float精度問題

float(M,D)，存入值會因為精度問題發生變化，及存在後面的小數點的值可能會與存入的值不一樣。

産生這個的原因是與CPU的浮點運算精度有關，不同的CPU，精度會有差别。大部分情況下目前主流的X86的CPU，有如下精度：

要得到1位或2位精确小數的話，整數不能高于 32767

即：f<32767.99

因為 2E15=32768

 是以最多隻能正确處理0~32767的整數，

要得到3位 精确 小數的話，整數不能高于16383

即：f< 16383 .999

因為 2E14=16384

要得到4位 精确 小數，整數不能高于2047

即：f< 2047 .9999

而 2E11=2048

要得到5位 精确 小數，整數不能高于127

即：f< 127 .99999

而 2E7=128

要得到6位 精确 小數，整數不能高于15

即：f<15 .999999

而 2E4=16

要得到7位 精确 小數，整數不能高于0

即：f< 0 .9999999

而 2E0=0