一、ER圖基本概念
ER圖分為實體、屬性、關系三個核心部分。在ER圖中，實體是長方形，屬性是橢圓形，關系為菱形。
1、實體（entity）
即資料模型中的資料對象（即資料表），用長方體來表示，每個實體都有自己的實體成員（entity member）或者說實體對象（entity instance），例如學生實體裡包括張三、李四等。
實體還會細分為弱實體和複合實體，一個實體必須依賴于另一個實體存在，那麼前者是弱實體，後者是強實體，弱實體必須依賴強實體存在，例如上圖的學生實體和成績單實體，成績單依賴于學生實體而存在，是以學生是強實體，而成績單是弱實體。
弱實體和強實體的聯系必然隻有1:N或者1:1，這是由于弱實體完全依賴于強實體，強實體不存在，那麼弱實體就不存在，是以弱實體是完全參與聯系的，是以弱實體與聯系之間的聯系也是用的雙線菱形。
複合實體也稱聯合實體或橋接實體，常常用于實作兩個或多個實體間的M:N聯系，它由每個關聯實體的主碼組成，用長方體内加一個菱形來表示。
2、屬性（attribute）
即實體所具有的屬性，例如學生具有姓名、學号、年級等屬性，用橢圓形表示，屬性分為唯一屬性（ unique attribute）和非唯一屬性，唯一屬性指的是唯一可用來辨別該實體執行個體或者成員的屬性，用下劃線表示，一般來講實體都至少有一個唯一屬性。
ER圖的屬性還細分為複合屬性、多值屬性和派生屬性、可選屬性，同時還有用來表示聯系的屬性，稱為聯系屬性。
複合屬性是指具有多個屬性的組合，例如名字屬性，它可以包含姓氏屬性和名字屬性。複合屬性也有唯一屬性，例如學生的所在班級屬性，由于多個年級都有班級，是以單單班級屬性是不唯一的，但是和年級組成的複合屬性後則可以比對成唯一屬性。
多值屬性：一個實體的某個屬性可以有多個不同的取值，稱為多值屬性。例如一本書的分類屬性，這本書有多個分類。
派生屬性：是非永久性存于資料庫的屬性。派生屬性的值可以從别的屬性值或其他資料（如目前日期）派生出來，用虛線橢圓表示。
可選屬性：并不是所有的屬性都必須有值，有些屬性的可以沒有值，這就是可選屬性，在橢圓的文字後用（O）來表示。
聯系屬性：聯系屬于使用者表示多個實體之間聯系所具有的屬性，一般來講M:N的兩個實體的聯系具有聯系屬性，在1:1和1:M的實體聯系中聯系屬性并不必要。
3、關系（relationship）
用來表現資料對象與資料對象之間的聯系，例如學生的實體和成績表的實體之間有一定的聯系，每個學生都有自己的成績表，這就是一種關系，關系用菱形來表示。
關聯關系有三種：
1對1（1:1）：指對于實體集A與實體集B，A中的每一個實體至多與B中一個實體有關系；反之，在實體集B中的每個實體至多與實體集A中一個實體有關系。
1對多（1:N）：1對多關系是指實體集A與實體集B中至少有N（N>0）個實體有關系；并且實體集B中每一個實體至多與實體集A中一個實體有關系。
多對多（M:N）：多對多關系是指實體集A中的每一個實體與實體集B中至少有M（M>0）個實體有關系，并且實體集B中的每一個實體與實體集A中的至少N（N>0）個實體有關系。
二、ER實體補充講解
1、ER的實體分為弱實體 和 複合實體：
（1）弱實體：一個實體必須依賴另一個實體存在，那麼前者是弱實體，後者是強實體。
弱實體和強實體的聯系必然隻有1：N或者1：1，這是由于弱實體完全依賴于強實體，強實體不存在，那麼弱實體就不存在，是以弱實體是完全參與聯系的，是以弱實體與聯系之間的聯系也是用的雙線菱形。
圖一-栗子.png
2，ER圖的屬性分為複合屬性、多值屬性和派生屬性、可選屬性，同時還有用來表示聯系的屬性，稱為聯系屬性；
（1）複合屬性(composite attribute)：
複合屬性是指具有多個屬性的組合，例如名字屬性，它可以包含姓氏屬性和名字屬性，如下圖：
圖三.png
（2）多值屬性（multivalued attribute）：
一個實體的某個屬性可以有多個不同的取值，例如一本書的分類屬性，這本書有多個分類，例如科學、醫學等，這個分類就是多值屬性， 用雙線橢圓表示。
圖四.png
（3）派生屬性(derivers attribute)：
是非永久性存于資料庫的屬性。派生屬性的值可以從别的屬性值或其他資料（如目前日期）派生出來，用虛線橢圓表示，如下圖。
圖五.png
（4）可選屬性(optional attribute)：
并不是所有的屬性都必須有值，有些屬性的可以沒有值，這就是可選屬性，在橢圓的文字後用（O）來表示，如下圖的位址就是一個可選屬性。
圖六.png
（5）聯系屬性：
聯系屬于使用者表示多個實體之間聯系所具有的屬性，一般來講M:N的兩個實體的聯系具有聯系屬性，在1:1和1：M的實體聯系中聯系屬性并不必要。
圖七.png
三、ER圖執行個體