查詢性能，進而明顯降低批處理、即席查詢等任務所需的時間，支援實時分析，保證資料處理能力的高時效。
- 支援主流的開源生态，并提供智能化的運維管控平台，實時監控資料平台運作狀态，并提供多種方式的告警服務。
廠商入選标準：
本次入選雲資料平台市場的廠商需同時符合以下條件：
- 廠商的産品服務滿足雲資料平台市場定義的廠商能力要求；
- 2021年廠商在雲資料平台市場的付費客戶≥5個；
- 2021年廠商在雲資料平台市場的收入≥1000萬元。
廠商全景地圖：
03 廠商評估
廠商介紹：
浙江數新網絡有限公司（以下簡稱：數新網絡）由原阿裡雲大資料平台研發總監，禦膳房、DataWorks平台創始人，數加平台總負責人陳廷梁建立。經過多年研發投入，數新網絡已具備政務、金融、能源、高端制造、教育等多行業專屬解決方案，高效助力企業深挖資料價值，打造核心競争力。
産品服務介紹：
數新DataCyber雲資料平台解決方案，包含了雲資料平台Cybermeta、資料科學平台CyberScience、運維管控平台CyberOPS、大資料分析工具CyberExcel四大核心産品。基于四款産品，數新網絡可提供資料彙聚到資料服務、高效模組化、智能運維、智能分析的一站式服務，讓資料從采集到展現、從分析到驅動應用得到高品質結合，整體提升企業競争力。
廠商評估：
綜合來看，數新網絡在一站式服務能力、産品協同性、技術架構先進、傳遞靈活性、生态五個方面具備優勢。
- 在産品體系方面，數新DataCyber雲資料平台解決方案擁有完善的産品矩陣，包含CyberMeta、CyberScience、CyberOPS、CyberExcel四大核心産品。一方面，可以為客戶提供一站式服務，幫助使用者快速建立從底層資料存儲到上層資料應用的全流程資料工具體系；另一方面，能夠為客戶提供線上管控運維、資料可視化等輔助功能，幫助使用者有效降低運維成本，提升整體資料利用效率。
- 産品協同性方面， 相較于傳統公司各子產品獨立設計的方式，DataCyber基于後發優勢，打造了具備高協同性的産品矩陣，有效解決了産品間解耦問題，大幅簡化了使用者産品适配以及系統建設流程，客戶在購買産品後能夠快速實作資料價值的提升。
- 在産品技術架構方面，首先，DataCyber采用流批一體技術架構，通過整合高性能、穩定版本的開源存儲及計算大資料元件，支援相容多種主流開源存儲計算引擎，有效降低使用者産品使用成本；其次，支援面對甲方客戶的定向開源，可以在各大雲平台部署使用，使客戶避免技術路徑依賴，提高技術的自主可控性；第三，具備彈性擴縮容、多租戶管理、跨組織資料共享和實時查詢分析、告警等多種核心能力；第四，公司80%為研發人員，團隊主要來自大資料和金融領域，擁有豐富的行業經驗和産品研發經驗，有力支撐了産品的開發與更新。
- 在産品傳遞實施方面，DataCyber支援多種靈活的傳遞方式，可以根據客戶需求提供标準化及定制化産品解決方案；同時，數新支援多樣化的産品部署模式，可以根據不同行業客戶需求，提供公有雲、行業雲以及私有雲部署方式，便于客戶快速部署實施。
- 在生态合作方面，數新已與多家資料服務廠商建立深度合作關系，針對客戶個性化服務需求，數新可以快速內建合作夥伴能力，為客戶提供前期咨詢規劃、資料開發治理、後期維保教育訓練等全流程服務，并能夠為夥伴提供的服務進行全程把控，確定服務傳遞品質。
典型客戶：
浙江省金融綜合服務平台、杭州市臨安區資料中樞平台、杭州市濱江區科技積分貸平台
04 入選證書