長江流域曆年夏季平均降水量。 楊洋供圖
中新網南京2月21日電 (徐珊珊)記者21日從南京資訊工程大學獲悉，該校環境科學與工程學院楊洋教授團隊聯合國内外5家機關，揭示了新冠肺炎疫情防控期間人為排放減少對2020年中國長江流域夏季破紀錄降水的影響。
該成果近日發表在國際著名期刊《自然·通訊》(《Nature Communications》)上。
2020年夏季，中國經曆了一次“超長梅雨季”，梅雨季持續時間長，達62天，與2015年并列為1961年以來曆史最長，這次極端降水事件被網友稱為“超級暴力梅”。過去一些研究從自然變率的角度探讨了2020年“超級暴力梅”的可能成因，但卻忽視了人類活動變化對極端降水的可能影響。
觀測得到的2020年夏季長江流域的降水異常空間分布。 楊洋供圖
這次極端降水發生在2020新冠肺炎疫情防控期間，由于人類活動的減少，溫室氣體和大氣污染物排放量出現顯著降低。
楊洋教授團隊前期的研究作為全球首個提出疫情防控期間的排放變化會對全球和區域氣候産生影響的工作，被聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第六次評估報告多次引用，後受邀作為全球數十個團隊中的中國數值模拟團隊參與了第六次國際耦合模式比較計劃(CMIP6)架構下的疫情模拟比較計劃，并探究了疫情導緻的人為排放變化和中國極端降水之間的聯系。
研究發現，疫情防控期間，人為排放的減少影響地氣系統輻射平衡，加強了中國東部地區的大氣對流，并導緻西北太平洋出現海平面氣壓的正異常，增強了向中國的水汽輸送，最終導緻長三角地區降水增加。
“進一步了解降水機制是非常重要的，我們的研究正是考慮到人為排放減少對降水産生的重要影響，揭示新冠肺炎疫情防控期間氣溶膠和溫室氣體排放量大幅減少，對中國區域極端降水的影響機制，進而為中國極端降水評估和預測提供科學支撐。”楊洋說。(完)