智東西（公衆号：zhidxcom）
編譯 | 趙迪
編輯 | 雲鵬
智東西2月11日消息，據外媒報道，近年來，微軟的利潤、市值等都出現了大幅增長，但其财務團隊的人員數量基本不變，保持在5000人左右，其财務工作實作數字化、智能化是該公司穩定财務人員數量的關鍵。
近日，微軟“現代金融”項目的負責人科裡 赫恩西裡克（Cory Hrncirik）向華爾街日報介紹了如何通過AI、雲計算、機器學習等技術提升财務工作效率，控制财務人員數量。
目前，微軟已經使财務預測、風險管理以及内部查詢等方面的工作實作了數字化、智能化。未來，微軟或專注AI、機器學習等技術在精細化程度更高的工作上的應用。
一、用機器學習做财務預測，僅需30分鐘，錯誤率降低一倍
七八年前，微軟已經開始思考如何将财務工作自動化，提高财務工作效率，使員工能更好地關注那些不能用技術解決的領域，比如與商業夥伴談判、尋找綠地投資機會等等。
微軟最早在财務預測方面引進了機器學習技術。财務預測是指财務工作者根據企業近期的财務活動，運用數理統計方法，結合目前形式和未來趨勢預測企業未來财務狀況的工作。
赫恩西裡克表示，在引入機器學習技術之前，微軟的财務團隊在做每個季度的财務預測時，往往需要1000人花費三周的時間才能完成，但在2015年引入機器學習模型之後，基本上30分鐘就能完成季度預測，并且使錯誤率從3%降到了1.5%。
二、風險分析、内部查詢，微軟多項業務實作智能化
此外，微軟還在定義風險、風險管理流程數字化等方面實作了智能化。赫恩西裡克稱，微軟目前在使用機器學習等技術分析來自世界各國政府的檔案，預測潛在的經濟風險。目前，該公司還在努力将其用于内部審計相關工作，如識别哪些發票可以進入自動化流程，哪些發票則需要人工幹預等等。
▲微軟“Modern Finance”官網
未引入AI、機器學習等技術前，微軟财務人員需手動輸入50個資料集，然後進行分析，最後得出結果，現在，财務人員可以将超過100個資料存儲在雲端，通過雲計算等技術自動生成分析報告。
此外，微軟還在嘗試引入機器人，設定了AI代理。AI代理運用到了自然語言處理相關的技術，其能夠了解的語言超過60種。它能推斷對方的說話意圖，并将整個對話精簡為簡單的句子。目前，微軟有30%左右的内部查詢工作是通過AI代理處理的。
結語：業務智能化提升工作效率，AI漸成企業數字化轉型關鍵
今年1月，微軟釋出的2022财年第二季度财報裡，其營收額、淨收入和營業利潤均實作了超過20%的增幅，但近幾年來，微軟财務人員的數量沒有明顯增長，這一部分得益于微軟在财務工作數字化、智能化方面所做的努力。
目前，微軟已經利用AI、機器學習相關技術，在财務預測、風險管理等方面實作了效率提升，但赫恩西裡克表示，在更深層次、精細化層面的工作上，機器學習等技術的表現還不是很好，财務工作的數字化、智能化程度還需進一步提升，适應數字經濟浪潮。
随着科技的發展，AI在企業整體的數字化轉型中扮演着越來越重要的角色，未來，AI如何更好地實作工業化落地，在企業的數字化轉型過程中，為更多業務的效率提升賦能，值得期待。
來源：The Wall Street Journal