在遇到同花順iFind之前，星空君學過一段Python，然後用幾個免費的資料庫爬取資料，實作了财報資料和交易資料自動入庫，然後形成想要的分析報表。
後來發現某網站搞量化政策征集，就去注冊了個賬号，系統的了解了一下目前的量化情況。
所謂量化，就是依托于計算機技術的自動化交易。美股大約70%以上的交易量來自于量化，A股資料不是非常透明，樂觀估計大約40%的交易量來自于量化。
公開資訊顯示，目前中國已知的規模前十的私募中，有一半是量化。
另一半，嘿嘿，星空君認為采用了量化3.0（什麼是量化3.0，見下文分解）。
需要注意的是，量化隻是一種交易方式，賺錢的是邏輯是模型，而不是交易方式，和是否量化無關。正确的邏輯和模型，無論是量化還是人腦，都會賺錢；不正确的邏輯和模型，無論是量化還是人腦，都不會賺錢。
在曆史的發展中，量化技術發生了根本性的變化，現在前沿的基于神經網絡的量化，和早期的量化，已經完全不是一個物種。
從實際操作來看，量化更适合高頻交易，人腦定性投資更适合低頻長期價投。
一、量化0.1，公式時代
很多炒股軟體會有一些公式，有的是軟體提供的警示點，有的是炒股高手定義的買入賣出點。
這就是最簡單的量化，邏輯清晰。
在Python的量化公式裡，這類買點、賣點非常多。
這是最初階的量化，但還不算量化，星空君定義為這是量化0.1。
二、量化1.0，因子時代
應該說，現在對量化有偏見的投資者，絕大多數對量化的認知，還停留在因子時代。
什麼是因子？
搞IT的都明白，無非就是一條if語句。
但中國的金融市場有個問題，除了金融工程專業畢業的，大部分财經專業都是學文的，缺乏理科思維。
對量化的認知，就缺乏理科思維。
而搞金融工程的，都在悶聲發大财。
星空君偷偷關注了一個量化協會，發現現在研究量化的頂尖人才，基本上是清北最高端的高科技人才。
他們對因子的研究，早已不是那麼簡單。
比如是這樣的：微網誌情緒和股市波動情況的關聯分析。
他們不僅僅是對股票做量化，甚至把微網誌、抖音等社交媒體也搞了量化，利用大資料直接自動梳理和股價相關的因子… …
三、量化2.0，上雲時代
如果說1.0時代的計算主要依賴于伺服器，到了2.0就開始上雲了。
上雲的好處是：無限算力。
隻要徐翔能把他的投資邏輯表達出來，就可以落地，然後窮舉、上雲。
四、量化3.0，模型時代
比較有趣的是，量化3.0時代，可能有的量化不是量化。
如何了解呢？
隻要投資家的投資邏輯是穩定的、可複述的，那麼他表達出來的這個投資模型，就是量化。
不管是否接入計算機，哪怕他隻是一遍一遍的用人腦去投資，也是一種量化。
為什麼要把這種思維模式定義為量化？
是因為新的量化4.0時代來了：人工智能。
五、量化4.0，人工智能
曾經有傳言，阿爾法狗跑到A股來搞量化，然後虧損退出。
事實上這是一個謠言，一方面，阿爾法狗并沒有來A股；另一方面，基于阿爾法狗類似邏輯的神經網絡人工智能，正在美股大放異彩。
如果說1.0-3.0都是模拟、複制人的投資政策的話，那麼4.0就是另外一種玩法了：超越人腦，獨立思考。
以阿爾法狗下圍棋為例，當它大殺四方擊敗所有人類包括圍棋天才柯潔的時候，柯潔說了一句：我感到渾身都在顫抖，真的，寒冷地顫抖。我再也控制不住情緒，趕緊沖出對局室，找到一個無人的角落裡哭了起來。因為即将到來的3:0，這樣的結局對我來說實在是太絕望了。
為什麼會這樣？
因為後期的阿爾法狗，已經不再采用人類的下圍棋思路。
這是神經網絡機器學習的奇妙之處，你隻需要告訴它目标，它可以自主學習。依賴世界上最強的算力，它可以在最短的時間複盤人類曆史上所有記錄的炒股邏輯，然後自主學習。
我再舉個栗子，現在有一種新興的職業，叫人工智能訓練師。
比如，訓練師告訴AI，這是人臉，那也是人臉，這一個不是。
慢慢人工智能開始自主學習，然後自己開始學會了畫人臉。
比如下圖的左側，是人描繪的風景，右圖是人工智能根據“自己”的了解“畫”出來的圖。
事實上，即便是沒有輸入，人工智能也能夠通過自主學習畫出“想”要表達的畫面。
（清華人工智能團隊2018年作品，人工智能自主繪畫）
我想表達的是什麼？
每個炒股高手的每一次點選、買入、賣出的操作，如果被人工智能記錄了，然後再基于此去自主學習，把所有股民都當做人工智能訓練師，最終實作的量化交易，會是怎樣？
舉個例子吧：
有數億使用者的同花順。
同花順在智能語音、自然語言處理等技術應用研發取得較大突破，在語音識别領域發表的兩篇論文，被國際語音處理頂級會議INTERSPEECH 2020收錄；
閱讀了解團隊參加機器閱讀了解全球權威比賽SQuAD2.0獲得總排名第三，單模型第一的成績；
自然語言處理團隊參加全球對話系統技術領域頂級賽事DSTC9，獲得跨語言對話狀态跟蹤任務第一名。
有意思的是，SQuAD2.0這個比賽，科大訊飛、阿裡達摩院、谷歌和微軟亞洲研究院等知名機構都參加了，一家網際網路證券公司拿了前三和單項第一，你能想象其背後的野心嗎？
再給大家看看同花順釋出在年報裡的項目：