《政府工作報告》提出“完善數字經濟治理”，人工智能如何更好融入實體經濟

中國網财經2022年3月10日訊（記者 徐清風） 2022年全國兩會正在北京召開。在會議期間，數字經濟和社會治理等議題成為今年業内關注的焦點。

特别是在今年的《政府工作報告》中明确提到，要“促進數字經濟發展。加強數字中國建設整體布局。建設數字資訊基礎設施，推進5G規模化應用，促進産業數字化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。加快發展工業網際網路，培育壯大內建電路、人工智能等數字産業，提升關鍵軟硬體技術創新和供給能力。完善數字經濟治理，釋放資料要素潛力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活”。

可以說這份頂層設計檔案，對于如何正确發展數字經濟指明了前進的方向，提出了新的期許。

數字經濟浪潮下，人工智能深入實業

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林解讀《政府工作報告》時指出，內建電路、人工智能這些産業是數字産業發展的基礎産業，目前數字經濟占GDP的比重已經超過4成，已經成為大陸經濟發展最為關鍵的領域，發展數字經濟必須以數字技術發展為前提，是以推動數字經濟中的基礎産業，是為了推動數字經濟，是為了造就更多新産品、新業态、新商業模式。

而談到數字技術的發展，不得不提到備受矚目的AI技術。在經曆多年疊代發展，如今的AI技術已經越來越多融入到社會發展的産業浪潮中，助力傳統行業實作數字化轉型和智能化更新。作為AI行業内參與者之一的曠視科技，也一直在緻力于探索推動AI技術如何更好的與實體經濟相融合。

曠視科技聯合創始人兼資深副總裁楊沐在去年9月的中關村論壇開源創新發展論壇上就曾表示，回顧近年來AI技術的發展，基本在回答3個問題，AI有沒有用，AI在哪裡用，以及AI易不易用。現階段，AI算法逐漸成熟，AI的應用場景将從學術研究為主向應用落地為主進行轉變。

為此曠視科技在多方面進行嘗試。例如，針對工業制造業熟練勞工短缺、傳統工廠中的房間工作流程不靈活等痛點，國内頭部電機制造企業與曠視科技合作，通過曠視3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI)打造智能倉庫，連通物流和生産環節，建成全流程自動化、24小時不停歇生産和運轉的“黑燈工廠”。據曠視科技介紹，可實作生産營運成本降低33.5%、産品不良率降低49.6%，總體生産效率提升79%。

在物流行業。從2017年人工智能技術初涉物流賽道，經過幾年來蓬勃發展，此前建設智慧物流企業初步嘗到“甜頭”。在物流各種場景中，AI 在資料采集、處理上，相比傳統技術降維打擊。據曠視科技介紹，借助曠視 3A 智慧物流解決方案，國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心在邊改造、邊生産的情況下，實作了數智化更新。更新後的物流中心整體效率提升 25%，每天平均作業完成時間提前2小時。

在鞋服領域，相比于舊倉，據曠視科技介紹，用AI技術賦能的夢燕智能物流中心的新倉在每日可支援出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間使用率提升3倍，并且極大地降低勞工勞動強度。曠視科技總裁付英波認為，現如今的AI不僅能幫助企業降本增效，還可以為社會創造數字化勞動力，更為重要的是，AI技術未來的發展，會和此前資訊技術的作用一樣，與各行業深度融合，并帶來更為深遠的産業變革。

首提“數字治理”，人工智能要同時抓好發展和治理

值得注意的是，在今年的《政府工作報告》中，首次提到“完善數字經濟治理”這一用詞。

據南方都市報梳理，從2017年首提，“數字經濟”已經多次出現在政府工作報告中，而且每年的表述幾乎都有細微變化。2017年，《政府工作報告》提出“促進數字經濟加快成長”、2019年提出“壯大數字經濟”，2020年、2021年均提到“打造數字經濟新優勢”。

從“成長”到“壯大”、“打造優勢”，在到今年的“完善治理”，《政府工作報告》對于數字經濟的描述用詞逐年變化，也凸顯出“數字經濟”随着社會前進，自身也進入到不同的發展階段。

從近年來“數字經濟”相關熱點事件來看。一方面AI、大資料、雲計算等技術的深入應用确實大幅提高社會效率；但另一方面，新興技術在發展到一定階段，往往會出現新問題、新争論。此時需要行政監管及相關各方共同努力，“對症下藥”才能更好的促進行業健康發展。可以說“完善數字經濟治理”正當時。

對此，有專家在接受媒體采訪時表示，完善數字經濟治理，要求規範與發展并重，治理要充分保證平台經濟規範健康可持續發展，要從完善規則制度、發展環境，鼓勵創新與轉型等方面入手，提高治理水準。

而在行業内也有類似相同的聲音。曠視科技作為人工智能企業之一，在業内率先提出“人工智能要同時抓好發展和治理”這一鮮明觀點。

付英波表示，人工智能既是數字治理的手段，也是數字治理的對象。在實際工作中，要同時抓好人工智能的發展和治理。抓好發展，需要持續堅持守正創新，打好關鍵核心技術攻堅戰；抓好治理，需要深入開展AI治理、算法治理工作，打牢AI治理倫理基石；同時要通過多方參與、多元共治的方式共同推動AI行業的健康發展。