在傳統安全管理模式中,主要使用人工方式進行定期或者不定期安全檢測， 被動防禦性，當通過檢測發現存在安全隐患時再采取應對措施，大部分時候都是安全事故發生之後采取針對性的補救措施，其目的是減少損失,防止安全事故惡化。當大資料技術應用于生産安全管理領域之後，安全管理趨于主動防禦，基于大資料模型對各項資料進行實時監測與分析,主動判斷可能存在安全隐患的地方并進行針對性檢驗,在事故安全發生之前主動排除風險因素,降低安全事故發生機率，以更高的效率以及更好的效果保障生産安全。大資料技術的應用過程中,對生産安全監測是全天候不間斷的,隻需要建構好資料設資料與導入途徑，系統就會時時刻刻對安全進行監測，當資料分析符合安全報警時,就會主動 預警資訊,提醒安全從業人員進行安全隐患的排查。
