IT之家 4 月 23 日消息，據華為官網，基于全場景 AI 架構昇思 MindSpore 開發的蛋白質結構預測模型近期在全球持續蛋白質結構預測競賽 CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn）獲得全球第一的成績。
2020 年 12 月，《科學》雜志評選了該年度十個重大科學突破，蛋白質結構預測的人工智能 AlphaFold 就是其中非常重要的一項。
據介紹，2021 年 11 月，華為昇思 MindSpore 團隊與昌平實驗室、北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）和化學與分子工程學院、深圳灣實驗室高毅勤教授課題組聯合推出基于 AlphaFold2 算法的蛋白質結構預測推理工具，并在 2022 年 2 月實作訓練的全流程打通，效率同比提升 2-3 倍。
IT之家了解到，華為表示，采用昇騰 AI 基礎軟硬體平台後，在混合精度下，單步疊代時間由 20 秒縮短到 12 秒，性能提升超過 60%。依托昇思 MindSpore 記憶體複用能力，訓練序列長度由 384 提升至 512。
▲ 4 月 21 日最新月榜競賽結果 | 圖源：華為
在訓練精度接近 AlphaFold2 的基礎上，昇思 MindSpore 在算法、規模和軟硬體支援等方向上持續改進，本次釋出的蛋白質結構預測模型成績持續重新整理業界記錄、拿下 CAMEO 競賽第一。CAMEO 被認為是蛋白質結構預測領域最重要的比賽之一，競賽規則是，每位參賽者需每周對 20 個由世界範圍内的結構生物學家最新破解出的蛋白質結構進行預測，其分數和名次每周都會進行線上更新。