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建構自己的 Smart Life 私有雲（二）-> 連通 IFTTT & Slack

上一篇我們破解了塗鴉的插座，搭建了自己的 web 服務，暴露了一個接口來控制插座的開關。這篇我們配合 IFTTT、Slack 來控制插座：

說 "OK Google" 喚醒 Google Assistant，然後說 “幫我打開卧室的電源”，最後插座被打開。
建立 Slack 機器人 Angelia ，對它發消息“幫我打開卧室的電源”，然後插座打開， Angelia 回複說 “好的，已經打開”。
通過 Slack 機器人 Angelia ，發送 Slash Commands，打開關閉插座。

建立自己私人的 Slack Workspace

打開 Slack，根據提示建立自己的 Slack Workspace: https://slack.com/create

建構自己的 Smart Life 私有雲（二）-> 連通 IFTTT & Slack

比如我的 Workspace 為 https://wangjie.slack.com。

建立 Slack App

建立完畢登入之後，預設應該有

#general

、

#random

等 channel，但暫時不用這兩個 channel。

接下來，我們來建立一個 App。

打開 https://api.slack.com/，點選

Start Building

輸入 App 名稱和你要添加到的 workspace。

設定 Bot 資訊

建立完畢之後，我們需要設定這個 app 的機器人相關資訊，打開 app 設定頁面，選擇

Bot Users

：

設定機器人的名稱（Display name 和 Default name）。勾選

Always Show My Bot as Online

，點選

Save Changes

。

設定 Events API

Event API 可以在各種時間發生的時候觸發調用，比如消息發送的時候、channels 改變的時候等等。

我們先回到我們的 web 服務，打開上一章建立的

AngeliaController

，新增一個處理 Event 的 api：

@PostMapping("/say/at")
fun say(@RequestBody request: BotEventRequestVo): JSONObject {
    logger.info("[slack event request]request -> \n$request")
    return JsonResult.success(
                    "token" to request.token,
                    "challenge" to request.challenge,
                    "message" to message
            )
}

data class BotEventRequestVo(
        val challenge: String?,

        val token: String?,
        val team_id: String?,
        val api_app_id: String?,
        val event: BotEventVo?,
        val type: String?,
        val event_id: String?,
        val event_time: String?,
        val authed_users: List<String>?
)

data class BotEventVo(
        val type: String?,
        val user: String?,
        val text: String?,
        val client_msg_id: String?,
        val ts: String?,
        val channel: String?,
        val event_ts: String?,
        val channel_type: String?
)

建構，部署到伺服器。

打開 Slack App 設定頁面的

Event Subscriptions

在

Request URL

中填寫剛剛在我們 web 服務上建立的接口

http://[server ip]:xxx/angelia/say/at

，并且點選驗證。

注意：這裡認證的依據是，你的接口 Response 需要傳回請求中的 challenge 資料就算認證成功。

然後在

Subscribe to Bot Events

中添加訂閱的事件，需要增加的是 message.im

message.im 表示當你跟 bot 的私聊中産生消息的時候（有可能是你發送消息給 Bot，也有可能是 Bot 發消息給你），事件就會觸發。

點選儲存。

這時，當你在 Slack 中發送消息給機器人的時候，你的 web 服務端就能收到請求了。

處理事件

你的 web 伺服器收到請求之後，需要對此進行處理，是以你需要去解析發的消息中的資訊，然後打開/關閉對應裝置（插座）的開關。完善之前的

say

接口：

@Autowired
lateinit var tuyaClientService: TuyaClientService
@Autowired
lateinit var angeliaSlackProperties: AngeliaSlackProperties

/**
* Angelia 機器人 對話入口
*/
@PostMapping("/say/at")
fun say(@RequestBody request: BotEventRequestVo): JSONObject {
    try {
       val text = request.event?.text
       val eventType = request.event?.type
       if (eventType == "message" // 直接對話
            ||
            request.event.user != angeliaSlackProperties.angelia_id // angelia自己發的忽略掉
       ) {
          val message = angeliaBotService.parseTuyaClient(text)
                          ?: "Sorry, I can not understand."

          angeliaSlackService.postMessage(JSONObject().apply {
              this["text"] = "$message"
              this["channel"] = request.event.channel
              this["as_user"] = true
          })
       }
       return JsonResult.success(
               "token" to request.token,
               "challenge" to request.challenge,
               "message" to "Request eventId(${request.event_id}) done."
       )
   } catch (e: Exception) {
       angeliaSlackService.postMessage(JSONObject().apply {
           this["text"] = "Sorry! Something is wrong: ${e.message}"
           this["channel"] = request.event?.channel
           this["as_user"] = true
       })
       return JsonResult.error(e.message)
   }
}

上面代碼的邏輯很簡單：

首先，eventType是直接對話的（與機器人 bot 私聊），并且是我發給機器人的（機器人發給我的消息不用處理）才會去處理
然後通過 angeliaBotService.parseTuyaClient() 方法進行文本解析和處理
如果解析不出來，則傳回 null，message 就是 "Sorry, I can not understand."
最後傳回 Response（帶上 message），這裡的 message 就是 Bot 發送給我的資料。

這裡需要做一些 Slack 的配置 slack.properties：

# token for bot
angelia.slack.bot_token=Bearer xoxb-2923xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# slack api
angelia.slack.api_base_url=https://slack.com/api
angelia.slack.api_chat_post_message=/chat.postMessage

angelia.slack.angelia_id=UCWxxxxxx

angelia.slack.bot_token

：是 Bot 發送消息到 Slack 的token，這個 token 可以在 app 設定頁面的

OAuth & Permissions

中拿到

注意：是下面的那個 Bot User OAuth Access Token ，并且添加到配置檔案的時候需要加上 Bearer （注意後面有個空格）

angelia.slack.api_base_url

和

angelia.slack.api_chat_post_message

是發送消息的 url，不用改動。

angelia.slack.angelia_id

表示機器人的id，可以通過在 slack 左側選中機器人右鍵複制連結，path 最後部分就是 id

最後，你就能在 slack 中打開與機器人聊天框，發送“關閉插座a”來控制插座：

內建 Google Assistant 和 IFTTT

首先確定你的手機裝有 Google Assistant（Google Home 先不讨論。。。是的，我沒買- -）。

首先我們需要在 web 伺服器端再建立如下一個接口：

/**
* 插座控制接口
*/
@PostMapping("/control/plug")
fun controlPlug(@RequestBody request: PlugRequestVo): JSONObject {
   val dev = tuyaClientProperties.findDev(request.alias)
   return try {
       if (null == dev) {
           JsonResult.error("Device named ${request.alias} is not found")
       } else {
           tuyaClientService.controlPlug(dev.devId, request.turnOn)
           JsonResult.success()
       }
   } catch (e: Exception) {
       JsonResult.error(e.message)
   }
}

data class PlugRequestVo(
     val alias: String,
     val turnOn: Boolean
)

建構部署到伺服器。

然後打開IFTTT、注冊（如果還沒有賬戶）登入，建立 Applet

This：選擇 Google Assistant：

That：選擇 Webhook：

注意：POST 請求，在 body 中填寫如上 json 資料。

關閉的 Applet 也是類似，把 body 中的 turnOn 改成 false 就可以了

最後，你就可以通過 “OK, Google” 喚醒 Google Assistant，然後說"Turn on plug a"來打開插座了。

吐槽下塗鴉的 Google Assistant

本來想直接使用 Google Assistant 的 Smart Life 的，但是一直沒成功，很多人也在反映這個事情，不過貌似沒什麼效果（看下面這個評分，估計反映一直是被無視的- -）：

使用 Slack 的 Slash Command 控制

在 web 服務中再新增兩個接口用于 Slash Command：

/**
* 插座控制接口，For Slack command line(slash commands)
*/
@PostMapping("/plug/turnon")
fun plugTurnOnForCommand(@RequestBody body: String): JSONObject {
   return JsonResult.success("text" to plugControlForCommand(body, true))

}

/**
* For Slack command line(slash commands)
*/
@PostMapping("/plug/turnoff")
fun plugTurnOffForCommand(@RequestBody body: String): JSONObject {
   return JsonResult.success("text" to plugControlForCommand(body, false))
}

/**
* For Slack command line(slash commands) control
*/
private fun plugControlForCommand(body: String, turnOn: Boolean): String {
   try {
       return body.split("&").map {
           val pair = it.split("=")
           Pair(pair[0], URLDecoder.decode(pair[1], "UTF-8"))
       }.firstOrNull {
           it.first == "text"
       }?.let {
           val dev = tuyaClientProperties.findContainsDev(it.second)
           if (null == dev) {
               "Sorry for failed command, Device named ${it.second} is not found."
           } else {
               tuyaClientService.controlPlug(dev.devId, turnOn)
               "${if (turnOn) "Turn On" else "Turn Off"} Done(${it.second})."
           }
       } ?: "Sorry for failed command, Device name required."
   } catch (e: Exception) {
       return "Sorry for failed command, ${e.message}."
   }
}

打開 App 設定頁面的

Slash Commands

，

點選

Create New Command

然後在聊天的輸入框中就可以通過"/"顯示 command 提示，選擇指令，後面跟上你要執行該指令的裝置别名就行了。

其它場景

還有其它很多場景可以實作。比如：

結合 IFTTT，當離開家門100m遠的時候，自動觸發 webhook，讓你的私有雲幫你把電源、智能們關閉。
實時檢測你的位置和家門，如果你不在家，自動調用 Google Calendar 确定你的日程安排，如果又沒有外出的安排，則通過 Slack 發送 Interactive messages 到你手機上提醒，提供按鈕一鍵鎖門。
小細節，晚上手機充電的時候，可以設定手機一旦充滿，關閉電源，又如果手機電源掉電過快，低于90%的電量，重新自動開啟電源，確定你早上起床的時候手機電量肯定在某個值之上。
等等等等，太多的智能場景可以去實作。

章尾

現在越來越多的廠商制作着各種各樣的智能裝置，但是又在自己的一畝三分地固步自封。做個插座，提供一個 app 控制下開關、定個時、做個 schedule 就是所謂的智能了，你買了我的裝置就必須要用我的軟硬體産品。那些需要使用者花心思去考慮什麼時候我該怎麼的裝置不是冰冷的，沒有生命的麼？智能是人類賦予了裝置生命，掌握了“思考”的能力，現在的生活如此多元化，再牛的公司也不可能覆寫你的所有生活領域，如果買了這樣的智能裝置但自此被囚困在這裡，我想，這才是我非智能生活的開始吧。

建構自己的 Smart Life 私有雲（二）-> 連通 IFTTT & Slack

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