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加智能,L3級自動駕駛網絡演進已成現在時

本次MWC22盛會上,給通信網絡加注智能的話題非常火熱,自動駕駛網絡的展示和讨論内容一浪高過一浪,這其中暗含着巨大的變革機遇。

自動駕駛網絡是營運商數智化轉型的必經之路

加智能,L3級自動駕駛網絡演進已成現在時

随着數智化轉型的推進,各種連接配接呈指數級增長,其複雜度更是有過之而無不及,這時候營運商的網絡建設和運維工作,如果還是依賴專家經驗和員工技能,必然力不從心。是以,将人工智能等新技術引入網絡的建設和運維等環節,不斷提升自動化水準的自動駕駛網絡應運而生。

在撲面而來的自動駕駛網絡大潮中,中國三大營運商無疑站在了最前列。目前,他們皆已投入到相關實踐探索中,并不斷取得階段性成果:

1、廣西電信引入自動駕駛網絡技術實作智能節能,針對不同站點自動定制不同節能政策,在最大化節能的同時保證KPI與使用者感覺,實作了全網LTE基站超過12%的節能效果。

2、江蘇移動通過建構5GC新網絡的“網絡事件”智能閉環和預警預測模式,實作133類事件提前20分鐘預警,減少35%恢複時間,降低30%群障發生;44類高危場景減少70%容災準備時間,讓網絡邁向自愈。

3、内蒙聯通通過自動駕駛網絡實作網絡運維智能化,切實降本增效,支撐内蒙聯通數字化轉型目标。在上線後的很短時間内,做到提前5小時識别了一個覆寫4盟市的網絡異常,避免了一場潛在事故。

對于營運商而言,這一切利用自動駕駛網絡展開的應用場景和行為,都将不止提升網絡響應速度,提升使用者ARPU值(每使用者平均收入),還能延展出更多的服務營運方式以及盈利模式。如此多赢的局面,顯然是大家都樂意接受的。

實作L3級規模商用須提上日程

從目前産業和營運商的進展來看,自動駕駛網絡的分層分級實作已經逐漸進入營運商的核心戰略。大部分營運商已有明确的演進目标。2021年,TM Forum聯合産業夥伴共同釋出的白皮書調研結果表明,在 42 家獨立受訪營運商中,超過 80% 的受訪者認為會在10年内大規模部署完全自動駕駛網絡,70%的營運商希望在2024年達到L3-L4級。

從營運商們的一系列動作來看,2025年實作網絡運維向L4級别“自動駕駛網絡”演進更新是中期目标。而近期目标則是,加快面向L3的早期試點,2023年實作L3規模商用。

這對于産業界而言,既是一個令人興奮的商機,也是必須加快自動駕駛網絡技術成熟進步的号角。

華為ADN方案讓面向L3演進切實可行

2023年實作L3規模商用,這個宏偉目标不能一蹴而就,産業界準備好了嗎?

剛剛落幕的MWC22盛會上,華為L3智能運維解決方案閃亮登場,展示ToC智能運維、ToB專線電商化和ToH品質家寬的場景方案和最佳實踐,助力營運商面向L3的自動駕駛網絡演進,加速數智化轉型。

加智能,L3級自動駕駛網絡演進已成現在時

華為L3智能運維解決方案背後有哪些硬核黑科技?目前在現網的實踐效果如何呢?華為最新公布的資料目前公布了五大黑科技,分别是IntelligentRAN使能無線網絡綠色節能、5G核心網智能容災評估、IP網絡數字地圖智能調優、光專線智能算路最優推薦和光傳輸鍊路智能風險預測。華為在資源層,內建了實時感覺和本地推理能力。基于内生智能、單域自治、跨域協同原則,華為的L3自治網絡的場景化解決方案,可以幫助營運商共同改進網絡價值名額。

針對ToC場景L3演進:

例如,華為的IP回傳資料名額将800+KPI提升到3000+,豐富了網絡的感覺度;在網絡資源營運層,重點提高單域自治性,華為的智能故障管理正在将數百萬條警報聚合到數千個事件;以河南移動的部署為例,運輸問題單減少48%,支援27種運輸故障識别。

針對ToB場景L3演進:

例如,新的OTN卡支援将SLA感覺從分鐘級提高到毫秒級;通過運用iMaster NCE和AUTIN分别在網絡資源營運和業務營運層支援智能診斷ToB業務SLA,将10多種帶連接配接的增值業務編排和2000多種網絡API簡化為25種服務意圖API。以天津移動為例,改造後1年内市場佔有率增長4PCT,新訂購ToB專線8000多條。訂單下發和訂單發放時長從月縮短到分鐘和天。

針對ToH場景L3演進:

例如,新的OLT智能卡支援從網絡級别到每個服務級别的質差感覺;在網絡資源營運iMaster NCE和業務營運層ADO中支援端到端質差提升服務;提供跨域(O+B)資料的30多種潛在使用者層,以及20多種QoE瓶頸分析。浙江湖州移動實施華為優質家寬解決方案後,QoE差使用者下降了43%。營銷成功率提高到68%。

2023年實作L3規模商用,是一個令人興奮卻又艱巨的挑戰,需要我們從現在就開始面向L3級演進的步伐,需要更加新穎的創新技術和更加務實可靠的解決方案,需要建構多标準組織協同的産業體系,發揮業界夥伴各自的專長。此次MWC22上,華為ADN的“亮劍”給了一個很好的範例,它标志着自動駕駛網絡從量變到質變将帶來營運商生産力的大大躍升,同樣營運商亟待比對高階自動駕駛網絡這樣先進的生産關系,以更好地适應數智化轉型的需求。

本文已經刊發于《人民郵電報》

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