編輯丨極市平台
AI-TOD航空圖像資料集
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AI-TOD 在 28,036 張航拍圖像中包含 8 個類别的 700,621 個對象執行個體。與現有航拍圖像中的目标檢測資料集相比，AI-TOD 中目标的平均大小約為 12.8 像素，遠小于其他資料集。
iSAID航空圖像大規模資料集
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現有的 Earth Vision 資料集要麼适用于語義分割，要麼适用于對象檢測。iSAID 是第一個用于航空圖像執行個體分割的基準資料集。這個大規模和密集注釋的資料集包含 2,806 張高分辨率圖像的 15 個類别的 655,451 個對象執行個體。iSAID 的顯着特征如下：(a) 大量具有高空間分辨率的圖像，(b) 十五個重要且常見的類别，(c) 每個類别的大量執行個體，(d) 每個類别的大量标記執行個體圖像，這可能有助于學習上下文資訊，(e) 巨大的對象尺度變化，通常在同一圖像内包含小、中和大對象，(f) 圖像内具有不同方向的對象的不平衡和不均勻分布，描繪真實-生活空中條件，（g）幾個小尺寸物體，外觀模糊，隻能通過上下文推理來解決，（h）由專業注釋者執行的精确執行個體級注釋，由符合良好規範的專家注釋者交叉檢查和驗證定義的指導方針。
TinyPerson資料集
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在 TinyPerson 中有 1610 個标記圖像和 759 個未标記圖像（兩者主要來自同一視訊集），總共有 72651 個注釋。
Deepscores 資料集
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DeepScores 資料集的目标是推進小物體識别的最新技術，并将物體識别問題置于場景了解的背景下。DeepScores 包含高品質的樂譜圖像，分為 300 0 000 張書面音樂，其中包含不同形狀和大小的符号。擁有近一億個小對象，這使得我們的資料集不僅獨一無二，而且是最大的公共資料集。DeepScores 帶有用于對象分類、檢測和語義分割的基本事實。是以，DeepScores 總體上對計算機視覺提出了相關挑戰，超出了光學音樂識别 (OMR) 研究的範圍。
密集行人檢測資料集
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WiderPerson 資料集是野外行人檢測基準資料集，其圖像選自廣泛的場景，不再局限于交通場景。我們選擇了 13,382 張圖像并标記了大約 400K 帶有各種遮擋的注釋。我們随機選擇 8000/1000/4382 圖像作為訓練、驗證和測試子集。與 CityPersons 和 WIDER FACE 資料集類似，我們不釋出測試圖像的邊界框基本事實。使用者需要送出最終的預測檔案，我們将進行評估。
加州理工學院行人檢測資料集
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加州理工學院行人資料集由大約 10 小時的 640x480 30Hz 視訊組成，該視訊取自在城市環境中通過正常交通行駛的車輛。注釋了大約 250,000 幀（在 137 個大約分鐘長的片段中），總共 350,000 個邊界框和 2300 個獨特的行人。注釋包括邊界框和詳細的遮擋标簽之間的時間對應關系。
NWPU VHR-10衛星圖像資料集
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NWPU VHR-10 Dataset 是一個用于空間物體檢測的 10 級地理遙感資料集，其擁有 650 張包含目标的圖像和 150 張背景圖像，共計 800 張，目标種類包括飛機、艦船、油罐、棒球場、網球場、籃球場、田徑場、港口、橋梁和汽車共計 10 個類别。
該資料集由西北工業大學于 2014 年釋出，相關論文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。
Inria 航空影像資料集
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Inria 航空影像标注解決了遙感中的一個核心主題：航空影像的自動像素級标注（論文連結）。
資料集特點：
- 覆寫面積 810 平方公裡（405 平方公裡用于訓練，405 平方公裡用于測試）
- 空間分辨率為 0.3 m 的航空正射校正彩色圖像
- 兩個語義類的地面實況資料：建構和非建構（僅針對訓練子集公開披露）
- 這些圖像涵蓋了不同的城市住區，從人口稠密的地區（例如，舊金山的金融區）到高山城鎮（例如，奧地利蒂羅爾的 Lienz）。
RSOD遙感圖像資料集
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它是一個開放的遙感圖像目标檢測資料集。資料集包括飛機、油箱、遊樂場和立交橋。此資料集的格式為PASCAL VOC。資料集包括4個檔案，每個檔案用于一種對象。
- 飛機資料集，446張圖檔中有4993架飛機。
- 操場，189張圖檔中的191個操場。
- 天橋，176張圖檔中的180座天橋。
- 油箱，165張圖檔中的1586個油箱。