本文轉載自微信公衆号“雷叔說事”
作者：小林
轉載已獲授權
就算這個世界從此不再有歡樂，網友們也有辦法制造意想不到的歡樂。
比如，他們發現百度識圖、搜狗識圖等工具總是能搜出驚人結果。
百度搜圖認為PS5遊戲機是四方形鑽石彩色馬桶。
百度識圖認為某部日漫是趙本山獨幕喜劇。
是不是感覺不可思議，離離原上譜？
一時間，你找不到兩者的聯系；幾小時後，又覺得它們好像也有些關聯——PS5的配色确實有點兒神似馬桶。
最後，你會心一笑，明白AI早已看透了一切。
1
AI難過動物關？
識圖工具一般情況下是能夠準确運作的。
但奇怪的是，AI似乎難以準确識别動物。
有網友用百度識圖掃描了大熊貓的圖檔，結果軟體把大熊貓識别成哈士奇。
試想一下，你是一隻大熊貓，隻要賣萌就能享受體制内待遇，結果AI非要說你是一頭隻會嗷嗷拆家的哈士奇，要把你開除出保護動物行列。
這事擱誰誰也不樂意啊。
奇怪的是，AI對狗狗似乎情有獨鐘。
某相機的AI照相把貓看作了狗。
換個角度也是如此。換個姿勢也是如此。
換個品牌的手機還是如此。
視覺世界的複雜性由此清晰可見，一張圖檔中通常有百萬個像素點，對于AI來說就存在大量會被像素修改而影響的特征，人類看不到，但是AI可能被幹擾。
科學研究的結論也往往是積累經驗，慢慢克服。
可這也帶來一個問題。
既然貓狗之間的識别區分會成為難題，那麼為什麼更多的是把貓當狗，而不是把狗當貓？
當然，識圖工具也在制造動物界的其他沖突。
在物種之間張冠李戴，算是一種地道地道的“bodyshame”了。
然而這還不是羞恥的。
有人在浴室裡發現了一隻蟲子，爬行速度緩慢，可惜不知道它的學名。
于是，他用起了識圖工具。
沒想到，搜狗識圖把蟲子圖識别成色情圖檔，并遮擋了它的“肉體”。
這種生硬打碼的方式想必讓蟲子特别難堪。
化用本山大叔在獨幕喜劇裡的台詞就是：
“丢不丢人啊，丢不丢蟲啊，同行怎麼看它？螞蚱怎麼看它？螳螂怎麼看？蛐蛐怎麼看？今後在文藝界怎麼混？”
2
AI，真正的冷笑話高手
從動物識别跨越至人物識别，挑戰更多，這就意味着AI的表現更狂野。
如果說，AI把漂亮姐姐識别成朱一龍，把美麗女士識别成馬雲，算有些誇張了。
那麼，把小女孩悲傷表情識别成楊穎，真的算非常離譜了。
我們很難找到其中的共同點。
除非AI也意識到，她們本質上都讓人感到欲哭無淚，是以将她們捆綁在一起。
至于把馬保國識别成李小龍，我們可以認為這是一種進階的喜劇技巧，是一種辛辣諷刺。
而把女演員識别成男演員任嘉倫，則是向經久不衰的反串藝術的緻以崇高敬意。
沒有統一的标準，沒有基本的規律，奇葩的識别效果呈現出來的一刻，人們無不捧腹大笑。
隻要心放得夠寬，便能迎接一大波的夢幻關聯場面。
比如表情包、青青草原頂流懶羊羊與南韓明星之間的三重關聯。
嫪毐與西方繪畫藝術，跨越時間與空間被聯系在了一起。
沒有一個碳基生物的想象力能hold住這樣的場面。
你也根本沒辦法解釋國文課本封面和蔡徐坤之間有什麼邏輯關聯，這道難題的難度恐怕不亞于哥德巴赫猜想。
到這個時候，之前很多關于智能識圖的科學研究顯得不太可靠了。
它們可以解讀出貓狗識别的常見問題，卻沒有給這些問題提供答案上的啟發。
我們隻能寄希望于人為解讀了——哪怕是過度解讀。
比如，因為參加過《奔跑吧，兄弟》，因為對曼聯足球隊情有獨鐘，因為參加了很多運動公益活動，是以大資料下，“鹿晗”可能與“跑”标簽存在關聯。
但是直接将塑膠跑道認作是鹿晗本人，怎麼看都都像是鹿晗的黑粉頭子暗中買通AI的結果。
一個是物，一個是人，相隔了不少的實體界限。
隻能說矽片的運算結果确實可以突破碳基生物想象力的邊界。
網際網路深入千家萬戶後，粉絲期待自家明星在網際網路上格外出圈，永不掉落出熱榜。
他們頻繁操作，為明星刷出流量來，是以那些圖在AI看來有了一個标簽，大量堆積的話，圖就成為了明星本人。
哲學上來說，不過是明星的再次物化罷了。
3
AI，越來越聰明了
被網絡上鋪天蓋地的人工智能meme襲擊之後，我決定親自試一試。
出人意料的是，識别結果非常正常：國文課文封面就是國文課文封面，馬保國就是馬保國，狗狗表情包就是表情包。
并沒有大規模出現上述詭異場面。
即使用最新圖檔測試，結果也是如此。
從電視劇的截圖，從比賽的抓拍裡，AI都能将人物識别出來。
上文的一些圖能那麼奇葩和搞笑，很大程度上是因為幾年前的技術并不怎麼完善，随着時間的沉澱，AI被調教得越來越先進。
當然，在使用過程中還是出現了一些小插曲。
比如人物識别裡出現了土豬品種推薦——你禮貌嗎？
比如“壓力不大的從業者”下面的面相分析是“工作表現奮鬥努力，吃苦耐勞，能成大事”。
雖然不乏幽默和諷刺，但總歸在相關性上比之前好太多了。
AI呈現出來的黑色幽默，變得既有喜劇技巧，又符合邏輯。
另一方面，也說明科技應用到生活上的水準越來越高了。
4
AI的溫度與風度
識圖的作用有時候就是不容小觑的。
2019年6月，貴州“孤兒院兒童疑被性侵”的消息在網絡中流傳，說幼稚園孤兒院被重金賄賂，發生性侵幼兒的事情。
由于非常對網際網路熱度的胃口，導緻許多人沒怎麼了解事情真相之前就進行了轉發。
但并不是所有網友們聽風就是雨，他們使用AI識圖工具進行鑒别，幾秒鐘就找到了相似圖。
原來熱點新聞裡的圖是從網上盜用的。
果不其然，經調查，這就是謠言。
在這個過程中，令人感到欣喜的是，由于AI識圖的便利性，不少普通網友随手就識破了謠言。
這一招也被很多人用來打擊抄襲。
他們用AI識圖保護原創。
這一招也被很多人用來識别對象出軌與否。
好讓自己遠離人渣。
這一招也被很多人用來抵禦殺豬盤的侵害。
小紅書等網站上已經形成了防詐騙教程，幫助更多人保護自己。
所有這些維護自己利益的方式都很快捷、高效。
雖說科技是中性的，但當你遭到傷害的時候，它們無形之中幫你保留住一絲絲的溫暖。
也許這算是科技的一種風度。
5
AI世代，已經到來
2018年，劉慈欣獲得克拉克想象力貢獻社會獎，他在演講中說：
“周圍的世界變得越來越像科幻小說了，這種程序還在飛快地加速，未來像盛夏的大雨，在我們還不及撐開傘時就撲面而來。”
其實想想，如果未來真像大雨一樣撲面而來，會是一件很爽的事情。
往短了想一想，像上面那些很誇張的AI搜尋結果會避免，畢竟最嚴重的搜圖事故，往往都是由AI缺乏經驗造成的。
往長了想一想，等各種AI技術完全成熟以後，可能未來生活形式與知識擷取方式會發生質的改變，要知道現在應用設計為了各種現實限制而做了很多妥協。
那麼，到時候會不會街上皆是AR穿戴裝置，你随便戴上一個就可以開啟識物的模式？
再進一步，會不會你手指點點某物，眼前就能出現它的各種資訊？
無論如何，都将完全改變我們現在的知識資訊擷取格局。
你我推開秘門，目睹的就是新世界。
十年前，用計算機來區分貓和狗被認為幾乎不可能。
而如今，視覺識别的準确率已超99%。
再進一步看來。
十年前，基本還沒有手機網際網路。
三十年前，網際網路是個稀缺的東西；
一百年前，電燈沒法為千家萬戶所高頻使用；
一百五十年前，還沒有汽車，馬車往往是當時最便捷的交通工具了。
科技，作為第一生産力的科技正在改變這一切，将使許多人的人生更加便捷和智能。
至少自動駕駛的刹車刹得更可靠一些，至少癌症檢測更精準一些。
更遠的未來，曾經科幻片裡的場景也能實作，或者，打個響指，飛來一塊機器，就可以載人出行，對人進行體檢，為人準備三餐，等等。
無論如何，未來在變得越來越好，更多的可能在向我們熱情地招手。
而我們所能做的，開開心心，快快樂樂，多活幾年，最好活個上百歲，以便看看七八十年後，人類文明可以進展到什麼地步。
（完）
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