1. 題目

2. 解答
2.1. 方法一
我們從前往後周遊字元串,start 代表最長子串的起始位置,一開始設定為零。
如果沒有遇到重複字元,則更新子串的長度,向後周遊。
如果遇到重複字元時,則更新字元串起始位置為上一個相同字元的後面一個位置,同時更新子串長度。
重複上面這個過程,直到周遊完畢。
'abcabc',start = 0,str_len = 1, 2, 3
此時第二次遇到 'a',start = 1,str_len = 3
此時第二次遇到 'b',start = 2,str_len = 3
此時第二次遇到 'c',start = 3,str_len = 3
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
max_len = 0
str_len = 0
start = 0 # 最長子串的起始位置
index = 0 # 上一個相同字元在子串中的位置,是一個相對位置,不是在原字元串中的位置
for i in range(len(s)):
if (s[i] not in s[start:i]):
str_len += 1
# 如果遇到重複字元,更新子串的起始位置為上一個相同字元的後面一個位置
# 同時我們需要更新子串長度
else:
max_len = max(max_len, str_len)
index = s[start:i].find(s[i])
str_len = str_len - index
start = start + index + 1
max_len = max(max_len, str_len) # 一直沒有遇到重複字元
return max_len
2.2. 方法二
方法一中,我們每次判斷目前字元是否為重複字元時,都需要在子串中進行搜尋,更新子串起始位置時,也要在子串中搜尋上一個相同字元的位置,效率很低。
其實我們需要知道的就是一個子串的起始位置,然後往後周遊的時候隻需要在适當的時候更新這個起始位置重新計算子串長度即可。
是以,我們可以建立一個目前字元和目前字元下一個位置的映射。
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
max_len = 0
str_len = 0
start = 0 # 最長子串的起始位置
index = 0 # 重複的字元在子串中的位置
# 初始化映射
table = []
for i in range(128):
table.append(0)
for i in range(len(s)):
start = max(start, table[ord(s[i])])
str_len = i - start + 1
max_len = max(max_len, str_len)
table[ord(s[i])] = i + 1
return max_len
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int table[128] = {0}; // 自動初始化為零
int max_len = 0;
int str_len = 0;
int start = 0;
string::iterator it = s.begin();
for (int j = 0; it != s.end(); it++, j++)
{
start = start > table[*it] ? start : table[*it];
table[*it] = j + 1;
str_len = j - start + 1;
max_len = max_len < str_len ? str_len : max_len;
}
return max_len;
}
};